境外开放课程——按学科专业列表
开放课程人文社会科学统计学::

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Combining Instance-Based Learning and Logistic Regression for Multi-Label Classification[基于实例学习与逻辑回归相结合的多标签分类方法]
  Weiwei Cheng(菲利普森马尔堡大学) 多标签分类是传统分类的扩展,其中单个实例可以与多个标签相关联。最近的研究表明,就像传统分类一样,依赖于最近邻估计原理的基于实例的学习算法可以在这种情况...
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Stable and Accurate Feature Selection[稳定准确的特征选择]
  Zehra Cataltepe(伊斯坦布尔技术大学) 除了准确性之外,稳定性也是特征选择算法成功的衡量标准。当数据集中的样本数量很少且维度很高时,稳定性尤其令人担忧。在本研究中,我们引入稳定性测量,并对不...
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Feature Selection for Density Level-Sets[密度水平集的特征选择]
  Ulf Brefeld(莱芬娜大学) 密度水平集估计中的一个常见问题是选择正确的特征,这些特征产生了观察数据的紧凑和简洁的表示。我们提出了一种用于密度水平集估计的有效特征选择方法,其中同时...
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Active and Semi-Supervised Data Domain Description[主动和半监督数据域描述]
  Ulf Brefeld(莱芬娜大学) 数据域描述技术旨在导出属于感兴趣类别的对象的简明描述。例如,支持向量域描述(SVDD)学习包含大量提供的未标记数据的超球面,使得位于球外的点被认为是异常的...
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A Joint Topic and Perspective Model for Ideological Discourse[意识形态话语的联合主题与视角模型]
  Eric P. Xing, Wei-Hao Lin, Alexander Hauptmann(卡内基梅隆大学) 关于政治和社会问题的极端讨论在大众和用户生成的媒体中很常见。然而,基于计算机的对意识形态话语的理解被认为太难以进行。在本文中,我们提出了意识形态话语的...
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Globalization and Changes in Life Courses in Modern Societies[全球化与现代社会生命历程的变迁]
  Hans Peter Blossfeld(班贝格大学) 研究目标:全球化在多大程度上影响了现代社会的生活课程?不同的国内机构如何过滤这些转变?演员如何应对全球化?全球化如何影响社会不平等?全球化意味着什么?
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Statistical Dynamics of Religions and Adherents[宗教和信徒的统计动态]
  Marcel Ausloos(超技术经济社会学物理学研究与应用小组) 我们认为宗教是在不断发展的网络中描述人口的另一种自由度。我们通过他们的信徒人数来衡量55 2所谓的宗教演变。在每种情况下使用通常描述固态变换的Avrami Kolmo...
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A one-stop shop for Open Government Data: publicdata.eu[开放政府数据的一站式服务:publicdata.eu]
  Christian Villum, Sander van der Waal(开放知识基金会) 开放政府数据的一站式服务:publicdata.eu通过社交功能和更多链接数据集改进了publicdata.eu汇集了来自整个欧盟的越来越多的数据目录。作为LOD2项目的一部分,开...
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Commercially empowered Linked Open Data Ecosystems in Research – The CODE Approach[商业上赋予研究的关联开放数据生态系统 - 代码方法]
  Stefanie Lindstaedt(技术中心有限公司) 链接开放数据(LOD)显示出成为WWW下一个重大进化步骤的巨大潜力。然而,由于缺少使用和商业化策略,这种潜力仍未得到充分利用.CODE的愿景是为基于Web的商业化生...
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EUROFIT: Integration, Homogenisation and Extension of the Scope Anthropometric Data Stored in Large EU Pools[EUROFIT:欧盟大型资源池中存储的人体测量数据的整合,同质化和扩展]
  Juan Carlos González García(瓦伦西亚生物力学研究所) 在过去的几十年中,人体指标已被用于改善人类产品的相互作用。在此期间,在“经典”人体工程学应用(例如工作场所设计)中使用一维测量已扩展到消费品行业,如汽...
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Spontaneous Symmetry Breaking at the Fluctuating Level[自发对称性在波动水平上的突破]
  Pablo I. Hurtado Fernández(格拉纳达大学) 然而,在波动水平处可能发生平衡稳态中不允许的相变。我们首次观察到这种引人注目的一般现象,它可以测量隔离扩散系统中的电流波动。虽然小的波动是由弱相关的局...
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A Generative Perspective on MRFs in Low-Level Vision[低层视觉中磁共振的生成视角]
  Uwe Schmidt(达姆施塔特理工大学) 马尔可夫随机场(MRFs)是低水平视觉中先验知识的流行和通用概率模型。它们的生成属性很少被检验,而应用特定模型和非概率学习越来越受到关注。在本文中,我们重...
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Probabilistic Temporal Inference on Reconstructed 3D Scenes[重建三维场景的概率时间推断]
  Grant Schindler(佐治亚理工学院) 运动技术的现代结构能够从大型图像集合中构建城市规模的三维重建,但大多数时候忽略了大尺度结构变化的问题。我们提出了一个通用框架,用于估计结构中的时间变量...
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The chains model for detecting parts by their context[基于上下文的零件检测链模型]
  Leonid Karlinsky(魏茨曼科学研究所) 检测对象部分依赖于两个信息源,即部件本身的外观,以及周围部分的上下文。在本文中,我们考虑使用其自身外观不能可靠地识别目标部分的问题,例如检测低分辨率,...
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Piecewise Planar and Non-Planar Stereo for Urban Scene Reconstruction[用于城市场景重建的分段平面和非平面立体]
  David Gallup(北卡罗来纳大学) 用于立体声的分段平面模型最近已成为用于建模室内和城市户外景观的流行模型。强平面性假设克服了纹理不良表面所带来的挑战,并且导致用于渲染,存储和传输的低复...
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