境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→人文社会科学→经济学::

406
Differential Adaptive Diffusion: Understanding Diversity and Learning Whom to Trust in Viral Marketing[差异适应扩散：理解多样性，学习信任病毒营销的人]
  Hossam Sharara(马里兰大学 ) 病毒式营销机制利用客户之间现有的社交网络传播产品信息，鼓励产品采用。现有的病毒营销模式专注于扩散过程的动态，但它们通常只是：（a）只考虑单一产品活动和...
热度：31

407
The Prevalence of Political Discourse in Non-Political Blogs[非政治博客中政治话语的流行]
  Sean A. Munson(华盛顿大学) 尽管政治理论家们强调政治讨论在非政治空间中的重要性，但过去对在线政治讨论的研究主要集中在政治网站上。使用来自Blogger.com的随机样本，我们发现所有政治帖...
热度：62

408
Welcome to the Multidisciplinary Symposium on Reinforcement Learning[欢迎参加关于加强学习的多学科研讨会]
  Doina Precup(麦吉尔大学) 在过去的25年中，强化学习研究取得了长足的进步，并在多个领域产生了重大影响，包括*人工智能*最优控制*神经科学*心理学*经济学*运筹学这些是不同的领域，具有不...
热度：28

409
A Novel Lexicalized HMM-Based Learning Framework for Web Opinion Mining[一种新的基于词汇化HMM的Web意见挖掘学习框架]
  Wei Jin(北达科他州立大学) 在网上销售产品的商家经常要求他们的客户分享他们的意见并亲自体验他们购买的产品。随着电子商务变得越来越流行，产品接收的客户评论数量迅速增长。这使得潜在客...
热度：96

410
Active Reinforcement Learning[主动强化学习]
  Arkady Epshteyn(谷歌公司) 当已知马尔可夫决策过程（MDP）的转移概率和奖励时，代理可以获得最优策略而无需与环境进行任何交互。但是，专家难以确定准确的转换概率。留给代理商的一个选择...
热度：161

411
Pointwise Exact Bootstrap Distributions of Cost Curves[成本曲线的点态精确自举分布]
  Charles Dugas(蒙特利尔大学) 最近引入了成本曲线作为ROC曲线的替代或补充，以便可视化二元分类器的性能。对成本和ROC曲线都很重要的是置信区间的计算以及曲线本身，以便可以评估分类器性能的...
热度：77

412
The economist as therapist: Behavioural economics and
  George Loewenstein(卡内基梅隆大学) 我们回顾了在设计，实施和评估“轻松”家长式政策效力时出现的方法问题。与传统的“重手”的家长式做法相比，轻松的家长式政策旨在增强个人选择而不是限制它。虽...
热度：92

413
Extending the Notion of AT-Models for Integer Homology Computation [推广整数,同调计算AT模型的概念]
  Pedro Real(塞维利亚大学) 当地面环是场时，代数拓扑模型（AT模型）的概念是计算（共）同源性，（共）同源发生器的代表性（共）周期和nD数字图像上同调的杯产品的有用工具。以及当图像遭受...
热度：99

414
Toward the understanding of partial-monitoring games[了解部分监控游戏]
  Csaba Szepesvári(阿尔伯塔大学) 部分监控游戏形成了诸如学习专家建议，多臂强盗问题，动态定价，暗池问题，标签有效预测，认知无线电中的信道分配，具有各种反馈的线性和凸优化等问题的共同点。...
热度：57

415
Seeing Vs. Noticing: Helping users find and use information quickly[看到与注意：帮助用户快速查找和使用信息]
  Elena Simperl, Prasad Kantamneni(南安普顿大学) 通常，企业在设计产品时会平衡多个目标。在平衡这些目标的过程中，我们有时会忽视客户，牺牲创造力。在这次演讲中，Prasad Kantamneni将分享他在为每月数十亿用...
热度：33

416
Highly dimensional problems in Computational Advertising[计算广告中的高维问题]
  Andrei Broder(谷歌公司) 计算广告的核心问题是找到给定上下文中给定用户与合适广告之间的“最佳匹配”。上下文可以是用户在搜索引擎中输入查询（“计算广告的核心问题是在给定上下文中的...
热度：102

417
Reading Customers’ Needs and Expectations with Analytics[通过分析了解客户的需求和期望]
  Vasilis Aggelis(比雷埃夫斯银行) 客户是每家银行最大的资产。我们整体上了解他们吗?我们准备好满足他们的需求和期望了吗?使用分析是一个关键，以使我们更好地与客户的关系。在此之前，分析可以为...
热度：38

418
Global and Local Dynamics in Correlated Systems [相关系统中的全局和局部动力学]
  Tiziana Di Matteo(澳大利亚国立大学) 在本次演讲中，我们将通过网络分析[1 4]显示有关金融系统中相关性的表征和可视化的结果。我们将讨论应用一种新方法的结果，该方法能够从互相关矩阵构造复杂的图...
热度：50

419
Commercially empowered Linked Open Data Ecosystems in Research – The CODE Approach[商业上赋予研究的关联开放数据生态系统 - 代码方法]
  Stefanie Lindstaedt(技术中心有限公司) 链接开放数据（LOD）显示出成为WWW下一个重大进化步骤的巨大潜力。然而，由于缺少使用和商业化策略，这种潜力仍未得到充分利用.CODE的愿景是为基于Web的商业化生...
热度：30

420
Accenture Case Study: Enterprise Collaboration & Knowledge Management through Machine Learning and Semantic Technologies[埃森哲案例研究:通过机器学习和语义技术进行企业协作和知识管理]
  Divna Djordjevic(埃森哲技术实验室 ) 咨询公司每天都要完成一些企业任务，如提案撰写、市场营销、销售/评估、风险管理等。埃森哲的积极目标包括:-积极研究的动机、影响力和有效性;-改善埃森哲及其客...
热度：132