图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→自然科学→数学→常微分方程::
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1Calculus 1C: Coordinate Systems & Infinite Series[微积分1C：坐标系和无限级数]
David Jerison; Gigliola Staffilani; Jennifer French; Karene Chu(麻省理工学院) 牛顿如何描述行星的轨道？为此，他创建了微积分。但他使用了更适合行星运动的不同坐标系。我们将学习改变我们的观点，用参数化曲线和极坐标进行微积分。然后我们...
热度：44
David Jerison; Gigliola Staffilani; Jennifer French; Karene Chu(麻省理工学院) 牛顿如何描述行星的轨道？为此，他创建了微积分。但他使用了更适合行星运动的不同坐标系。我们将学习改变我们的观点，用参数化曲线和极坐标进行微积分。然后我们...
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2Calculus 1B: Integration[微积分1B：结合]
David Jerison;Gigliola Staffilani;Jennifer French;Karene Chu(麻省理工学院) 当起点升高或降低几厘米时，拉链线上的最终速度如何变化？GPS位置测量的精度是多少？飞机应该多快才能最大限度地减少燃油消耗？所有这些问题的答案都涉及导数。 ...
热度：38
David Jerison;Gigliola Staffilani;Jennifer French;Karene Chu(麻省理工学院) 当起点升高或降低几厘米时，拉链线上的最终速度如何变化？GPS位置测量的精度是多少？飞机应该多快才能最大限度地减少燃油消耗？所有这些问题的答案都涉及导数。 ...
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3Calculus 1A: Differentiation[微积分1A：微分]
David Jerison;Gigliola Staffilani;Jennifer French;Stephen Wang(麻省理工学院) 当起始点升高或降低厘米时，拉链线上的最终速度是如何变化的？GPS位置测量的精度是多少？飞机应该以多快的速度飞行以最大限度地减少燃油消耗？所有这些问题的答...
热度：53
David Jerison;Gigliola Staffilani;Jennifer French;Stephen Wang(麻省理工学院) 当起始点升高或降低厘米时，拉链线上的最终速度是如何变化的？GPS位置测量的精度是多少？飞机应该以多快的速度飞行以最大限度地减少燃油消耗？所有这些问题的答...
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4Positive harmonic functions on the Heisenberg group[海森堡群上的正调和函数]
Yves Benoist(国家科学研究中心 (CNRS)) 一个群上的调和函数是一个函数，它等于它的平移的平均值，相对于有限支持的度量的平均值。 首先，我们将回顾这个概念的历史。 然后我们将描述海森堡群上的极值非...
热度：65
Yves Benoist(国家科学研究中心 (CNRS)) 一个群上的调和函数是一个函数，它等于它的平移的平均值，相对于有限支持的度量的平均值。 首先，我们将回顾这个概念的历史。 然后我们将描述海森堡群上的极值非...
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5Computer vision[计算机视觉]
Richard Hartley(澳大利亚国立大学) 伪布尔函数是从布尔（0 1）向量的空间B ^ n到实数的函数。它们自然发生在与分割有关的计算机视觉问题中，在该问题中，应将图像中的每个像素标记为0或1，以最大程...
热度：84
Richard Hartley(澳大利亚国立大学) 伪布尔函数是从布尔（0 1）向量的空间B ^ n到实数的函数。它们自然发生在与分割有关的计算机视觉问题中，在该问题中，应将图像中的每个像素标记为0或1，以最大程...
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6Probabilistic Integration for Uncertainty Quantification in Differential Equation Models[微分方程模型不确定性量化的概率积分法 ]
Ben Calderhead(伦敦大学学院) 在这次演讲中，我讨论了最近与Oksana Chkrebtii，DaveCampbell教授和Mark Girolami教授的联合工作，我们在其中开发了用于求解微分方程组的概率形式。这使得现有...
热度：73
Ben Calderhead(伦敦大学学院) 在这次演讲中，我讨论了最近与Oksana Chkrebtii，DaveCampbell教授和Mark Girolami教授的联合工作，我们在其中开发了用于求解微分方程组的概率形式。这使得现有...
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7Dual decomposition for inference in natural language processing[自然语言处理中推理的对偶分解 ]
Terry Koo(麻省理工学院) 利用双重分解或拉格朗日松弛等方法，在复杂问题中利用结构的方法进行组合优化已有很长的历史。这些方法利用了复杂推理问题通常可以分解为有效可解的子问题的观察...
热度：88
Terry Koo(麻省理工学院) 利用双重分解或拉格朗日松弛等方法，在复杂问题中利用结构的方法进行组合优化已有很长的历史。这些方法利用了复杂推理问题通常可以分解为有效可解的子问题的观察...
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8Nonparametric Tests between Distributions[分布之间的非参数测试]
Alexander J. Smola(亚马逊公司) 再生核Hilbert空间主要用于估计。该领域的分布测试主要涉及随机变量独立性的测试。 我们使用观察空间之间易于计算的标准来给后者的测量边界集中。 此外，我们表...
热度：49
Alexander J. Smola(亚马逊公司) 再生核Hilbert空间主要用于估计。该领域的分布测试主要涉及随机变量独立性的测试。 我们使用观察空间之间易于计算的标准来给后者的测量边界集中。 此外，我们表...
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9Hybrid Reasoning with Simple Forest Logic Programs[简单森林逻辑程序的混合推理]
Cristina Feier(维也纳科技大学) pen Answer Set Programming（OASP）是集成本体和规则的有吸引力的框架。虽然已经确定了几种可判定的OASP碎片，但很少有推理程序存在。在本文中，我们提供了一个...
热度：70
Cristina Feier(维也纳科技大学) pen Answer Set Programming（OASP）是集成本体和规则的有吸引力的框架。虽然已经确定了几种可判定的OASP碎片，但很少有推理程序存在。在本文中，我们提供了一个...
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10Graphical Models[图形模型]
Cedric Archambeau(伦敦大学学院) 我们将讨论概率图形模型相关的直接的和间接的图表。我们将介绍精确推理算法,如sum-product算法,并应用于隐马尔可夫模型。我们还将讨论学习图形的元素包括最大似...
热度：51
Cedric Archambeau(伦敦大学学院) 我们将讨论概率图形模型相关的直接的和间接的图表。我们将介绍精确推理算法,如sum-product算法,并应用于隐马尔可夫模型。我们还将讨论学习图形的元素包括最大似...
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11Probability and Mathematical Needs[概率和数学需求]
Sandrine Anthoine(艾克斯-马赛大学) 本课程包括线性代数和概率的基础知识，以及优化的简要介绍。在线性代数中，课程从定义向量空间，维数，基，向量张成的空间等开始。介绍了范数和点积以及希尔伯特...
热度：61
Sandrine Anthoine(艾克斯-马赛大学) 本课程包括线性代数和概率的基础知识，以及优化的简要介绍。在线性代数中，课程从定义向量空间，维数，基，向量张成的空间等开始。介绍了范数和点积以及希尔伯特...
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12Introduction to compact operators[紧凑型操作员简介]
Joel Feinstein(诺丁汉大学) 本节课的目的是讨论巴拿赫空间上紧线性算子的基本理论。这包括背景和主要结果的定义和陈述，有说明性的例子和一些证明。目标受众:对于任何对度量空间拓扑有基本...
热度：31
Joel Feinstein(诺丁汉大学) 本节课的目的是讨论巴拿赫空间上紧线性算子的基本理论。这包括背景和主要结果的定义和陈述，有说明性的例子和一些证明。目标受众:对于任何对度量空间拓扑有基本...
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13Quantitative economics 1[数量经济学1]
(诺丁汉大学) 2010年秋季学期授课。这个模块没有先决条件。特别是，没有假设数学之前已经被研究到A-level标准。与几乎所有学科一样，经济学理论本质上是数学的，而与经济学最...
热度：46
(诺丁汉大学) 2010年秋季学期授课。这个模块没有先决条件。特别是，没有假设数学之前已经被研究到A-level标准。与几乎所有学科一样，经济学理论本质上是数学的，而与经济学最...
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