境外开放课程——按学科专业列表
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Kaj se dogaja s slovenščino?[斯洛文尼亚人怎么了?]
   Marko Stabej(卢布尔雅那大学 ) 这是一个简单的问题，但没有简单的答案。关于斯洛文尼亚语的观点——无论是关于一切是什么、斯洛文尼亚语是什么样子，以及它应该是什么样子——在斯洛文尼亚语...
热度：28

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Kako razvrstiti kolokacije v slovarju: uporabniški pogled[如何在词典中对搭配进行分类：用户视图]
   Špela Arhar Holdt(卢布尔雅那大学) 可以通过计算机辅助方法获得的大量语言数据应以用户友好和直观的方式排列在手册中。在演示中，我们将展示一项调查的结果，其中用户根据自己的偏好对搭配材料进...
热度：25

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NLP meets Computational Social (Media) Science[NLP与计算社会（媒体）科学]
   Dirk Hovy(哥本哈根大学) 语言是最终的社交媒体：我们交流不仅是为了传达信息，也是为了娱乐、八卦、安慰等等。社交媒体数据是语言所有这些方面的最纯粹表达之一，通常包括有关地点、时间...
热度：73

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Ljubezen do jezika: dolžnost, potreba, kaj tretjega?[爱语言：责任，需要，第三个是什么？]
  Simona Kranjc(卢布尔雅那大学) 在文章中，作者反思了关于大学环境中语言/语言的辩论，该辩论发生在斯洛文尼亚公开讨论拟议的高等教育法修正案期间，最终于 2016 年提出，当时提出文章最后修改...
热度：58

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Japanese Basic Verbs Handbook: what is it and what does it do?[日语基本动词手册：它是什么？它做什么？]
  Prashant Pardeshi,(国立日本语言与语言学研究所) 多义词项，其中一种形式具有不止一种含义，在人类语言的基本词汇中无处不在，对于任何语言的外国学习者来说，通常被认为是难以掌握的。在语言理论领域，语义学家...
热度：68

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Advances in Cross-Lingual Syntactic Transfer[跨语言句法迁移研究进展]
   Ryan McDonald(谷歌公司) 使用一种语言的注释资源来学习另一种语言的模型的想法已经存在了至少十年。通常，这些模型依赖于对并行数据的访问。但是，近来的方法集中在“直接”跨语言转移，...
热度：78

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LODifier: Generating Linked Data from Unstructured Text[LODifier:从非结构化文本生成链接数据]
   Isabelle Augenstein(谢菲尔德大学) 从文本中自动提取信息并将其转换为形式描述是语义Web研究和计算语言学的重要目标。提取的信息可用于各种任务，例如本体生成，问题回答和信息检索。 LODifier是一...
热度：37

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Guiding the Evolution of a Multilingual Ontology in a Concrete Setting[在具体环境下指导多语言本体的演化]
   Mauro Dragoni(布鲁诺·凯斯勒基金会) 将复杂工件发展为多语言本体是一项艰巨的活动，需要不同角色的参与以及驱动和协调它们的指导方针。我们介绍了有机方法中使用的方法论和基础工具。 Lingua项目旨...
热度：36

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Deep Learning for Efficient Discriminative Parsing[基于深度学习的区分性句法分析]
  Ronan Collobert(美国NEC实验室) 我们基于“深度”递归卷积图变换器网络（GTN），提出了一种用于自然语言解析的新型快速纯判别算法。假设将解析树分解为“级别”堆栈，则网络会考虑先前级别的预...
热度：40

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NLP at Google[谷歌NLP]
   Katja Filippova(谷歌公司) Google的使命是“整理世界各地的信息，并使其普遍可访问和有用”。首先，这意味着要理解和处理网络新闻，（视频）博客，书籍，论坛上可用的多种自然语言数据，...
热度：75

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Poetic Machine: Computational Creativity for Automatic Poetry Generation in Bengali[诗歌机器：孟加拉语诗歌自动生成的计算创造力]
   Björn Gambäck(挪威科技大学) 本文报道了孟加拉语的计算机诗歌生成的初步研究。孟加拉语是一种语法丰富的词法语言，部分音素。诗歌生成任务已被定义为基于用户输入的后续节奏序列生成。设计过...
热度：38

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Synergies in learning words and their referents[词汇及其指称词学习中的协同作用]
   Mark Johnson(麦格理大学) 本文介绍了贝叶斯非参数模型，该模型同时学习从音素字符串中分割单词并学习其中一些单词的指代对象，并表明在这两种语言信息的获取中存在协同作用。这些模型本身...
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Methodological issues of the compilation of the Polish Academy of Sciences Great Dictionary of Polish[波兰科学院《波兰大词典》汇编的方法论问题]
  Piotr Zmigrodzki(波兰科学院) 此演示文稿旨在演示Google图片（GI）搜索引擎如何促进定义编写过程（比较Verdiani 2016）。由GI搜索引擎收集的图形插图可以由词典编纂者在编写字典条目的过程中...
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Why technologies are not neutral, and why it matters for linguists[为什么技术不是中立的以及为什么它对语言学家很重要]
  Sally Wyatt(马斯特里赫特大学) 您是否想过为什么巴黎地铁隧道如此狭窄，或者为什么某些公共长凳上有扶手？我们的物理世界是由工程师和政策制定者以及许多其他人设计的，这对我们的生活和寻找方...
热度：48

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Polish Parliamentary Corpus[波兰国会语料库]
  Maciej Ogrodniczuk(波兰科学院) 本文介绍了波兰议会语料库（PPC），这是一种基于波兰下议院语料库的新资源，并随着当前的参议院议事程序和较旧的（1918-1990年）议会记录而扩展。语料库文本会自...
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