图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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451What Mental States? Exploring How Dimensionality Reduction Might Contribute to the Refinement of Cognitive Models[多学科fMRI数据的分层高斯朴素贝叶斯分类器]
Kenneth Whang(卡内基梅隆大学) 认知神经科学中的问题通常以已知类型之间的对应关系为基础：大脑状态X如何与认知状态Y相关？特定结构和功能之间的相关性或映射是什么？这种框架非常适用于粗粒度...
热度：44
Kenneth Whang(卡内基梅隆大学) 认知神经科学中的问题通常以已知类型之间的对应关系为基础：大脑状态X如何与认知状态Y相关？特定结构和功能之间的相关性或映射是什么？这种框架非常适用于粗粒度...
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452fMRI-based decoding of the modified default-mode network in mild cognitive impairment[基于fmri轻度认知障碍默认模式的网络解码]
Fabian Theis(德国环境卫生研究中心) 迄今为止，用于检测阿尔茨海默氏病早期阶段（一种进行性神经退行性疾病）的诊断工具一直缺乏。 FDG PET（氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描）显示预先痴呆的脑中的...
热度：34
Fabian Theis(德国环境卫生研究中心) 迄今为止，用于检测阿尔茨海默氏病早期阶段（一种进行性神经退行性疾病）的诊断工具一直缺乏。 FDG PET（氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描）显示预先痴呆的脑中的...
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453Hierarchical Gaussian Naive Bayes Classifier for Multiple-Subject fMRI Data[多学科fMRI数据的分层高斯朴素贝叶斯分类器]
Indrayana Rustandi(普林斯顿大学) 高斯Na＆uml;ıveBayes（GNB）[2]分类器已成功应用于fMRI数据。然而，它并非专门用于计算来自多个受试者的数据，并且通常应用于来自单个受试者的数据（称为GNB in...
热度：80
Indrayana Rustandi(普林斯顿大学) 高斯Na＆uml;ıveBayes（GNB）[2]分类器已成功应用于fMRI数据。然而，它并非专门用于计算来自多个受试者的数据，并且通常应用于来自单个受试者的数据（称为GNB in...
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454Classifying single trial fMRI: What can machine learning learn?[单次试验功能磁共振的分类：机器学习能学到什么？]
Paul Mazaika(斯坦福大学) 我们描述了三个结合神经成像和机器学习的实验。第一个实验比较了视觉皮层中fMRI数据的“脑读数”的最大似然性和神经网络分类器的性能。第二个实验应用最佳分类器...
热度：88
Paul Mazaika(斯坦福大学) 我们描述了三个结合神经成像和机器学习的实验。第一个实验比较了视觉皮层中fMRI数据的“脑读数”的最大似然性和神经网络分类器的性能。第二个实验应用最佳分类器...
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455Hidden Process Models:Decoding Overlapping Cognitive States with Unknown Timing[隐藏过程模型：解码具有未知时序的重叠认知状态]
Rebecca Hutchinson(卡内基梅隆大学) 我们使用隐藏过程模型（HPM）来评估功能性磁共振成像（fMRI）研究的不同模型，其中受试者决定刺激是否匹配。我们证明了HPM能够同时估计血流动力学反应函数和fMRI...
热度：44
Rebecca Hutchinson(卡内基梅隆大学) 我们使用隐藏过程模型（HPM）来评估功能性磁共振成像（fMRI）研究的不同模型，其中受试者决定刺激是否匹配。我们证明了HPM能够同时估计血流动力学反应函数和fMRI...
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456From Bandits to Experts : On the Value of More Information[从土匪到专家：更多信息的价值]
Ohad Shamir(魏茨曼科学研究所) 从专家学习和多臂武装是在线学习中研究的两种最常见的设置。虽然第一个设置假定在每轮结束时显示所有k个动作的表现，但强盗设置假定仅显示所选动作的表现，并且...
热度：32
Ohad Shamir(魏茨曼科学研究所) 从专家学习和多臂武装是在线学习中研究的两种最常见的设置。虽然第一个设置假定在每轮结束时显示所有k个动作的表现，但强盗设置假定仅显示所选动作的表现，并且...
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457Discrete Curvature Flow for Surfaces and 3-Manifolds[表面和3流形的离散曲率流]
Xiaotian Yin(石溪大学) 本讲座介绍了具有任意拓扑的曲面的离散曲率流的概念，理论和算法。还解释了具有测地边界的双曲3流形的离散曲率流。曲率流方法可用于通过规定的曲率设计黎曼度量...
热度：65
Xiaotian Yin(石溪大学) 本讲座介绍了具有任意拓扑的曲面的离散曲率流的概念，理论和算法。还解释了具有测地边界的双曲3流形的离散曲率流。曲率流方法可用于通过规定的曲率设计黎曼度量...
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458Non-standard Geometries and Data Analysis[非标准几何和数据分析]
Suresh Venkatasubramanian(犹他大学) 传统的数据挖掘从实体到欧几里德空间中的点的映射开始。然后，在这个空间中搜索图案和结构作为几何搜索。主成分分析，回归，聚类和中心估计等概念具有自然的几何...
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Suresh Venkatasubramanian(犹他大学) 传统的数据挖掘从实体到欧几里德空间中的点的映射开始。然后，在这个空间中搜索图案和结构作为几何搜索。主成分分析，回归，聚类和中心估计等概念具有自然的几何...
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459Information-Theoretic Algorithms for Diffusion Tensor Imaging[扩散张量成像的信息理论算法]
Baba C. Vemuri(佛罗里达大学) 几十年来，信息理论中的概念已广泛应用于图像处理，计算机视觉和医学图像分析。最广泛使用的概念是KL分歧，最小描述长度（MDL）等。这些概念已广泛用于图像配准...
热度：58
Baba C. Vemuri(佛罗里达大学) 几十年来，信息理论中的概念已广泛应用于图像处理，计算机视觉和医学图像分析。最广泛使用的概念是KL分歧，最小描述长度（MDL）等。这些概念已广泛用于图像配准...
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460Computational Photography: Epsilon to Coded Imaging[计算摄影：从Epsilon到编码成像]
Ramesh Raskar(麻省理工学院) 计算摄影结合了丰富的计算，数字传感器，现代光学，执行器和智能灯，以摆脱传统相机的局限，实现新颖的成像应用并简化许多计算机视觉任务。然而，目前大多数计算...
热度：2
Ramesh Raskar(麻省理工学院) 计算摄影结合了丰富的计算，数字传感器，现代光学，执行器和智能灯，以摆脱传统相机的局限，实现新颖的成像应用并简化许多计算机视觉任务。然而，目前大多数计算...
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461Statistical Computing on Manifolds for Computational Anatomy[计算解剖学流形的统计计算]
Xavier Pennec(法国国家信息与自动化研究所) 计算解剖学是一门新兴学科，旨在分析和模拟器官的个体解剖结构及其在人群中的生物变异性。目标不仅是对群体中的正常变异进行建模，还要发现正常和病理群体之间的...
热度：86
Xavier Pennec(法国国家信息与自动化研究所) 计算解剖学是一门新兴学科，旨在分析和模拟器官的个体解剖结构及其在人群中的生物变异性。目标不仅是对群体中的正常变异进行建模，还要发现正常和病理群体之间的...
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462Detection of Symmetries and Repeated Patterns in 3D Point Cloud Data[三维点云数据中对称性和重复模式的检测]
Leonidas J. Guibas(斯坦福大学) 物理形状的数字模型在我们的经济和生活中正变得无处不在。这些模型有时是使用CAD工具从头开始设计的，但是它们越来越多地基于现有的真实物体，其形状是使用各种3...
热度：161
Leonidas J. Guibas(斯坦福大学) 物理形状的数字模型在我们的经济和生活中正变得无处不在。这些模型有时是使用CAD工具从头开始设计的，但是它们越来越多地基于现有的真实物体，其形状是使用各种3...
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463Connecting the Smithsonian American Art Museum to the Linked Data Cloud[将史密森尼美国艺术博物馆与关联数据云连接起来]
Pedro Szekely(南加州大学) 世界各地的博物馆都建立了数据库，其中包含有关数百万个对象，历史，创建对象的人以及他们所代表的实体的元数据。该数据存储在专有数据库中，不易使用。最近，博...
热度：81
Pedro Szekely(南加州大学) 世界各地的博物馆都建立了数据库，其中包含有关数百万个对象，历史，创建对象的人以及他们所代表的实体的元数据。该数据存储在专有数据库中，不易使用。最近，博...
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464Photo Odyssey: Creating Photography Itineraries in Realtime[Photo Odyssey：实时创建摄影路线]
Pedro Szekely(南加州大学) 摄影是任何旅行中的首要任务。用于自动旅行计划的现有系统不能解释摄影爱好者的需求。个性化用户偏好也需要纳入最终计划。我们为Photo Odyssey提供智能手机应用...
热度：54
Pedro Szekely(南加州大学) 摄影是任何旅行中的首要任务。用于自动旅行计划的现有系统不能解释摄影爱好者的需求。个性化用户偏好也需要纳入最终计划。我们为Photo Odyssey提供智能手机应用...
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465Locking for Concurrent Transactions on Ontologies[锁定本体上的并发事务]
Stefan Scheglmann(科布伦茨 - 兰道大学) 大规模本体的协同编辑对并发修改和强制解决提出了严格的要求。为了实现对并发修改的可靠处理，我们提出了基于alocking的方法，该方法确保独立事务同时在本体上工...
热度：36
Stefan Scheglmann(科布伦茨 - 兰道大学) 大规模本体的协同编辑对并发修改和强制解决提出了严格的要求。为了实现对并发修改的可靠处理，我们提出了基于alocking的方法，该方法确保独立事务同时在本体上工...
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