境外开放课程——按学科专业列表
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Gentle Introduction to Signal Processing and Classification for Single-Trial EEG Analysis[简单介绍单次脑电图分析的信号处理和分类]
  Benjamin Blankertz(柏林工业大学) 本讲座的目的是提供有关单次EEG分析方法的说明性教程。非技术领域的参与者可以进行特征提取和分类的基本概念，以便进行BCI研究，从而促进跨学科交流。该教程将为...
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Bolečina izgube - kako razumeti proces žalovanja[失去的痛苦-如何理解悲伤的过程]
   Vita Poštuvan(滨海边疆大学) 悲伤是对失去亲人的一种自然反应。尽管人们之间可以找到相似之处，但哀悼由于其亲密性质而还是一个非常普遍的过程：它取决于与死亡者的关系，死亡的原因和方式以...
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Vloga možganov pri starševstvu[大脑在育儿中的作用]
  Tina Bregant(卢布尔雅那大学) 在讲座中，我们将探讨照顾后代的生物学和神经学基础。这是大脑进化下丘脑（下丘脑）的一小块区域，是父母行为各个方面的联系点。通过反思父母行为的神经学基础，...
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Navidezna resničnost ali kako nam tehnologija lahko spremeni življenje tudi na bolje[虚拟现实或技术如何改善我们的生活]
  Barbara Šegula Škoberne(卢布尔雅那大学) 虚拟疗法（VRT）是认知行为治疗领域中的一种新的治疗方法，已经成功地用于克服焦虑症和压力障碍，但也扩展到了焦虑症严重阻碍康复成功并影响生活质量的领域。
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Pozitivni učinki draženja potepuškega možganskega živca[迷走性脑神经刺激的积极作用]
  Zvonka Rener Primec(卢布尔雅那大学) 该讲座将介绍在儿童和青少年中使用迷走神经刺激器治疗顽固性癫痫的方法。您还将听到有关最近发现的在植物人体内刺激神经的作用的信息。
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Unsupervised Clinical Language Translation[无监督临床语言翻译]
  Wei-Hung Weng(麻省理工学院 ) 随着患者访问医生的临床笔记变得越来越普遍，将专业的临床术语翻译成通俗易懂的语言对于改善患者临床医生的交流至关重要。通过增强患者对自身健康状况的理解，从...
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Shrinkage Estimators in Online Experiments[在线实验中的收缩率估计]
   Drew Dimmery(脸书公司) 我们开发和分析经验贝叶斯斯坦类型估计器，用于大规模在线实验中的因果效应估计。尽管通常认为在线实验以其大样本量而著称，但我们关注的是治疗组的多样性。典型...
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Ensembles for predicting structured outputs[预测结构化输出的集合]
  Dragi Kocev(约瑟夫·斯特凡学院) 在许多现实世界中，例如生物信息学（功能基因组学），文本分类和图像批注，目标是预测复杂的输出。例如，在功能基因组学中，目标通常是预测基因的功能，而功能集...
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Single atom manipulation and spectroscopy using low-temperature STM[使用低温STM的单原子操作和光谱]
  Erik Zupanič(约瑟夫·斯特凡学院) 在过去的十年中，在极其干净和稳定的条件下运行的STM成为一种非常强大的纳米技术工具。它不仅用于探测单个原子和分子，还用于将单个物种置换，分解和组装成新的...
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PicoNewton Force Spectroscopy of Live Neuronal Cells, using Optical Tweezers[使用光学镊子对活神经元细胞进行PicoNewton力光谱分析]
  Dan Cojoc(国家实验室) 众所周知，神经元轴突的迁移是由位于生长锥上的受体感应到的引导线索驱动的。1丝状足和纤毛虫是从生长锥尖端伸出的高度活动性的结构，可以探索环境。已经分析了...
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Application of qualitative reasoning models in the scientific education of deaf students[定性推理模型在聋生科学教育中的应用]
  Paulo Salles(巴西利亚大学) 关于聋哑学生的教育（在巴西），必须满足三个条件才能将定性推理（QR）模型带入课堂：（a）应提供双语教育，巴西手语（LIBRAS）是第一个和葡萄牙语第二语言; （b...
热度：48

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Part 2: A Novel Bayesian Approach for Uncovering Potential Spectroscopic Counterparts for Clinical Variables in 1H NMR Metabonomic Applications[第2部分：在1hnmr代谢组学应用中发现临床变量潜在光谱对应物的新贝叶斯方法 ]
  Mika Ala-Korpela, Ville-Petteri Mäkinen(阿尔托大学) 基于光谱数据的代谢组学方法在生物医学中处于起步阶段。临床代谢组学的一个关键挑战是揭示和理解多维光谱数据与目前用于疾病风险评估和诊断的临床测量之间的关系...
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Leave-one-out prediction error as a diagnostic tool[排除一个预测错误作为诊断工具 ]
  Sebino Stramaglia(巴里大学 ) 我们在此考虑收缩血压（SAP）时间序列在起搏呼吸下的可预测性（Akselrod等1985），并且显示适当的指数将健康受试者与慢性心力衰竭（CHF）患者分开。当心脏将血泵...
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On the Promise of Topic Models for Abstracting Complex Medical Data: A Study of Patients and their Medications[复杂医学数据抽取主题模型的前景：对病人及其药物的研究 ]
  Jenna Wiens(麻省理工学院) 确定患者之间的相似性是临床实践和医学研究的组成部分。原则上，详细的电子医疗记录的扩散应该通过使得找到有用的患者群体成为可能来促进个性化医疗的发展。然而...
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Learning Classification Trees for Personalized Cardiovascular Risk Stratification[个性化心血管危险分层的学习分类树 ]
  Anima Singh(麻省理工学院) 心血管疾病是全世界死亡的主要原因。有许多有效的治疗方法，但确定最有可能从各种治疗中受益的高风险患者是一个尚未解决的问题。风险分层将受益于原型数据驱动方...
热度：54