境外开放课程——按学科专业列表
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Reinforcement Learning Theory[强化学习理论]
  John Langford(微软公司) 本教程介绍了近7年来发展起来的几种新的强化学习理论。这包括：\\ 1。基于样本的RL分析，包括E3和稀疏采样。基于归纳的RL分析，包括保守策略迭代和RL到分类缩减...
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Agnostic Active Learning[不可知论者的主动学习]
  John Langford(微软公司) 主动学习的最大希望是，通过交互，所需样本的数量可以减少到标准批量监督学习方法所需数量的对数。为了实现这一承诺，主动学习必须能够处理嘈杂的数据。我们展示...
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How to predict with Bayes, MDL, and Experts[如何使用贝叶斯法则,方法检出最低限值法和专家预测法]
  Marcus Hutter(澳大利亚国立大学) 大多数被动机器学习任务可以（重新）描述为序列预测问题。这包括模式识别、分类、时间序列预测和其他。此外，对被动智能的理解也是主动学习和决策的基础。近几年...
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Reinforcement Learning[强化学习]
  Douglas Aberdeen(澳大利亚信息通信技术研究中心) 强化学习是指在只有弱绩效反馈的情况下学习良好的控制策略：偶尔会从导致良好绩效的事件中得到可能延迟的标量奖励。强化学习本质上是处理反馈系统而不是（数据、...
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The Idea of Universality in Linguistics and Human Rights[语言学与人权中的普遍性思想]
  Noam Chomsky;Spelke Elizabeth S(麻省理工学院) 如果人类有一个共同的、天生的语言能力和道德等复杂行为能力，那么这些能力是否会有某种联系？诺姆·乔姆斯基只感觉到一条连接线。乔姆斯基以惊人的速度带领我们...
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Faster Rates via Active Learning[通过主动学习来达到更快的速度]
  Robert Nowak(威斯康星大学) 传统的抽样和统计学习理论处理的是完全独立于待评估目标函数的数据收集过程，除了可能反映目标假定特性的先验规范。我们将这些过程称为被动学习方法。或者，可以...
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Effective Multi-Label Active Learning for Text Classification[文本分类中的有效多标签主动学习]
  Bishan Yang(北京大学) 标记文本数据非常耗时，但对于自动文本分类非常重要。尤其是，当培训多标签文本分类器需要大量数据时，为每个文档手动创建多个标签可能变得不切实际。为了尽可能...
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Bottom-Up Search and Transfer Learning in SRL[公司转让中自底向上的搜索和学习]
  Mooney Raymond J(德克萨斯大学) 本文讨论了我们最近在SRL中的研究所引发的两个重要问题。首先，是数据驱动的，"；自下而上的"；搜索在学习SRL模型结构中的价值。自下而上归纳法在传统的ILP中有...
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Helping doctors and patients make sense of health statistics: towards an evidence-based society[帮助医生和病人对健康统计的意义：迈向一个以证据为基础的社会]
  Gerd Gigerenzer(马克斯普朗克研究所) 集体统计文盲是指大多数人不了解卫生统计的含义，甚至在不注意的情况下总是得出错误结论的现象。例如，很少有人意识到癌症筛查的较高存活率并不意味着寿命更长，...
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An Empirical Comparison of Abstraction in Models of Markov Decision Processes[马尔可夫决策过程模型抽象的实证比较]
  Todd Hester(德克萨斯大学) 强化学习研究解决顺序决策问题的问题。基于模型的方法通过学习该领域的模型并在其模型中模拟经验，在很少的行动中学习有效的策略。典型的基于模型的方法必须至少...
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Hierarchical Model-Based Reinforcement Learning[基于层次模型的强化学习]
  Nicholas Jong(德克萨斯大学) 层次分解承诺通过利用底层结构，帮助将强化学习算法自然地扩展到现实问题。基于模型的算法为增强学习提供了第一个有限时间收敛的保证，在处理大环境中数据相对稀...
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Second Panel Session on Innovation and Education[关于创新和教育的第二次小组会议]
  Nora Milotay, Yves Punie, Kaido Reivelt, Davor Orlič, Claudio Dondi(塔尔图大学)
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Gifted and Talented Instruction on a Budget[对节省费用有天赋和有才华的教学]
  Katie Hickox(加州大学尔湾分校) 经济困难时期削减了全国的学校预算。教师如何在没有钱的情况下为有天赋的学习者提供额外的教科书或课堂教材？观看此网络研讨会，了解免费和可访问的方法，为您的...
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Nuevas tecnologías aplicadas a la educación[新技术应用到教育]
  PEDRO PERNÍAS PECO;JAUME ARAGONÉS FERRERO;FRANCESC SANGUINO OLIVA(阿利坎特大学) 新技术和iCute，适用于教育和课堂的课程；这是一门必修课，是一门学科的课程。他们的描述是：Did & Aquarte的资源；科技和新技术和新技术；（a）使用和新技术；...
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Schools of the Future? The SKUB Project: Reinventing 12 Schools in the City of Gentofte[未来学校？该项目SKUB：在根措夫特市的重塑12所学校]
  Lene Jensby Lange(无) 作者: lene jensby lange, grontmij卡尔·布罗出版: 2009年7月23日, 录制: 2009年7月, 观点: 188 & nbsp;
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