境外开放课程——按学科专业列表
开放课程自然科学信息科学与系统科学信息科学与系统科学基础学科::

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Understanding and Managing Cascades on Large Graphs[理解和管理大型图上的级联]
  B. Aditya Prakash(尼亚理工学院) 传染病是如何在人群网络中传播的?为了使产品渗透最大化,我们应该向哪个群体进行市场营销?一个特定的YouTube视频会走红吗?谁是最适合接种疫苗的人?当两种产品竞...
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Bootstrapping Information Extraction from Semi-structured Web Pages[从半结构化网页中提取引导信息]
  Charles Schafer, Andrew Carlson(卡内基梅隆大学) 我们考虑从半结构化网页中提取结构化记录的问题,而不需要每个目标网站进行人工监督。以前关于这个问题的工作要么需要为每个目标站点做出大量的人力工作,要么使...
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Learning to Classify Documents with Only a Small Positive Training Set[学习只用一个小的积极训练集来分类文档]
  Xiao-Li Li(南洋理工大学) 学习用一个很小的积极训练集对文档进行分类
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Predicting the Outcome of a Game[预测一场比赛的结果]
  David Wolpert(美国宇航局) 许多复杂系统的优化往往被看作是一个黑盒优化问题。由于各种原因,例如没有导数、混合数据类型等,使用传统技术通常很难解决这些问题。诸如遗传算法、分布估计算...
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A Finite-Time Analysis of Multi-armed Bandits Problems with Kullback-Leibler Divergences[具有Kullback-Leibler分歧的多武装匪徒问题的有限时间分析]
  Odalric-Ambrym Maillard(INRIA研究机构) 我们考虑基于Kullback-Leibler的算法用于随机多臂强盗问题,在具有有限支撑的分布情况下(事先不一定已知),其渐近后悔与Burnetas和Katehakis(1996)的下界匹...
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mOSAIC- facts, objectives and current results[mOSAIC-事实,目标和当前结果]
  Dana Petcu(蒂米什瓦拉西部大学) mOSAIC促进平台和语言无关的云应用程序的开发。提供API,软件平台和工具来管理云应用程序的整个生命周期。 SEQUOIA选择mOSAIC项目作为ICT服务互联网领域的五个EC...
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Lectures on Clustering[关于聚类的讲座]
  Ulrike von Luxburg(马克斯普朗克研究所) 这些讲座介绍了数据聚类:我们讨论了一些算法,同时也讨论了与聚类相关的理论问题。前两节课的主题是光谱聚类:图Laplacians及其特性、光谱聚类算法、算法的数学推...
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Learning without overlearning[学习没有过度学习]
  Isabelle Guyon(克洛平公司) 本课程涵盖功能选择的基础和应用。学生将首先被提醒机器学习算法的基础和过度拟合避免的问题。在包装器设置中,特性选择将作为模型选择问题的特殊情况引入。本文...
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Let the Shape Speak - Discriminative Face Alignment using Conjugate Priors[让形状说话 - 使用共轭引物进行判别面对齐]
  Pedro Martins(科英布拉大学) 本研究提出了一种新的贝叶斯公式,用于对齐不可见图像中的人脸。我们的方法与约束局部模型(CLM)和主动形状模型(ASM)密切相关,其中局部特征检测器的集合被约束在...
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ECoG-Based Neuroscience and Neuroengineering[基于生态系统的神经科学和神经工程]
  Gerwin Schalk(纽约州卫生署) 信号处理/机器学习、计算机科学、材料工程和神经科学的交叉开始为系统和认知神经科学以及转化神经工程的重要进展带来令人兴奋的机遇。我们过去15年的工作重点是...
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Data Mining and Decision Support Integration[数据挖掘和决策支持一体化]
  Marko Bohanec(约瑟夫·斯特凡学院) 本文的目的有两个:(1)介绍决策支持(DS)领域,(2)概述将DS与数据挖掘(DM)结合在一起解决现实生活中的决策和数据分析问题的可能方法和好处。与决策相关,我们定义...
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Tapping into mathematics[利用数学]
  The Open University(英国开放大学) 你有图形或科学计算器吗?如果是这样,本单元将帮助您了解可用的不同功能和设施。通过对算术的关注,您将了解这种计算器的强大工具。
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Machines, minds and computers[机器,思想和计算机]
  The Open University(英国开放大学) 计算机正变得越来越聪明,可能很快就会变得聪明。本单元关注的是什么是智能。问题是,计算机可能会变成什么样子,它们是否会真正智能化。本课程旨在帮助有兴趣了...
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Introduction to MATLAB[MATLAB简介]
  Yossi Farjoun(麻省理工学院) 这是一本免费的在线教科书,与麻省理工学院的开放式课程软件一起使用。它是“为没有编程经验的学生,提供了编程的基础,在MATLAB®;解释了变量、数组、条件语...
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MIT OpenCourseWare-Genetics, Fall 2004[麻省理工学院开放式课程 - 遗传学,2004年秋季]
  Chris Kaiser, Michelle Mischke, Gerald Fink, Leona Samson(麻省理工学院) 这个开放课程计划有麻省理工学院遗传课程04年秋季版(7.03)讲义的pdf档。本课程涵盖遗传学原理,并应用于分子、细胞及多细胞生物(包括人类)层面的生物功能研究。...
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