境外开放课程——按学科专业列表
开放课程自然科学生物学遗传学::
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Modeling the evolution of flower colour in snapdragons[金鱼草花色演变的模拟]
   Nicholas Barton(奥地利科学技术研究所) 物种通常被细分为不同的种群,这些种群由狭窄的杂交区隔开。这些可以用反应扩散方程来建模,产生数量的估计,比如选择的强度和基因的扩散速率。我将使用我们目前...
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Lecture 36 - Selfishness and Altruism[第 36 讲-自私与利他]
  Stephen C. Stearns(耶鲁大学) 最初,利他主义和自我牺牲被认为与自然选择是不相容的,即使达尔文也是如此。现在我们有几种解释利他主义如何可以增加个人的健康。一种是亲属选择,或者说帮助亲...
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Unlocking the potential of large prospective biobank cohorts for -omics data analysis: aspects of study design, prediction and causality[释放大型前瞻性生物库队列用于组学数据分析的潜力:研究设计、预测和因果关系方面]
   Krista Fischer(塔尔图大学) 近十年来,大量基于人群的生物库队列数据的可用性大幅增加。这些数据集包括各种类型的组学数据(基因组学、转录组学、代谢组学等),以及招募时参与者健康、生活...
热度:52

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Lecture 4 - Genetic Engineering (cont.)[第四讲-基因工程(续)]
   W. Mark Saltzman(耶鲁大学) Saltzman教授继续他关于DNA技术的演讲,讨论了使用两种RNA沉默方法控制基因表达:反义疗法和RNA干扰。讨论了利用质粒、限制性内切酶、连接酶和细菌中的抗生素选...
热度:104

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Lecture 3 - Genetic Engineering[第三讲-基因工程]
   W. Mark Saltzman(耶鲁大学) Saltzman教授介绍了DNA分子结构的元素,如骨架、碱基组成、碱基配对和核酸的方向性。他描述了DNA合成、转录、RNA剪接、翻译和翻译后处理的过程,这些过程都是从...
热度:85

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Metallothionein polymorphisms and trace elements in Slovenian mother-child pairs (CROME-LIFE+ and HEALS study)[斯洛文尼亚母子对中金属硫蛋白多态性和微量元素]
   Anja Stajnko(约瑟夫·斯特凡研究所) 甲硫蛋白(MT)是一种金属结合蛋白,具有低分子量(6-7 kDa)、高半胱氨酸含量(30%)和高金属亲和力[1]。它们在生理系统中有多种作用,特别是在金属(loid)的...
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Segregacija kromosomov med sporulacijo bakterije Bacillus subtilis[枯草芽孢杆菌产孢过程中的染色体分离]
  Rok Lenarčič(国家生物研究所) 在土壤中,细菌经常面临不断变化的生存条件和营养不足,这就是它们进化出不同生存策略的原因。这些包括运动、能力发展和外来 DNA 的接受、抗生素生产和孢子形成...
热度:81

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Measuring the Quality of Shifting and Scaling Patterns in Biclusters[测量双聚类中移位和缩放模式的质量]
   Beatriz Pontes Balanza(塞维利亚大学) 在这项工作中,我们通过进化计算解决了基因表达数据的聚类问题,事实证明该方法在复杂问题上具有出色的表现。在表达数据分析中,最重要的目标可能不是找到最大的...
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Employing Publicly Available Biological Expert Knowledge from Protein-Protein Interaction Information[利用蛋白质相互作用信息中公开的生物学专家知识]
  Kristine A. Pattin(达特茅斯医学院) 全基因组关联研究(GWAS)现在使研究人员能够探究常见的复杂人类疾病的深度,但很少有人发现赋予疾病易感性的单序列变异体。如所假设的,这是由于多个相互作用因...
热度:36

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Lecture 6: Genetics 1[第六讲:遗传学1]
   Eric S. Lander(麻省理工学院)
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A network biology approach to epigenetic regulation[表观遗传调控的网络生物学方法]
  Alfonso Valencia(西班牙国家癌症研究中心) 将分子系统描述为网络,这为使用从社会学到神经学等其他领域的网络分析方法提供了可能。在这种情况下,我们分析了小鼠胚胎干细胞(mESC)在不同组织水平的表观遗...
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Identifying drug-targetable key drivers of disease[确定药物靶向疾病的关键驱动因素]
  Lude Franke(格罗宁根大学) 在过去的几年里,全基因组关联研究已经揭示了超过10000种疾病的遗传危险因素。对于许多疾病,现在很明显有几十个变异涉及,排除了针对这些基因座中每一个致病基...
热度:62

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Principles of genomic data analysis[基因组数据分析原理]
  Joaquin Dopazo(菲利普研究中心) 基于我们在不同地区(瓦伦西亚、剑桥、爱丁堡和里斯本)举办的MDA课程,我们将向学生介绍最常见平台(微阵列、基因分型阵列和NGS)的基因组数据分析的基础知识和...
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Analysis of epigenetics and chromatin states in normal and cancer cells[正常细胞和癌细胞的表观遗传学和染色质状态分析]
  Valentina Boeva(居里研究院) 在这篇演讲中,我将介绍表征表观遗传轮廓和检测染色质状态的方法。我将解释染色质状态与基因表达的关系。我还将谈到癌细胞的表观遗传变化。
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A Paradigmatic Complex System: The Immune System[一个典型的复杂系统:免疫系统]
  Irun Cohen(魏茨曼科学研究所) 免疫系统提供有关复杂系统的进化,组织运作和最终功能的可访问数据;免疫学是复杂系统研究的演进,组织社会学和最终功能的例证。我将讨论与系统和研究系统的科学...
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