图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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511Stopping Conditions for Exact Computation of Leave-One-Out Error in Support Vector Machines[停止支持向量机中差一法错误的精确计算条件]
Pavel Laskov(弗劳恩霍夫智能分析与信息系统研究所) 我们为支持向量机（SVM）求解器提出了一种新的停止条件，它精确地反映了Leave One Out错误计算的目标。停止条件保证中间SVM解决方案上的输出与最佳SVM解决方案的...
热度：56
Pavel Laskov(弗劳恩霍夫智能分析与信息系统研究所) 我们为支持向量机（SVM）求解器提出了一种新的停止条件，它精确地反映了Leave One Out错误计算的目标。停止条件保证中间SVM解决方案上的输出与最佳SVM解决方案的...
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512Fast Estimation of Relational Pattern Coverage through Randomization and Maximum Likelihood[通过随机化和最大似然法快速估计关系模式覆盖]
Ondřej Kuželka(布拉格捷克技术大学) 在归纳逻辑编程中，theta包含是一种广泛使用的覆盖测试。不幸的是，测试theta包含是NP完成的，这代表了许多关系学习者的关键效率瓶颈。在本文中，我们提出了基于...
热度：6
Ondřej Kuželka(布拉格捷克技术大学) 在归纳逻辑编程中，theta包含是一种广泛使用的覆盖测试。不幸的是，测试theta包含是NP完成的，这代表了许多关系学习者的关键效率瓶颈。在本文中，我们提出了基于...
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513Unsupervised Rank Aggregation with Distance-Based Models[基于距离模型的无监督秩排序]
Alexandre Klementiev(伊利诺伊大学) 当人们处理排名数据时，通常会出现有意义地组合排名的需要。尽管存在许多用于排名聚合的启发式和监督式学习方法，但是它们需要领域知识或监督的排名数据，这两者...
热度：57
Alexandre Klementiev(伊利诺伊大学) 当人们处理排名数据时，通常会出现有意义地组合排名的需要。尽管存在许多用于排名聚合的启发式和监督式学习方法，但是它们需要领域知识或监督的排名数据，这两者...
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514Multi-Task Compressive Sensing with Dirichlet Process Priors[基于Dirichlet过程先验的多任务压缩感知]
Lawrence Carin(杜克大学) 压缩感知（CS）是一个新兴领域，在适当的条件下，可以显着减少给定信号所需的测量数量。在许多应用中，人们对可以在多个CS类型测量中测量的多个信号感兴趣，其中...
热度：95
Lawrence Carin(杜克大学) 压缩感知（CS）是一个新兴领域，在适当的条件下，可以显着减少给定信号所需的测量数量。在许多应用中，人们对可以在多个CS类型测量中测量的多个信号感兴趣，其中...
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515High Order Entropy Coding - From Conventional Video Coding to Distributed[高阶熵编码 - 从传统视频编码到分布式编码]
Wenjun (Kevin) Zeng(密苏里大学) 高阶熵编码已经被广泛研究用于传统/集中式图像/视频编码，并且被认为对于提高编码效率比对输入信号进行变换和量化更重要[1-4]。 Yetit尚未在任何显着程度上探索...
热度：121
Wenjun (Kevin) Zeng(密苏里大学) 高阶熵编码已经被广泛研究用于传统/集中式图像/视频编码，并且被认为对于提高编码效率比对输入信号进行变换和量化更重要[1-4]。 Yetit尚未在任何显着程度上探索...
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516Creating the Sydney York Morphological and Acoustic Recordings of Ears Database[创建悉尼约克形态和声音记录的耳朵数据库]
Craig Jin(悉尼大学) 本文介绍了创建悉尼约克形态和声学记录（SYMARE）数据库的过程。 SYMARE数据库支持探索人类外耳形态与其声学滤波特性之间的关系，这种关系被许多人视为掌握人类...
热度：114
Craig Jin(悉尼大学) 本文介绍了创建悉尼约克形态和声学记录（SYMARE）数据库的过程。 SYMARE数据库支持探索人类外耳形态与其声学滤波特性之间的关系，这种关系被许多人视为掌握人类...
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517Saliency-Cognizant Error Concealment In Loss-Corrupted Streaming Video[丢失损坏的流媒体视频中的显着性 - 认知错误隐藏]
Hadi Hadizadeh(西蒙弗雷泽大学) 分组丢失中的错误隐藏损坏的流视频本质上是在确定的问题下，因为没有足够数量的明确定义的标准来完美地恢复丢失的块。当在视频流期间部署基于感兴趣区域（ROI）...
热度：40
Hadi Hadizadeh(西蒙弗雷泽大学) 分组丢失中的错误隐藏损坏的流视频本质上是在确定的问题下，因为没有足够数量的明确定义的标准来完美地恢复丢失的块。当在视频流期间部署基于感兴趣区域（ROI）...
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518Traffic Reduction for Multiple Users in Multi‐View Video Streaming[多视图视频流中多个用户的流量减少]
Takuya Fujihashi(静冈大学) 多视图视频由多个视频序列组成，这些视频序列通过多个紧密间隔的摄像机从不同角度同时捕获。它使用户能够通过播放不同的视频序列来自由地改变他们的观点。多视图...
热度：48
Takuya Fujihashi(静冈大学) 多视图视频由多个视频序列组成，这些视频序列通过多个紧密间隔的摄像机从不同角度同时捕获。它使用户能够通过播放不同的视频序列来自由地改变他们的观点。多视图...
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519Deducing Local Influence Neighbourhoods With Application to Edge-Preserving Image Denoising[推导局部影响邻域及其在边缘保持图像去噪中的应用]
Ashish Raj(加州大学伯克利分校) 传统的图像模型强制实现全球平滑，最近的马尔可夫野战先锋。遗憾的是，全局模型不足以代表大多数图像的空间变化性质，这些图像更好地模拟为分段平滑。本文提出了...
热度：25
Ashish Raj(加州大学伯克利分校) 传统的图像模型强制实现全球平滑，最近的马尔可夫野战先锋。遗憾的是，全局模型不足以代表大多数图像的空间变化性质，这些图像更好地模拟为分段平滑。本文提出了...
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520Computational Geometry from the Viewpoint of Affine Differential Geometry[从仿射微分几何的角度看计算几何]
Matsuzoe Hiroshi(名古屋工业大学) 发生率关系（顶点，边缘等的配置）在计算几何中很重要。在仿射变换组下，发生率关系是不变的。另一方面，仿射微分几何是研究仿射空间中的超曲面，其在仿射变换的...
热度：87
Matsuzoe Hiroshi(名古屋工业大学) 发生率关系（顶点，边缘等的配置）在计算几何中很重要。在仿射变换组下，发生率关系是不变的。另一方面，仿射微分几何是研究仿射空间中的超曲面，其在仿射变换的...
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521Personalized Concept - based Search and Exploration on the Web of Data using Results Categorization[基于结构分类的个性化概念搜索与数据网络探索]
Vincent Wade(都柏林圣三一大学) 随着链接开放数据（LOD）的大小增加，搜索和探索LOD变得更具挑战性。为了克服这个问题，我们基于基于概念的结果分类，为数据Web（WoD）提出了一种新颖的个性化搜...
热度：53
Vincent Wade(都柏林圣三一大学) 随着链接开放数据（LOD）的大小增加，搜索和探索LOD变得更具挑战性。为了克服这个问题，我们基于基于概念的结果分类，为数据Web（WoD）提出了一种新颖的个性化搜...
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522Opening the Black Box of Ontology Matching[打开本体匹配的黑盒子]
Konstantin Todorov(蒙彼利埃第二大学) 由于本体的高度异质性，需要多种方法的组合才能正确发现其元素之间的语义对应关系。本体匹配工具可以看作是几个匹配组件的集合，每个组件实现处理特定异构性类型...
热度：57
Konstantin Todorov(蒙彼利埃第二大学) 由于本体的高度异质性，需要多种方法的组合才能正确发现其元素之间的语义对应关系。本体匹配工具可以看作是几个匹配组件的集合，每个组件实现处理特定异构性类型...
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523Connecting the Smithsonian American Art Museum to the Linked Data Cloud[将史密森尼美国艺术博物馆与关联数据云连接起来]
Pedro Szekely(南加州大学) 世界各地的博物馆都建立了数据库，其中包含有关数百万个对象，历史，创建对象的人以及他们所代表的实体的元数据。该数据存储在专有数据库中，不易使用。最近，博...
热度：81
Pedro Szekely(南加州大学) 世界各地的博物馆都建立了数据库，其中包含有关数百万个对象，历史，创建对象的人以及他们所代表的实体的元数据。该数据存储在专有数据库中，不易使用。最近，博...
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524Measuring the Topical Specificity of Online Communities[衡量在线社区的主题特异性]
Fabien Gandon, Matthew Rowe(兰开斯特大学) 对于社区管理者和主持人而言，不仅要确定社区当前的关键主题，还要评估社区的特殊程度，以便：a）创建子社区，以及：b）预测社区行为和主题演变。在本文中，我们...
热度：25
Fabien Gandon, Matthew Rowe(兰开斯特大学) 对于社区管理者和主持人而言，不仅要确定社区当前的关键主题，还要评估社区的特殊程度，以便：a）创建子社区，以及：b）预测社区行为和主题演变。在本文中，我们...
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525COALA – Correlation Aware Active Learning of Link Specifications[COALA - 相关意识主动学习链接规范]
Marko Grobelnik, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo(莱比锡大学) Link Discovery在创建遵循五个关联数据原则的知识库中发挥着核心作用。在过去几年中，已经开发了几种主动学习方法，并用于促进链接规范的监督学习。然而到目前为...
热度：32
Marko Grobelnik, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo(莱比锡大学) Link Discovery在创建遵循五个关联数据原则的知识库中发挥着核心作用。在过去几年中，已经开发了几种主动学习方法，并用于促进链接规范的监督学习。然而到目前为...
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