境外开放课程——按学科专业列表
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Building Reconstruction using Manhattan-World Grammars[利用曼哈顿世界文法楼改造]
  Carlos A. Vanegas(普渡大学) 我们提出了一个被动的计算机视觉的方法，利用现有的地图和导航数据库，自动生成三维建筑模型。我们的方法定义了一个语法为代表的建筑的几何形状的变化，大约曼哈...
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Segmentation of Building Facades Using Procedural Shape Priors[利用先验形状的建筑立面分割程序]
  Olivier Teboul(巴黎中央大学) 在本文中，我们提出了一个新的建筑立面的，结合形状文法知觉的解释方法，监督分类和随机游动。用于过程建模的模型的几何和建筑物的光度变化。这是与视觉分类技术...
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Dynamical Binary Latent Variable Models for 3D Human Pose Tracking[动态二进制潜变量模型的三维人体姿态跟踪]
  Graham Taylor(圭尔夫大学) 我们引入一个新的类概率的潜变量模型，称为有条件受限制的玻尔兹曼机的隐式混合（imcrbm）用于人体姿态跟踪的imcrbm主要性能如下：（1）学习是线性的训练样例的...
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Hybrid Multi-view Reconstruction by Jump-Diffusion[在跳扩散混合的多视图重建]
  Florent Lafarge(法国国家信息与自动化研究所) 我们提出了一种多视图立体重建算法，它将城市场景恢复为网格和几何图元的组合。它提供了一个紧凑的模型，同时保留了细节：不规则元素，如雕像和装饰物由网格描述...
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Rectifying rolling shutter video from hand-held devices[矫正相机的滚动快门视频序列]
  Per-Erik Forssen(林平大学) 本文提出了一种从滚动快门（RS）摄像机整流视频序列的方法。与先前的RS整流尝试相反，我们将失真模型化为由相机的3D运动引起的。摄像机运动被参数化为连续曲线，...
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Polynomial Shape from Shading[从明暗恢复形状的多项式]
  Ady Ecker(多伦多大学) 我们从没有边界条件的阴影问题中检查形状作为多项式系统。在一般情况下，该视图允许理想多面体对象的完整解决方案。对于一般情况，我们提出了半定规划松弛程序，...
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Estimating Camera Pose from a Single Urban Ground-View Omnidirectional Image and a 2D Building Outline Map[估计从一个单一的城市景的全方位图像的摄像机位姿和建筑物二维轮廓图]
  Tat-Jen Cham(南洋理工大学) 提出了一种框架，用于基于从城市场景的单个全方向图像提取的图像来估计相机的姿势，给出具有没有3D几何信息和外观数据的建筑轮廓的2D地图。该框架尝试通过消失点...
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Monocular 3D Pose Estimation and Tracking by Detection[单眼三维姿态估计和跟踪检测]
  Mykhaylo Andriluka(达姆施塔特工业大学 ) 从单眼图像序列自动恢复3D人体姿势是具有众多应用的具有挑战性和重要的研究课题。尽管当前的方法能够在受控环境中为单个人恢复3D姿势，但是它们受到诸如拥挤的街...
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Temporal Graphs for Dynamic Network Analysis[时序图的动态网络分析]
  Mirco Musolesi(伯明翰大学) 问题：现有指标无法捕捉网络随时间的内在动力。 我们需要在时间图上定义新的时间度量来研究这些网络上的动态过程。
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Reasoning with LarKC[推理的LarKC[推理的LarKC]
  Michael Witbrock(IBM公司) FP7 LarKC项目的资金截至2011年11月，是一项雄心勃勃的计划，旨在扩大规模，并将多种形式的自动推理应用于互联网规模的内容。该项目在很大程度上取得了成功，创...
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Media Stream[媒体流]
  Blaž Fortuna(约瑟夫·斯特凡学院) 提出了各种形式的流：文档流;动态社交网络;点击流;事件流。 未来的挑战： 商品化仍然是一个挑战：大规模的表演需要对每个商品进行特殊处理 形态。 处理非结...
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Cognitive Developmental Robotics as Embodied Cognitive Systems[认知进化的机器人所体现的认知系统]
  Minoru Asada(大阪大学) 谈话概要： 1.人类如何？ 人形发展？ 2.什么是认知 发展机器人？ 3.如何理念 自我和镜神经元 系统发展？ 4.＆NBSP;婴儿如何发声 元音？ 5.未来的问题
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Probability Distributions on Permutations: Compact Representations and Inference[排列的概率分布：紧凑的表示和推理]
  Jonathan Huang(卡内基梅隆大学) 排列出现在各种现实世界的问题中，例如投票，排名和数据关联。然而，代表排列的不确定性是困难的，因为有n！排列，并且与许多问题不同，由于通常与排列相关的互...
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CLUNET video interviews - I-TECHMED, Slovenia[CLUNET视频访谈 - I-TECHMED，斯洛文尼亚]
  Ljubiša Malbašič;Nataša Mršol(无) Ljubisa MALBASIC，理学硕士经济学 职位：主任 公司：Iskra Techno R＆amp; D Institute，Otoce 5 / a，4244 Podnart，斯洛文尼亚。 出生日期和地点：195...
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Only Connect! Two Minor Explorations in Using Graphs for IF and NLP[只有连接,果使用图和自然语言处理两个次要的探索]
  Lillian Lee(康奈尔大学) 我们可以创建一个能学会理解政治演讲足以确定说话人的观点系统？我们可以利用链接分析提高信息检索，Web搜索是有名的，如果我们处理不包含超链接的文件吗？如何...
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