境外开放课程——按学科专业列表
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Detecting Text in Natural Scenes with Stroke Width Transform[用笔画宽度变换检测自然场景中的文本]
  Boris Epshtein(微软公司) 我们提出了一种新颖的图像算子，旨在找到每个图像像素的笔画宽度值，并展示其在自然图像中文本检测任务中的用途。建议的操作符是本地的和数据相关的，这使得它快...
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Boosting with the Logistic Loss is Consistent[提升物流损失是一致的]
  Matus Telgarsky(加州大学圣地亚哥分校) 本手稿为AdaBoost变量提供了优化保证，泛化界限和统计一致性结果，这些变量用逻辑和类似损失代替指数损失（具体地说，两次可微凸损失是Lipschitz，一边倾向于零...
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Adaptive Crowdsourcing Algorithms for the Bandit Survey Problem [用于强盗调查问题的自适应众包算法]
  Aleksandrs Slivkins(微软公司) 最近，众包已经成为分发和收集人类计算的事实上的平台，用于广泛的任务和应用，例如信息检索，自然语言处理和机器学习。目前的众包平台在质量控制领域存在一些局...
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Complexity Theoretic Lower Bounds for Sparse Principal Component Detection[稀疏主成分检测的复杂性理论下界]
  Quentin Berthet(普林斯顿大学) 在稀疏主成分检测的背景下，我们证明了存在统计代价来支付计算效率。本文利用检测到的最小信号强度来衡量测试的性能，提出了一种基于半定规划的高效测试方法。我...
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Robust approachability and regret minimization in games with partial monitoring[在部分监控的游戏中，Robust的可接近性和遗憾的最小化]
  Vianney Perchet(匹兹堡大学医学中心) 在对抗性在线学习环境中，可接近性已成为分析学习算法的标准工具。我们开发了一种游戏可接近性的变体，当所获得的奖励属于一个集合而不是单个向量时，就会产生歧...
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A Finite-Time Analysis of Multi-armed Bandits Problems with Kullback-Leibler Divergences[具有Kullback-Leibler分歧的多武装匪徒问题的有限时间分析]
  Odalric-Ambrym Maillard(INRIA研究机构) 我们考虑基于Kullback-Leibler的算法用于随机多臂强盗问题，在具有有限支撑的分布情况下（事先不一定已知），其渐近后悔与Burnetas和Katehakis（1996）的下界匹...
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Knowledge for/from People for/from Computers[从人/计算机中来自的知识]
  Michael Witbrock(沃森研究中心) 人机协作允许社会充分利用人类，组织和软件代理的各种能力，允许每个人处理他们最适合的部分问题和任务，并找到最充实的。为了实现真正的人/计算机协作，知识需...
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Dynamicity requirements in future cloud-like infrastructures[未来云基础架构中的动态性需求]
  Lutz Schubert(乌尔姆大学) 未来的使用要求由所有级别的巨大异构性指定：不仅是资源类型，还有互连，用例和用户。然而，可以预期，只需为用户和理想的开发人员付出额外的努力，他们都将得到...
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mOSAIC- facts, objectives and current results[mOSAIC-事实，目标和当前结果]
  Dana Petcu(蒂米什瓦拉西部大学) mOSAIC促进平台和语言无关的云应用程序的开发。提供API，软件平台和工具来管理云应用程序的整个生命周期。 SEQUOIA选择mOSAIC项目作为ICT服务互联网领域的五个EC...
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Lectures on Clustering[关于聚类的讲座]
  Ulrike von Luxburg(马克斯普朗克研究所) 这些讲座介绍了数据聚类:我们讨论了一些算法，同时也讨论了与聚类相关的理论问题。前两节课的主题是光谱聚类:图Laplacians及其特性、光谱聚类算法、算法的数学推...
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Learning without overlearning[学习没有过度学习]
  Isabelle Guyon(克洛平公司) 本课程涵盖功能选择的基础和应用。学生将首先被提醒机器学习算法的基础和过度拟合避免的问题。在包装器设置中，特性选择将作为模型选择问题的特殊情况引入。本文...
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Cross-View Action Recognition via a Transferable Dictionary Pair[通过可转换字典对进行跨视图动作识别]
  Jingjing Zheng(马里兰大学) 识别外观特征对于在固定的视点上识别动作是有效的，但是对于视点的变化很难一概而论。提出了一种基于稀疏表示的基于可转移字典对的视不变性动作识别方法。可转移...
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Improved Initialisation and Gaussian Mixture Pairwise Terms for Dense Random Fields with Mean-field Inference[具有平均场推断的密集随机场的改进初始化和高斯混合成对项]
  Vibhav Vineet(牛津布鲁克斯大学) 最近，Krahenbuhl和Koltun提出了一种利用条件随机场(CRF)的平均场近似对紧密相连的随机场进行有效推理的方法。然而，它们将其对权值限制为高斯核的加权组合形式...
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Image Segmentation using Dual Distribution Matching[双分布匹配的图像分割]
  Tatsunori Taniai(东京大学) 提出了一种图像分割方法，在给出图像前景区域和背景区域的近似颜色分布时，将图像分割为前景区域和背景区域。我们的方法受到了全局一致性度量的启发，这种度量直...
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Automatic and Efficient Long Term Arm and Hand Tracking for Continuous Sign Language TV Broadcasts[连续手语电视广播的自动高效长期手臂和手部跟踪]
  Tomas Pfister(牛津大学) 我们提出了一个全自动的手臂和手跟踪器，检测关节位置连续手语视频序列超过一个小时的长度。我们的框架复制了Buehler等人(IJCV 2011)最先进的长期跟踪器，但不需...
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