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Detecting Evolutionary Inter-Gene Heterogeneity in Borrelia burgdorferi[伯氏疏螺旋体基因间进化异质性检测 ]
  Elisa Loza Reyes(巴斯大学 ) 伯氏疏螺旋体（Borrelia burgdorferi）是导致北半球温带地区最常见的媒介传播疾病莱姆（Borme borreliosis）[1]的细菌物种之一。 B. burgdorferi的系统发育分析...
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Estimation of Multiple Transcription Factor Activities using ODEs and Gaussian Processes[利用ODES和高斯过程估计多转录因子活性 ]
  Neil D. Lawrence(谢菲尔德大学) 最近，已经使用常微分方程（ODE）从一组靶基因的时间序列表达数据推断单个转录因子（TF）蛋白的浓度。例如，这已被用于揭示p53蛋白的浓度;见Barenco等。 （2006...
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Probabilistic multi-class multi-kernel learning: On protein fold recognition and remote homology detection[概率多类多核学习：蛋白质折叠识别与远程同源性检测 ]
  Theodoros Damoulas(格拉斯哥大学) 蛋白质折叠识别和远程同源性检测的问题最近引起了极大的兴趣，因为它们代表具有挑战性的多特征多类问题，现代模式识别方法仅实现适度的性能水平。与许多模式识别...
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Sequence Kernels for Predicting Protein Essentiality[用于预测蛋白质必需性的序列核]
  Ameet Talwalkar(加州大学伯克利分校) 鉴定维持生命所需的最小基因集的问题对于理解细胞机制和设计治疗药物至关重要。这项工作描述了几种基于内核的解决方案，用于预测在使用较少训练数据的同时优于现...
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Normalized maximum likelihood models in genomics[基因组学中的归一化最大似然模型]
  Ioan Tabus(坦佩雷理工大学) 标准化最大似然（NML）模型（Rissanen，1996; Rissanen，2001，Shtarkov，1987）对于一类马尔可夫源（Tabus和Korodi，2008）最近用于压缩全基因组，获得人类基因...
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A New Admixture Model for Inference of Population Structure in Light of Both Genetic Admixing and Allele Mutations[基于遗传混合和等位基因突变的种群结构推理新型混合模型]
  Suyash Shringarpure(卡内基梅隆大学) 用于分析种群结构的传统方法，例如结构程序，忽略了突变效应的影响。我们提出mStruct，一种人口特定的遗传模型混合物的混合体，通过分层贝叶斯框架和推理的变分...
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Large-Scale Euclidean MST and Hierarchical Clustering[大规模欧氏MST与分层聚类]
  William March(佐治亚理工学院) 我们提出了用于执行单链接层次聚类方法的新快速算法，这是一种在生物信息学和天文学中大量使用的经典数据挖掘方法，给出了作为度量的相似性。我们提供的实验结果...
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Computational and mathematical challenges involved in estimating[推理中涉及的计算和数学挑战]
  Tandy Warnow(德克萨斯大学) 系统发育推理提出了巨大的计算和数学挑战，但在处理非常大的数据集（包含数千个序列）或序列在复杂的进化过程（从简单的“插入”模型，到水平基因转移，到基因组...
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The Computational Principles and Neural Mechanism Underlying Contraction Bias[收缩偏差的计算原理和神经机制]
  Yonatan Loewenstein(耶路撒冷希伯来大学) 已经确定的是，记忆刺激的估计幅度是有偏见的：小幅度被高估，大幅度被低估，这种现象被称为“收缩偏差”。在先前的研究中，训练猴子记忆振动触觉刺激的频率（基...
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Unconscious determinants of free decisions in the human brain[人类大脑中自由决策的无意识决定因素]
  John-Dylan Haynes(柏林洪堡大学) 关于主观“自由”决策是否由大脑活动提前确定，一直存在争议。先前声称主观决策先于大脑活动的主张在参与者的主观报告中被高度批评为不准确。此外，尚不清楚是否...
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Firewalls in Atrial Myocytes[心房肌细胞的防火墙]
  Ruediger Thul(诺丁汉大学) 心房肌细胞在心脏搏动的产生中起着重要作用。它们的收缩由钙信号控制，钙信号在细胞周边出现，然后向心进行以接合产生肌丝的力。实验证明，这些初始信号需要在它...
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3D Morphable Model Construction for Robust Ear and Face Recognition[3D可变形模型的构造用于识别耳朵以及面部的鲁棒性]
  John David Bustard(南安普顿大学) 最近的工作表明人耳在不同受试者之间变化很大并且可以用于识别。因此，原则上，在识别系统内使用耳朵以及面部可以提高准确性和鲁棒性，特别是对于非正面视图。本...
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Genomic Repeat Visualisation Using Suffix Arrays[使用后缀阵列进行基因组重复可视化]
  Nava Whiteford(南安普顿大学) 重复分析是理解基因组序列结构的重要技术。在这里，我们提出了一个可视化，用于描述序列的重复特征，重复分数图。该可视化允许识别序列内的所有重复。
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On Numerical Characterization of DNA, Proteins, Proteomics Maps and Proteome from their Graphical Representations[从图形表征看DNA，蛋白质，蛋白质组学图谱和蛋白质组的数值表征]
  Milan Randić(德雷克大学) 我们将概述一系列数学不变量的计算，这些数学不变量可以从与DNA，蛋白质，蛋白质组学图谱和蛋白质组的各种图形表示相关的矩阵中提取。在蛋白质组图的情况下，可...
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An alternative modeling for biological signaling networks[生物信号网络的另一种建模方法]
  Roberto Fernández(鲁昂大学) 生物信号网络传输和处理细胞外信息，触发复杂的转换，导致不同的细胞反应。微分方程很好地掌握了细胞的整体行为;我们面临的挑战是建立数学上可负担得起的微观模...
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