图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→人文社会科学→统计学::
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16Latent Topic Models for Hypertext[潜在的超文本主题模型]
Amit Gruber(以色列希伯来大学) 潜在主题模型已成功用作大型文档集中的无监督主题发现技术。随着超文本文档收集（例如Internet）的激增，人们对将这些方法扩展到超文本也产生了极大的兴趣[6，9]...
热度：61
Amit Gruber(以色列希伯来大学) 潜在主题模型已成功用作大型文档集中的无监督主题发现技术。随着超文本文档收集（例如Internet）的激增，人们对将这些方法扩展到超文本也产生了极大的兴趣[6，9]...
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17The Reconstruction of Turing's [图灵的重建]
Frederic Friedel, Garry Kasparov(卡斯帕罗夫国际象棋基金会) 令人惊讶的事实是，历史上第一个国际象棋程序是在发明计算机之前编写的。它是由一个有远见的人设计的，他知道可编程计算机即将问世，一旦建成，它们将能够下棋。...
热度：56
Frederic Friedel, Garry Kasparov(卡斯帕罗夫国际象棋基金会) 令人惊讶的事实是，历史上第一个国际象棋程序是在发明计算机之前编写的。它是由一个有远见的人设计的，他知道可编程计算机即将问世，一旦建成，它们将能够下棋。...
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18Reinforcement Learning[强化学习]
Scott Sanner(信息与通讯技术部) 本课程涵盖强化学习的理论和应用：学习在给予延迟奖励信号时做出最佳顺序决策的任务。主题将包括在已知和未知环境中的规划，并将在各种应用程序上下文中同等地重...
热度：64
Scott Sanner(信息与通讯技术部) 本课程涵盖强化学习的理论和应用：学习在给予延迟奖励信号时做出最佳顺序决策的任务。主题将包括在已知和未知环境中的规划，并将在各种应用程序上下文中同等地重...
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19Probabilistic and Bayesian Modelling II[概率和贝叶斯建模II]
Manfred Opper(柏林工业大学) 来自各种不同应用程序的复杂数据的可用性急剧增长。数据分析器的挑战是通过识别基础数据的有用模式和结构来从原始数据中提取知识。本模块介绍了对此类复杂数据进...
热度：38
Manfred Opper(柏林工业大学) 来自各种不同应用程序的复杂数据的可用性急剧增长。数据分析器的挑战是通过识别基础数据的有用模式和结构来从原始数据中提取知识。本模块介绍了对此类复杂数据进...
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20Simulation Modeling: Group Work[仿真建模：小组工作]
Seth Bullock(南安普敦大学) 信息和通信技术（ICT）的不断发展正在增加当今工程系统的规模和连接性。管理由此产生的复杂性正成为英国工业和政府面临的主要挑战：从软件到城市，甚至是证券交...
热度：36
Seth Bullock(南安普敦大学) 信息和通信技术（ICT）的不断发展正在增加当今工程系统的规模和连接性。管理由此产生的复杂性正成为英国工业和政府面临的主要挑战：从软件到城市，甚至是证券交...
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21Designing a Simulation Model[设计仿真模型]
Seth Bullock(南安普敦大学) 信息和通信技术（ICT）的不断发展正在增加当今工程系统的规模和连接性。管理由此产生的复杂性正成为英国工业和政府面临的主要挑战：从软件到城市，甚至是证券交...
热度：23
Seth Bullock(南安普敦大学) 信息和通信技术（ICT）的不断发展正在增加当今工程系统的规模和连接性。管理由此产生的复杂性正成为英国工业和政府面临的主要挑战：从软件到城市，甚至是证券交...
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22Predicting Rare Extreme Values - recent developments[预测罕见的极端值-最近的发展]
Luis Torgo(波尔图大学) 预测连续变量的稀有极值在一些重要的现实应用中（例如金融，生态等）至关重要。在本研讨会中，我们首先介绍问题及其动机，然后通过一系列现有的方法解决问题，并...
热度：66
Luis Torgo(波尔图大学) 预测连续变量的稀有极值在一些重要的现实应用中（例如金融，生态等）至关重要。在本研讨会中，我们首先介绍问题及其动机，然后通过一系列现有的方法解决问题，并...
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23Functional Maps: A Flexible Representation of Maps (with Applications) [功能图：地图的灵活表示（带有应用程序）]
Maks Ovsjanikov(巴黎综合理工大学) 在本次演讲中，我将讨论成对的3D形状对之间的地图表示（以三角形网格表示），该图概括了地图的标准概念以包括不一定是点对点的对应关系。这种表示形式很紧凑，但...
热度：114
Maks Ovsjanikov(巴黎综合理工大学) 在本次演讲中，我将讨论成对的3D形状对之间的地图表示（以三角形网格表示），该图概括了地图的标准概念以包括不一定是点对点的对应关系。这种表示形式很紧凑，但...
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24Data Mining Vs. Semantic Web[数据挖掘与语义网]
Veljko Milutinović(贝尔格莱德大学) 本教程涵盖了数据挖掘的一般领域，讨论了其可能的应用（可以根据要求添加特殊案例研究），并详细说明了数据挖掘的硬件加速器问题。引言给出了正式和非正式的定义...
热度：54
Veljko Milutinović(贝尔格莱德大学) 本教程涵盖了数据挖掘的一般领域，讨论了其可能的应用（可以根据要求添加特殊案例研究），并详细说明了数据挖掘的硬件加速器问题。引言给出了正式和非正式的定义...
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25Research Challenges in Enterprise Information Retrieval[企业信息检索中的研究挑战]
Rayid Ghani(埃森哲技术实验室) 信息检索是每项业务中知识管理系统的主要组成部分，但是当今IR中进行的大多数研究都集中在Web上，而不是在业务的需求和挑战上。这主要是由于学术研究人员可以从W...
热度：54
Rayid Ghani(埃森哲技术实验室) 信息检索是每项业务中知识管理系统的主要组成部分，但是当今IR中进行的大多数研究都集中在Web上，而不是在业务的需求和挑战上。这主要是由于学术研究人员可以从W...
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26Model Compression[模型压缩]
Rich Caruana(微软公司) 决策树是可理解的，但是它们的性能是否足以让您使用它们？是SVM取代了神经网络，还是神经网络最适合回归，而SVM最适合分类？提升可以最大化支持SVM的利润，但是...
热度：56
Rich Caruana(微软公司) 决策树是可理解的，但是它们的性能是否足以让您使用它们？是SVM取代了神经网络，还是神经网络最适合回归，而SVM最适合分类？提升可以最大化支持SVM的利润，但是...
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27Computational Intelligence and Games for at Home Rehabilitation[房屋修复的计算智能游戏]
N. Alberto Borghese(米兰大学) 新的游戏引擎很大程度上基于计算智能，因为它可以为玩家提供游戏可变性和适应性。对于康复领域尤其如此，在康复领域中，通过游戏来指导患者在家中进行医院规定的...
热度：54
N. Alberto Borghese(米兰大学) 新的游戏引擎很大程度上基于计算智能，因为它可以为玩家提供游戏可变性和适应性。对于康复领域尤其如此，在康复领域中，通过游戏来指导患者在家中进行医院规定的...
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28System-wide effectiveness of active learning in collaborative filtering[协作式过滤中主动学习的全系统效力]
Mehdi Elahi(博赞博尔扎诺自由大学) 协同过滤系统的准确性主要取决于两个因素：推荐算法的质量以及可用产品等级的数量和质量。通常，从用户获得的评分越高，推荐越有效。但是，并非所有的评分都同样...
热度：41
Mehdi Elahi(博赞博尔扎诺自由大学) 协同过滤系统的准确性主要取决于两个因素：推荐算法的质量以及可用产品等级的数量和质量。通常，从用户获得的评分越高，推荐越有效。但是，并非所有的评分都同样...
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29Learning to see people[学会辨识人]
Dariu Gavrila(阿姆斯特丹大学) 通过视觉识别人类及其活动的能力是机器与人类居住环境进行智能，轻松交互的关键。本演讲涵盖了戴姆勒研发和大学的最新研究。阿姆斯特丹的主题为“看着人民”；我...
热度：55
Dariu Gavrila(阿姆斯特丹大学) 通过视觉识别人类及其活动的能力是机器与人类居住环境进行智能，轻松交互的关键。本演讲涵盖了戴姆勒研发和大学的最新研究。阿姆斯特丹的主题为“看着人民”；我...
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30Learning with Many Reproducing Kernel Hilbert Spaces[用许多可复制内核希尔伯特空间来辅助学习]
Ming Yuan(乔治亚理工学院) 在本次演讲中，我们考虑了学习目标函数的问题，该目标函数属于大量可再生内核Hilbert空间的线性跨度。在许多实践情况下，以ANOVA，加性模型和多核学习作为最著名...
热度：67
Ming Yuan(乔治亚理工学院) 在本次演讲中，我们考虑了学习目标函数的问题，该目标函数属于大量可再生内核Hilbert空间的线性跨度。在许多实践情况下，以ANOVA，加性模型和多核学习作为最著名...
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