境外开放课程——编辑志愿者

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Lecture 21: Using Graphs to Model Problems, Part 1[21讲：使用图模型的问题，1部分]
  John Guttag(麻省理工学院) 本讲座以完成k-means聚类开始。然后继续介绍使用图形（连接它们的节点和边缘的集合）来建模事物的概念。涵盖的主题：伪代码，图形，节点，边，邻接矩阵，邻接列...
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Product Partition Models for Modelling Changing Dependency Structure in Time Series[在时间序列变化的依赖结构建模的产品分配模型]
  Kevin P. Murphy(谷歌公司) 我们展示了如何在多变量环境中应用Fearnhead的高效贝叶斯变换点检测技术。我们使用无向高斯图模型模拟矢量值观测的联合密度，我们估计其结构。我们展示了如何精...
热度：90

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Quickest Change Detection[最快的变化检测]
  Olympia Hadjiliadis(布鲁克林学院) 这项工作研究了在多种替代方案中布朗运动的恒定漂移中的顺序变化检测问题。作为性能测量，提出了扩展的Lordenas标准。当变化后假设的可能漂移具有相同的符号时，...
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Lecture 9: Exam Review 1[9讲：考试复习1]
  Walter H. G. Lewin(麻省理工学院) ** 1。缩放参数：**如果母亲保护大型动物的股骨免受挤压，股骨的横截面积应随着质量而扩大。但事实并非如此。股骨的直径与其长度成比例。这可以保护股骨免受屈曲...
热度：39

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Lecture 8: Friction[8讲：摩擦]
  Walter H. G. Lewin(麻省理工学院) ** 1。正常力和摩擦力：** Lewin教授从水平表面上的静止块开始，描述了法向力，使块移动时必须克服的最大摩擦力以及静摩擦系数。一旦块被移动并开始滑动，您将遇...
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Advancements in Social Media Retrieval: How did PetaMedia help?[在社会媒体检索的进步：petamedia怎么帮?]
  Alan Hanjalic(代尔夫特理工大学) 本演示文稿简要概述了FP7卓越网络（NoE）点对点标记媒体（PetaMedia）。该NoE的建立和实施旨在探索在社交网络环境中开发多媒体信息检索（MIR）的先进解决方案的...
热度：50

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Lattice dynamics studied by inelastic neutron scattering and numerical modelling[晶格动力学的非弹性中子散射研究和数值模拟]
  Mark Johnson(劳厄-朗之万研究所) 中子散射和晶格动力学具有悠久的历史，特别是使用实验数据来改善原子间力常数。如今，实验和模拟之间仍然存在很强的协同作用，不同之处在于，从头算计算方法现在...
热度：61

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Introduction to the MIT 8.03 course[在麻省理工学院的8.03课程介绍]
  Walter H. G. Lewin(麻省理工学院) //＆quot; 8.03是振动和波动的物理学，第三个物理课程。除了物理专业的学生必须参加课程以外，这不是一般的学院要求。我们介绍了您在所有Vibrations和Waves中找...
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Dynamics of Information and Evaluation on Social Networks[在社交网络上的信息和评价的动力学]
  Andrzej Nowak(华沙大学) 讲座将涉及社交网络中发生的两个不同过程的动态：信息流和评估过程。将讨论网络结构如何影响信息传播和管理评估过程中的社会影响的异同。社会心理学研究表明，信...
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TwitterRank: Finding Topic-sensitive Influential Twitterers[寻找话题敏感影响的Twitter用户]
  Jianshu Weng(新加坡管理大学) 本文重点关注识别有影响力的微博服务用户的问题。 Twitter是最着名的微博服务之一，它采用了一种称为“跟随”的社交网络模式，其中每个用户都可以选择她想要的人...
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You Are Who You Know: Inferring User Profiles in Online Social Networks[你是谁你知道：推断用户配置文件中的在线社交网络]
  Alan Mislove(西北大学) 在线社交网络现在是用户连接，表达自己和共享内容的流行方式。今天的在线社交网络中的用户经常发布个人资料，其中包括地理位置，兴趣和参加的学校等属性。这些简...
热度：62

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Probabilistic Design: Promises and Prospects[概率设计：承诺和前景]
  Miroslav Kárný(捷克科学院) 完全概率设计（FPD）建议对闭环控制环行为以及期望的闭环行为进行概率描述。选择最优控制策略作为这些分布的Kullback-Leibler散度的最小化。该方法产生：（i）显...
热度：63

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Imitation Learning and Purposeful Prediction: Probabilistic and Non-probabilistic Methods [模仿学习和有意义的预测：概率和非概率方法]
  Drew Bagnell(卡内基梅隆大学) 编程机器人的行为仍然是一个具有挑战性的任务。虽然它往往是简单的抽象定义甚至显示所需的行为，设计一个控制器，具有相同的行为是困难的，费时和昂贵的，最终的...
热度：53

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Introduction to Boosting[介绍了提高]
  Gunnar Rätsch(马克斯普朗克研究所) 本课程介绍了Boosting和Ensemble Learning的理论和实践方面。我将首先简要介绍弱学习者及其线性组合的学习理论基础。然后我们指出Boosting和优化理论之间的有用...
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Mask-based Light Field Capture and Display[基于光场捕获和显示的面具]
  Douglas Lanman(麻省理工学院) 本讲座介绍了使用薄的、光学衰减的掩码捕获和显示3d 图像的光效方法。光传输被建模, 在几何光学下, 作为一个4d 函数: 光场;此函数记录沿任何方向通过任何点的光...
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