境外开放课程——按学科专业列表
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Potluck: Data Mash-Up Tool for Casual Users[便餐:临时用户的数据混搭工具]
  David Huynh(麻省理工学院) 随着越来越多的可重复使用的结构化数据出现在Web上,临时用户将希望自己掌握混搭数据的任务,而不是等待建立混搭网站以满足他们各自独特的需求。在本文中,我们...
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Recipes for Semantic Web Dog Food - The ESWC and ISWC Metadata Projects[语义网提供 Web Dog Food秘诀-ESWC和ISWC元数据项目]
  Knud Moller, Tom Heath(英国开放大学 ) ESWC和ISWC等语义Web会议为测试和展示语义技术提供了绝佳机会。关于人员,论文和会谈的会议元数据在性质上是多种多样的,既不会太小也不会无趣或太大而无法管理...
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A Collaborative Semantic Web Layer to Enhance Legacy Systems[一个协作语义Web层,用于增强遗留系统]
  Aldo Gangemi(认知科学与技术研究所 ) 本演讲介绍了向遗留组织信息添加语义Web层的框架,并描述了其对意大利国家研究委员会(CNR)intraweb提供的用例的应用。基于传统的基于Web的不同遗留数据库信息...
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A cognitive support framework for ontology mapping[本体映射的认知支持框架
  Sean Falconer(维多利亚大学) 本体映射是语义Web中数据互操作性的关键。这个问题已经引起了很多研究的关注,然而,研究重点主要是用于自动化映射过程,即使映射的创建通常涉及用户。随着行业...
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The Semantic Web and Networked Governance: Promise and Challenges[语义网络与网络治理:前景与挑战 ]
  Jane Fountain(马萨诸塞大学) 虚拟状态是一种隐喻,旨在引起对状态的结构和过程的关注,这些结构和过程越来越与语义网的结构和过程保持一致。语义Web研究人员了解信息共享,增强搜索,改进协...
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Are You for Real? Learning Event Factuality in Croatian Texts[你是真的吗?克罗地亚文本中的学习事件事实性 ]
  Goran Glavaš(萨格勒布大学) 现实世界事件与其在文本中的表示(语言事件或事件提及)之间存在一定的差异。提及事件通常是指未实际发生或未发生事件不确定的未来事件或假设事件。在本文中,我...
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Weighted Deductionas an Abstraction Level for AI[加权演绎作为人工智能的抽象层次 ]
  Jason Eisner(约翰霍普金斯大学 ) 人工智能领域已经成为实施范围。我们有很多想法,但尝试它们越来越费力,因为我们的模型变得更加雄心勃勃,我们的数据集变得更大,更嘈杂,更异构。软件工程负担...
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Semantic Knowledge Bases from Web Sources[基于Web源的语义知识库]
  Hady W. Lauw, Fabian M. Suchanek, Ralf Schenkel, Martin Theobald, Gerhard Weikum(马克斯普朗克研究所) 维基百科等知识共享社区的出现以及从Web源提取可扩展信息的进展使得能够自动构建大型知识库。最近的这类努力包括学术研究项目,如DBpedia,EntityCube,KnowItAl...
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Is the Web a Web of Documents or Things? [网络是作为文档还是事物的网络?]
  Xiaoshu Wang(复兴计算研究所) 我们如何在Web中设计和构建我们的信息主要受到我们关于Web是什么的哲学观点的影响。在本文中,我们比较了两个根本不同的立场:一个是将Web作为文档Web,另一个是...
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The URI Lifecycle in Semantic Web Architecture[语义Web体系结构中的URI生命周期]
  David Booth(克利夫兰医学中心) 抽象。各方通常参与创建和使用URI,包括URIowner,RDF语句作者和RDF语句的使用者。这些方面应遵循哪些原则,以确保在该URI的生命周期内保持一致的资源同一性(并...
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Denotation as a Two-Step Mapping in Semantic Web Architecture[语义Web体系结构中的表示两步映射 ]
  David Booth(克利夫兰医学中心) 在RDF中,URI用于表示话语领域中的资源。根据RDFsemantics,解释定义了从URI到资源的映射。许多解释可能与给定的RDF图一致,并且RDF语义没有指定如何从可能的候...
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23. Using Entropy to Distinguish Shape versus Text in Hand-Drawn Diagrams[23.使用熵区分手绘图表中的形状和文本 ]
  Tracy Hammond, Akshay Bhat(德州农工大学) 大多数草图识别系统在识别文本或形状(图形)墨迹笔划时都是准确的,但不能同时识别两者。因此,区分形状和文本笔划是识别包含文本标签和注释的手绘数字墨水图的...
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Two Bagging Algorithms with Coupled Learners to Encourage Diversity[两种结合学习者的袋装算法,以鼓励多样性]
  Carlos Valle(费德里科圣马技术大学) 在本文中,我们提出了两种集成学习算法,它们利用了增强和超出袋估计,试图​​继承套袋对过度拟合的鲁棒性。对于装袋,使用这些算法,学习者可以看到其他学习者...
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Visualising the Cluster Structure of Data Streams[可视化数据流的集群结构 ]
  Dimitris K. Tasoulis(帝国理工学院 ) 流数据的日益增加的可用性是数据采集技术不断发展的结果。这些数据为各种数据分析社区带来了新的挑战。群集长期以来一直是从数据中获取知识的基本过程,并且正在...
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Traffic Sign Recognition Using Discriminative Local Features[基于判别局部特征的交通标志识别 ]
  Andrzej Ruta(布鲁内尔大学) 多年来,实时道路标志识别一直备受关注。这个问题通常在涉及检测和分类的两阶段程序中得到解决。本文提出了一种新的符号表示和分类方法。在许多先前的研究中,重...
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