境外开放课程——按学科专业列表
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Learning Structural Correspondences Across Different Linguistic Domains with Synchronous Neural Language Models[通过不同语言域的同步神经网络模型学习结构的对应关系]
  Stephan Gouws(斯泰伦博斯大学) 在同步神经语言模型训练的基础上,提出了一种新的学习两个语言域结构对应关系的框架。我们的初步结果表明,我们的框架可以成功地用于学习跨不同领域的相关对象的...
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Neural Networks and GREAT10 Galaxies[神经网络和杰出的10星系]
  Adam Gauci(马耳他大学) 本研究探讨人工神经网路(ANN)在「大挑战」的黛布银河明信片中的应用。建立了高分辨率模型,并与给定的点扩散函数(PSF)进行卷积,生成相应的模糊图像。然后在...
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Where's What? - Towards Semantic Mapping of Urban Environments[哪里是什么?-对城市环境的语义映射]
  Ingmar Posner(牛津大学) 从覆盖同一工作空间的多种模式获得连续数据流一直被机器人研究人员视为一种特权。数据融合在这一领域有着成功的记录,导致了目前为止非结构化环境中高质量大规模...
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Sparse Estimation with Structured Dictionaries[稀疏估计与结构化字典]
  David P Wipf(微软公司) 在最近对稀疏估计算法的绝大多数研究中,性能都是使用理想或准理想字典(如随机高斯或傅立叶)进行评估的,这些字典的特点是单位$\ell_2$norm、不连贯的列或特征...
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Reconstructing Patterns of Information Diffusion from Incomplete Observations[从不完全观测获得信息扩散的重构模式]
  Flavio Chierichetti(罗马大学) 由于网上信息的普遍传播,特别是网上请愿,近年来的研究提出了以下组合估计问题。有一个树t我们不能直接观察(代表信息传播的结构),某些节点随机决定公开其信...
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Machine Learning Applied to Multi-Modal Interaction, Adaptive Interfaces and Ubiquitous Assistive Technologies[机器学习应用于多模态交互、自适应接口和无处不在的辅助技术]
  Jaisiel Madrid-Sanchez(马德里卡洛斯三世大学) 本演示文稿将描述在技术设计过程中出现的问题,这阻碍了残疾人和老年人在信息社会中的完全融合。为了应对这一挑战,INREDI项目旨在通过提出基本技术来创造个性化...
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An Efficient P300-based Brain-Computer Interface with Minimal Calibration Time[一个基于P300拥有最小校准时间的高效脑-机接口]
  Fabien Lotte(INRIA研究机构) 脑-机接口(BCI)是一种通信系统,使受试者仅通过大脑活动向计算机发送命令[1]。大多数现有的BCI都是基于脑电图(EEG)来测量大脑活动[1]。到目前为止,BCI已被...
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Perceiving Nanoscale Phenomena: Interpreting and Disseminating Nanoscale Images[感知纳米级现象:解读和传播纳米级图像]
  Otávio Bueno(迈阿密大学) 科学成像技术在纳米研究中发挥着越来越重要的作用。但是,如何解释产生的图像呢?他们提供了什么样的目标信息(目标和关系)?如何理解和传播这些信息(特别是信...
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Security and Privacy: Is It only a Matter of Time before a Massive Loss of Personal Data or Identity theft Happens on a Smart Mobile Platform?[安全和隐私:在大量的个人数据丢失或身份盗窃发生在一个智能移动平台之前,这只是一个时间问题?]
  Rachel Jones;David Cleevely; Tim Kindberg;Derek McAuley(第八届移动和无处不在多媒体国际会议) 我们有越来越多的智能平台正在建立,每个平台都有自己的应用市场(黑莓RIM、诺基亚Ovi、苹果iPhone、谷歌G2、沃达丰360),但我们没有一个安全体系结构,实际上...
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Information Theo-retic and Alge-braic Methods for Network Anomaly Detection[信息理论和网络异常检测代数方法]
  Naftali Tishby(耶路撒冷希伯来大学) 本教程将讨论两个核心问题:(i)分布式网络中提取预测统计的信息理论原理和算法;(i i)网络异常检测的代数和谱方法。第一部分将讨论预测信息的概念,即过程的...
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Web Spam Detection[垃圾网页检测]
  Carlos Castillo;Marcin Sydow(波兰日本信息技术学院) 网络垃圾邮件会严重降低搜索引擎结果的质量。因此,商业搜索引擎有很大的动机来高效、准确地检测垃圾邮件页面。本文介绍了将基于链接和基于内容的功能结合起来的...
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Website Privacy Preservation for Query Log Publishing[网站的隐私保护查询日志发布]
  Barbara Poblete(庞贝法布拉大学) 本文研究了搜索引擎查询日志发布的隐私保护问题。特别是,我们引入了一个新的隐私问题,即网站隐私(或商业隐私)。我们定义可能有兴趣公开网站信息的对手,以及...
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Sparse Representations from Inverse Problems to Pattern Recognition[从逆问题到模式识别的稀疏表示]
  Stéphane Mallat(洛桑联邦高等工业学院) 稀疏表示是许多低阶信号处理过程的核心,大多数模式识别算法都采用稀疏表示来减小搜索空间的维数。为模式识别应用程序构造稀疏表示需要考虑相对于物理变形(如旋...
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Probabilistic Graphical Models[概率图模型]
  Sam Roweis(无) 我的讲座将介绍图形模型的基础知识,也称为Bayes(Ian)(信念)网络(Work)S。我们将介绍使用概率表示机器学习中不确定知识的基本动机和原因,并介绍图形模型...
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