图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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Improving SMT by learning translation direction[通过学习翻译方向提高SMT]
Cyril Goutte(加拿大国家研究委员会语言技术研究中心)
热度：24
Cyril Goutte(加拿大国家研究委员会语言技术研究中心)
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227Bridging the Gap between Invention and Innovation[桥接的发明和创新之间的差距]
Leon Cizelj(不来梅大学) 创新被广泛接受为经济增长和社会福利的重要推动力。工业和害羞;经济和新兴国家同样依靠技术和非技术创新来保持在世界市场上的竞争力并改善人们的生活条件。因此...
热度：213
Leon Cizelj(不来梅大学) 创新被广泛接受为经济增长和社会福利的重要推动力。工业和害羞;经济和新兴国家同样依靠技术和非技术创新来保持在世界市场上的竞争力并改善人们的生活条件。因此...
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228Intelligent Information Management[智能化信息管理]
Albert Gauthier(欧盟委员会) 内容：1。欧洲政策内容.2。正在进行的研究活动.3。观点和观点：FP7 ICT呼叫5.4。需要解决的关键挑战.5。实用技巧， 目标：加强ICT对欧洲业绩的贡献......;为竞...
热度：64
Albert Gauthier(欧盟委员会) 内容：1。欧洲政策内容.2。正在进行的研究活动.3。观点和观点：FP7 ICT呼叫5.4。需要解决的关键挑战.5。实用技巧， 目标：加强ICT对欧洲业绩的贡献......;为竞...
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229Analysis and synthesis v movement in man and machine[在人和机器的运动分析和合成V]
Marko Munih(卢布尔雅那大学) 人体和机器的分析和综合运动在人机器人运动分析和人工和自然电机控制领域具有长期的卓越性。该集团在机器人研究，机器人应用，康复和临床工作方面拥有丰富的经验...
热度：61
Marko Munih(卢布尔雅那大学) 人体和机器的分析和综合运动在人机器人运动分析和人工和自然电机控制领域具有长期的卓越性。该集团在机器人研究，机器人应用，康复和临床工作方面拥有丰富的经验...
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230Using upper confidence bounds to control exploration and exploitation[使用上的置信区间来控制勘探和开发]
Csaba Szepesvári(阿尔伯塔大学) 1.Bandit Problems＆ndash; ＆ldquo;面对不确定性的乐观＆rdquo; 2.基于置信度的算法 3.连续时间 4.具有大动作空间的行为 5。结论 ＆NBSP;
热度：59
Csaba Szepesvári(阿尔伯塔大学) 1.Bandit Problems＆ndash; ＆ldquo;面对不确定性的乐观＆rdquo; 2.基于置信度的算法 3.连续时间 4.具有大动作空间的行为 5。结论 ＆NBSP;
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231Estimating Densities with Non-Parametric Exponential Families[密度估计与非参数指数族]
Lin Yuan;Sergey Kirshnery;Robert Givan(普渡大学) 密度估计：X是支持X的随机变量的向量？ R M。 非参数指数族：可以获得指数族作为优化的解决方案 最小化相对熵的问题，以匹配时刻 经验分布的约束^ fn和f En。
热度：44
Lin Yuan;Sergey Kirshnery;Robert Givan(普渡大学) 密度估计：X是支持X的随机变量的向量？ R M。 非参数指数族：可以获得指数族作为优化的解决方案 最小化相对熵的问题，以匹配时刻 经验分布的约束^ fn和f En。
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232Nonparametric Variational Inference[非参数变分推理]
Matt Hoffman(Adobe公司) 变分方法被广泛用于近似后验推断。然而，它们的使用通常限于具有特定共轭特性的分布族。为了避免这种限制，我们提出了一系列受非参数核密度估计启发的变分近似。...
热度：331
Matt Hoffman(Adobe公司) 变分方法被广泛用于近似后验推断。然而，它们的使用通常限于具有特定共轭特性的分布族。为了避免这种限制，我们提出了一系列受非参数核密度估计启发的变分近似。...
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233Introduction by the Organizer[主办单位介绍]
Philipp Hennig(马克斯普朗克研究所) 概率数字： 1.数值分析是推论。对确定性问题不确定 2.Example。 3.数值分析不是机器学习。还有一些观察。 4.Schedule。
热度：25
Philipp Hennig(马克斯普朗克研究所) 概率数字： 1.数值分析是推论。对确定性问题不确定 2.Example。 3.数值分析不是机器学习。还有一些观察。 4.Schedule。
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234Generative and Discriminative Image Models[生成和条件图像模型]
John Winn(微软公司) 由于自然图像的可变性很大，因此为图像创建良好的概率模型是一项具有挑战性的任务。对于一般照片，理想的生成模型必须应对场景布局，遮挡，物体外观的变化，物体...
热度：68
John Winn(微软公司) 由于自然图像的可变性很大，因此为图像创建良好的概率模型是一项具有挑战性的任务。对于一般照片，理想的生成模型必须应对场景布局，遮挡，物体外观的变化，物体...
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Learning to Extract Security-related Event Information from Large News Collections[学习如何从大量的新闻集合中提取安全事件的有关信息]
Hristo Tanev(联合研究中心) 从文本中自动提取事件是一项重要而复杂的文本挖掘任务。它的目标是检测文本中描述的特殊 ¯ c 类型的事件描述。对于每个事件, 事件提取系统都应 ¯ 时间...
热度：45
Hristo Tanev(联合研究中心) 从文本中自动提取事件是一项重要而复杂的文本挖掘任务。它的目标是检测文本中描述的特殊 ¯ c 类型的事件描述。对于每个事件, 事件提取系统都应 ¯ 时间...
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236Stochastic Information Processing in Sensor Networks: Challenges, Some Solutions, and Open Problems[在传感器网络随机信息处理：挑战，一些解决方案，和开放式的问题]
Uwe D. Hanebeck(统计数学研究所) 1.简单示例：热导体 基于模型的温度分布重建 3.挑战与挑战一些解决方案 4.打开问题 5.实际例子
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Uwe D. Hanebeck(统计数学研究所) 1.简单示例：热导体 基于模型的温度分布重建 3.挑战与挑战一些解决方案 4.打开问题 5.实际例子
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237Toward joint segmentation and classification of dialog acts in multiparty meetings[对关节的分割和多方会议的对话行为分类]
Matthias Zimmermann(加州大学) 我们提出了ICSI会议语料库对话行为（DA）联合细分和分类的基线结果。研究了两种基于单词信息的简单方法，并与之前在同一任务上的工作进行了比较。我们还描述了几...
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Matthias Zimmermann(加州大学) 我们提出了ICSI会议语料库对话行为（DA）联合细分和分类的基线结果。研究了两种基于单词信息的简单方法，并与之前在同一任务上的工作进行了比较。我们还描述了几...
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238Interview with Fei-Fei Li[与李菲菲访谈]
Fei-Fei Li, Davor Orlič(普林斯顿大学) **在UIUC的ECE部门短暂停留后，李飞飞现在回到普林斯顿大学担任计算机科学系的助理教授，在那里她是视觉实验室的PI。** Videolectures.Net团队在CMU的匹兹堡与她...
热度：389
Fei-Fei Li, Davor Orlič(普林斯顿大学) **在UIUC的ECE部门短暂停留后，李飞飞现在回到普林斯顿大学担任计算机科学系的助理教授，在那里她是视觉实验室的PI。** Videolectures.Net团队在CMU的匹兹堡与她...
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239The Future of Corporate Governance[公司治理的未来]
Adam O. Emmerich, Stewart C. Myers, William F. Pounds(麻省理工学院) 虽然他们不会直接解决头条新闻的公司骗局（安然！泰科！世界通讯！），但这些发言人都非常清楚这些日子里董事会的动荡。威廉·庞兹（William Pounds）长期以来一...
热度：67
Adam O. Emmerich, Stewart C. Myers, William F. Pounds(麻省理工学院) 虽然他们不会直接解决头条新闻的公司骗局（安然！泰科！世界通讯！），但这些发言人都非常清楚这些日子里董事会的动荡。威廉·庞兹（William Pounds）长期以来一...
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National Innovation Initiative[国家创新计划]
Nicholas Donofrio;Wayne Clough(史密森学会) 毫无疑问，美国危险地接近在全球市场上失去优势。如何才能保持竞争优势？国家创新计划是一个由公共和私营部门组成的200人，在过去一年中一直在集中回答这个关键...
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Nicholas Donofrio;Wayne Clough(史密森学会) 毫无疑问，美国危险地接近在全球市场上失去优势。如何才能保持竞争优势？国家创新计划是一个由公共和私营部门组成的200人，在过去一年中一直在集中回答这个关键...
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