境外开放课程——按学科专业列表
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Collective Semantics: Collective Intelligence & the Semantic Web - Semantically enriching folksonomies with flor[集体语义学：集体智慧和语义网 - 用flor在语义上丰富了民众分类法]
  Sofia Angeletou(英国开放大学) Web 2.0引入了新的信息共享方式，包括大量用户参与，社交网络，数据源的异构性以及大量的信息和知识，在发现相关信息方面存在困难。语义Web可以通过提供语言基础...
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Results of the first Worldwide Evaluation of Semantic Technologies[第一次全球语义技术评估的结果]
  Lyndon Nixon(维也纳模都尔大学) 对语义技术的一致评估不仅对于未来的科学进步至关重要，而且对于其广泛的工业应用也至关重要。此类评估需要解决开发质量（正确性或稳健性）以及部署质量（互操作...
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Learning with Millions of Examples and Dimensions - Competition proposal[学习数以百万计的例子和维度 - 竞赛意图]
  Sören Sonnenburg(弗劳恩霍夫智能分析与信息系统研究所) 多年来，已经在机器学习中提出了许多不同的分类方法。然而，目前很难判断哪种方法在训练时间和记忆要求以及分类性能方面最有效，这是实际相关的标准。对此困难的...
热度：38

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MACs: Multi-Attribute Co-Clusters with High Correlation Information[MAC:多属性协同集群信息]
  Kelvin Sim(信息通信研究所) 在分析两组不同实体之间的相关性的许多现实世界应用中，每组实体可以由多个属性表征。因此，需要将多个属性的值聚合成高度相关的簇对。我们将这种协同聚类问题表...
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Identifying the Original Contribution of a Document via Language Modeling[通过语言建模识别文档的原始思想贡献]
  Benyah Shaparenko(康奈尔大学) 文本挖掘的一个主要目标是提供自动方法，帮助人们掌握不断增加的文本语料库中的关键思想。为此，我们提出了一种统计上有根据的方法，用于识别文档对语料库的贡献...
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Reconstructing Data Perturbed by Random Projections when the Mixing Matrix is Known[混合矩阵已知时随机投影扰动数据的重建]
  Yingpeng Sang(阿德莱德大学) 随机投影（RP）由于其高效性和安全性而引起了隐私保护数据挖掘研究的极大兴趣。在\ cite {Liu}中提出了由$ m $属性组成的原始数据集，其乘以维度$ k \ times m~...
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Quantification and Minimization of the Simulation-Reality-Gap on a BRIO(R) Labyrinth Game[BRIO（R）迷宫游戏中模拟 - 现实 - 差距的量化和最小化]
  Constantin Bergatt(不来梅大学) 在本文中我们提出了一种新方法，即所谓的？隧道，可用于通过比较基线系统（例如真实机器人系统）的行为（状态轨迹）和该系统的模型（例如基于物理的模拟）来量化...
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Invited Talk: Towards Theoretical Understanding of Domain Adaptation Learning[应邀演讲：对领域适应学习的理论理解]
  Shai Ben-David(滑铁卢大学) 机器学习享有深刻而强大的理论，这导致了各种非常成功的实用工具。然而，这一理论的大部分是在一些简化的假设下发展的，这些假设在现实世界中显然是失败的。特别...
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Semantic Segmentation with Second-Order Pooling[二阶池的语义分割]
  Tinne Tuytelaars, João Carreira, Serge J. Belongie(科英布拉大学) 特征提取，编码和汇集是许多当代对象识别范例的重要组成部分。在本文中，我们探索了新的池化技术，它编码区域内局部描述符的二阶统计量。为了实现这种效果，我们...
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How to discount Information: Information flow in sensing-acting systems and the emergence of heirarchies[如何对信息进行折扣：传感代理系统中的信息流与体系结构的出现]
  Naftali Tishby(希伯来大学) 我们认为，最佳传感和控制的一致表述必须包括信息术语，从而产生标准POMDP设置的扩展。为了使标准奖励/成本条款与信息术语一致，同时仍允许易于计算，必须改变标...
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Reading Between The Lines: Object Localization Using Implicit Cues from Image Tags[在基线之间阅读：使用图像标签中的隐式线索进行对象定位]
  Sung Ju Hwang(德克萨斯大学) 标记图像的当前使用通常仅利用最明确的信息：名词与图像中某处的对象之间的链接。我们建议利用“未说出”的线索，这些线索位于图像标签的无序列表中，以便改善对...
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Modeling Mutual Context of Object and Human Pose in Human-Object Interaction Activities[人类对象交互活动中的对象和人体姿势的建模]
  Fei-Fei Li(斯坦福大学) 在杂乱的场景中检测物体并估计铰接的人体部位是计算机视觉中的两个具有挑战性的问题。困难尤其是涉及人类对象交互（例如，游戏）的活动，其中相关对象往往是小的...
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Data from sensors and knowledge about sensor networks: why is it so hard to get?[来自传感器的数据和有关传感器网络的知识：为什么它很难获得？]
  Carolina Fortuna(约瑟夫·斯特凡学院) 传感器是一种根据物理刺激改变其导电性能的材料或无源器件。传感器节点是一种集传感器、处理单元和通信模块为一体的小型设备。传感器网络允许从我们的环境中自动...
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Unsupervised Training of an HMM-based Speech Recognizer for Topic Classification[基于HMM的主题分类语音识别器的无监督训练]
  Herb Gish(BBN技术公司) 当没有兴趣语料库的文本时，我们解决了语音主题分类的问题。我们采取的方法是一种增量学习演讲的语音语料库从自适应分割,导致代发现声单位,这些单位的节段识别器...
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Improving Air Traffic Operations through Data Analysis and Modeling[通过数据分析和建模改善空中交通运营]
  Hamsa Balakrishnan(麻省理工学院) 过去几年对空中交通需求的增加伴随着国家空域系统（NAS）的延误。造成这些延误的主要原因是天气和交通量，特别是在机场附近。在本次演讲中，我将使用从机场地面...
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