境外开放课程——按学科专业列表
开放课程人文社会科学社会学::

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Scenario 2: Metropolitan Policy Making - Power and Rights[情景2:大都市政策制定 - 权力与权利]
  Archon Fung, Frank Fischer, Marianella Sclavi(新泽西州立大学) 大都会机构希望让广泛的利益相关者参与有关区域“公平分享”住房政策的政策对话。州和地铁机构已同意聘请专业的“调解员”来帮助管理大都市范围内的政策对话。问...
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Lecture 5: Urban Utopias[第五讲:城市乌托邦]
  David Harvey, Diane E. Davis(纽约城市大学) 关于城市乌托邦理论与实践的阅读
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Lecture 1: The City as a Social, Legal, and Political Concept[讲座1:城市作为一种社会,法律和政治概念]
  Diane E. Davis, Gerald Frug(哈佛大学) 关于作为城市国家关系产品的公民身份和政治权力形式的读物
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Multi-criteria Anomaly Detection using Pareto Depth Analysis[基于帕累托深度分析的多准则异常检测]
  Alfred O. Hero III(密歇根大学) 我们考虑识别表现出异常行为的数据集中的模式的问题,通常称为异常检测。在大多数异常检测算法中,数据样本之间的不相似性通过单个标准计算,例如欧几里德距离。...
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A framework for automatic sports video annotation with anomaly detection and transfer learning[基于异常检测和转移学习的运动视频自动标注框架]
  Teofilo De Campos(萨里大学) 本文描述了一个可以自动注释视频的系统,并说明了它在网球游戏中的应用。提出了一种统一的装置,采用贝叶斯推理框架。这得到认知记忆体系结构的支持,该体系结构...
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Socially enhanced Services Computing[社交增强型服务计算]
  Schahram Dustdar(维也纳科技大学) 社交增强型服务计算在社交计算,面向服务的计算,人群计算和云计算之间的交叉点处理一个新颖且令人兴奋的新领域。 在这次演讲中,我将讨论我们在这方面的一些模...
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The Evolutions of Cybercrime: Is the Email of the Species still more Deadlier than the Mail?[网络犯罪的演变:物种的电子邮件比邮件更致命吗?]
  David S. Wall(利兹大学) 本演讲将讨论技术对犯罪行为及其控制的影响。第一部分将简要概述网络技术如何改变/正在改变犯罪,犯罪控制,警务和监视。它将通过从离散计算机系统到拨入调制解...
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Exploitation and Exploration in a Performance based Contextual Advertising System[基于性能的情境广告系统的开发与探索]
  Ruofei Zhang(雅虎公司) 在线广告中充满活力的市场需要对排名系统进行优化,以便始终如一地推广和利用效果更好的广告。在线数据的流媒体性质不可避免地使得广告系统根据其在短期内的当前...
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Collusion-Resistant Privacy-Preserving Data Mining[防止串通的隐私保护数据挖掘]
  Bin Yang(东京大学) 由于数据挖掘的广泛应用以及对保护私人和个人信息的日益关注,最近对隐私保护数据挖掘(PPDM)的研究已变得越来越流行。近来,已经提出了许多保护数据挖掘的隐私...
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On the Quality of Inferring Interests From Social Neighbors[论社会邻里利益推断的质量]
  Zhen Wen(IBM公司) 本文旨在提供一些科学问题的见解:从他/她的社交关系朋友,朋友的朋友,3度朋友等推断出一个人的兴趣有多大可能? “羽毛之鸟聚集在一起”是一种常态吗?我们不...
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Discovery of Significant Emerging Trends[发现重要的新兴趋势]
  Lyle Ungar(宾夕法尼亚大学) 我们描述了一个监控社交媒体和主流媒体的系统,以确定人们对产品或公司的看法的变化。我们每天处理超过100,000篇新闻文章,博客文章,评论网站和推文,提及感兴...
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Social Action Tracking via Noise Tolerant Time-varying Factor Graphs[基于抗噪时变因子图的社会行为跟踪]
  Chenhao Tan(康奈尔大学) 众所周知,社交网络中的用户行为(动作)受到诸如个人兴趣,社会影响和全球趋势等各种因素的影响。然而,很少有出版物系统地研究社交行为如何在动态社交网络中发...
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Training and Testing of Recommender Systems on Data Missing Not at Random[非随机缺失数据推荐系统的培训和测试]
  Harald Steck(贝尔实验室) 用户通常只评估所有可用项目的一小部分。我们表明,缺乏评级可以提供有用的信息,以提高所有项目的最高k命中率,这是建议的自然准确度量。至于测试推荐系统,我...
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Optimizing Debt Collections Using Constrained Reinforcement Learning[利用受限强化学习优化债务催收]
  Naoki Abe(IBM公司) 税务机关优化管理收款过程的问题是最重要的问题之一,不仅对其带来的收入,而且作为管理公平税收制度的手段。私营部门(如银行和信用卡公司)的债务催收管理类似...
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Finding a Team of Experts in Social Networks[在社交网络中寻找专家团队 ]
  Theodoros Lappas(加利福尼亚大学) 给定任务T,具有不同技能的个体X池以及捕获这些个体之间的兼容性的社交网络G,我们研究找到X(X的子集)来执行任务的问题。我们将此称为团队形成问题。我们要求X...
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