境外开放课程——编辑志愿者

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Crime, Conflict and the Racialization of Criminal Law[犯罪、冲突和刑法的种族主义]
  Jeffrey Fagan(哥伦比亚大学) 20世纪60年代末美国47个城市发生骚乱的伤痕至今仍然明显, 不仅在少数顽固贫穷城市的物质景观中如此, 在刑法的哲学和判例中也能看到。刑事司法系统。骚乱发生在美...
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Cartesian Contour: A Concise Representation for a Collection of Frequent Sets[笛卡尔轮廓：一个集合的集合的简洁表示]
  Ruoming Jin(肯特州立大学) 在本文中, 我们考虑了一种新的方案, 称为笛卡尔轮廓, 以简洁地表示频繁项集的集合。与现有工程不同的是, 该方案通过涵盖这些项目集的整个集合, 提供了这些项目集...
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Assessing Linked Data Mappings using Network Measures[用网络度量评估链接数据映射]
  Christophe Guéret(阿姆斯特丹自由大学) 使用网络测量工具 é ret、paul groth、claus stadler 和 jens lehmann 链接数据评估链接数据是资源之间链接设置的核心。链接提供了丰富的语义、指向额外...
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Nonnegative Matrix Factorization via Rank-One Downdate[非负矩阵分解通过秩一停机日期]
  Ali Ghodsi(滑铁卢大学) 1999年, 李和承为推广非负矩阵分解 (nmf) 作为数据挖掘的工具。nmf 尝试通过两个低阶矩阵 (也包含非负项) 的乘积来近似具有非负项的矩阵。我们提出了一种算法, ...
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ICA and ISA Using Schweizer-Wolff Measure of Dependence[使用瑞士沃尔夫测度依赖ICA和ISA]
  Sergey Kirshner(艾伯塔大学) 针对独立分量和独立子空间分析问题, 提出了一种新的算法。该算法使用基于 schweizer-wolff 的对依赖度度量的对比, 这是一种基于变量的成位的非参数度量。我们的...
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Combining a co-occurrence-based and a semantic measure for entity linking[结合协同发生的实体连接和语义度量]
  Besnik Fetahu(汉诺威莱布尼兹大学) 语义 web 的一个关键特征在于能够链接相关的 web 资源。然而, 尽管特定数据集中的关系通常是明确定义的, 但不同数据集和 web 资源公司之间的链接却很少见。跨域...
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Multi-focal Learning and Its Application to Customer Service Support[多焦点学习及其在客户服务支持中的应用]
  Yong Ge(新泽西州立大学) 在本研究中, 我们将多焦点学习问题正式化, 将训练数据划分为几个不同的焦点组, 并在每个焦点组中学习预测模型。多焦点学习问题的动机是众多的真实世界学习应用。...
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Bandit Algorithms for Online Linear Optimization[在线线性优化算法]
  Nicolò Cesa-Bianchi(米兰大学) 在在线线性优化问题中, 预报员在每个实例中选择一个来自 d 维欧几里得空间的特定子集 s 的向量 x, 并遭受 x 中线性的时间依赖性损失。预报员的目标是实现这一目...
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Language resources, tools and services in the CESAR project and META-* framework [语言资源，工具和服务在凯撒项目和元*框架]
  Marko Tadić(萨格勒布大学) 本报告概述了信通技术-psp 项目 cesar 迄今取得的成果。新的或扩大的语言资源、工具和服务可分三批获取, 因此我们将简要描述它们的内容。该项目包括来自六个中欧...
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Supervised Clustering with Support Vector Machines[支持向量机聚类]
  Thomas Finley(康奈尔大学) 监督聚类是训练聚类算法以产生理想的聚类的问题: 给定的项目集和这些集合上的完整聚类, 我们学习如何对未来的项目集进行聚类。示例应用程序包括名词短语关联聚类...
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Learning from the Masters: Understanding Ontologies found on the Web[学习大师：理解本体在网络上的发现]
  Bijan Parsia(曼彻斯特大学) 本教程的目的是帮助与会者获得使用 owl 和工具的足够经验, 使他们能够有效地探索他们可能会遇到的新本体。换句话说, 他们应该能够在本体上做相当于 "视图源" 的...
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Support Feature Machine for Classification of Abnormal Brain Activity [支持特征分类法对脑异常活动的分类]
  Art Chaovalitwongse(佛罗里达大学) 在本研究中, 提出了一种新的多维时间序列分类技术, 即支持特征机 (sfm)。sfm 受支持向量机优化模型和最近邻域规则的启发, 将多维时间序列数据的空间和时间结合起...
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Mining Discrete Patterns via Binary Matrix Factorization[通过二元矩阵分解挖掘离散模式]
  Jieping Ye(密歇根大学) 挖掘二进制数据中的离散模式对于子采样、压缩和聚类非常重要。我们考虑排名一的二进制矩阵近似, 以确定数据的主要模式, 同时保留其离散性质。对此类数据的最佳近...
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Computational and Systems Approaches to Cancer[癌症的计算和系统方法]
  Michael B. Yaffe(麻省理工学院) 在演讲的早期, 迈克尔·亚菲提供了一个惊人的事实: 如果每个 dna 碱基对之间的距离相差一英尺, 那么每次细胞分裂时, 就必须复制568万英里的 dna。亚菲说, 这足以...
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Multimodal Input for Meeting Browsing and Retrieval Interfaces: Preliminary Findings[会议浏览和检索接口的多通道输入：初步调查结果]
  Agnes Lisowska(日内瓦大学)
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