境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→工程与技术科学→计算机科学技术→计算机科学技术基础学科::
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![](functions/showpic.php?filename=2018050908402929.jpg)
Repurposing language resources for multilingual websites[多语种网站语言资源的再利用 ]
Fernando Serván(联合国) 本报告将介绍关于重用语言资源(TMX中的翻译记忆、TBX中的术语数据库)以改进网页内容和语言版本的经验教训。它将解决现有标准之间更好地集成的需求、互操作性的需...
热度:50
Fernando Serván(联合国) 本报告将介绍关于重用语言资源(TMX中的翻译记忆、TBX中的术语数据库)以改进网页内容和语言版本的经验教训。它将解决现有标准之间更好地集成的需求、互操作性的需...
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![](functions/showpic.php?filename=2019101110525738.jpg)
Encoding ITS 2.0 Metadata to Facilitate an XLIFF Roundtrip[编码2.0元数据促进XLIFF往返]
Bryan Schnabel(泰克公司) 对于XLIFF 2.0,讨论了三种支持扩展性的方法:(1)在规定的元素中允许自定义名称空间(类似于XLIFF 1.2); (2)提供XML元素和属性以规定可扩展性(无自定义名...
热度:40
Bryan Schnabel(泰克公司) 对于XLIFF 2.0,讨论了三种支持扩展性的方法:(1)在规定的元素中允许自定义名称空间(类似于XLIFF 1.2); (2)提供XML元素和属性以规定可扩展性(无自定义名...
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![](functions/showpic.php?filename=2019092709462123.png)
Lessons from standardizing i18n aspects of packaged web applications[标准化打包web应用程序的i18n方面的经验教训]
Charles McCathieNevile(挪威欧普拉软件公司) W3C的Widget规范得到了业界的大力支持和采用。现在,基于窗口小部件的产品在市场上数量众多,并且在向消费者提供打包的Web应用程序中发挥着核心作用。尽管如此,...
热度:22
Charles McCathieNevile(挪威欧普拉软件公司) W3C的Widget规范得到了业界的大力支持和采用。现在,基于窗口小部件的产品在市场上数量众多,并且在向消费者提供打包的Web应用程序中发挥着核心作用。尽管如此,...
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Scientific Data Mining: Distilling Free-Form Natural Laws from Experimental Data[科学数据挖掘:从实验数据中提炼出自由形式的自然规律]
Hod Lipson(康奈尔大学) 几个世纪以来,科学家们一直试图识别和记录构成自然界物理现象基础的分析规律。尽管计算能力普遍存在,但寻找自然规律及其相应方程的过程一直在抵制自动化。自动...
热度:50
Hod Lipson(康奈尔大学) 几个世纪以来,科学家们一直试图识别和记录构成自然界物理现象基础的分析规律。尽管计算能力普遍存在,但寻找自然规律及其相应方程的过程一直在抵制自动化。自动...
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Lecture 1: Programming Paradigms[第一讲:编程范例]
Jerry Cain(斯坦福大学) 哦,这年代好。大家好,欢迎收看我们的电视直播。这是cs107。我叫杰瑞·凯恩。我今天有两份讲义给你们。它们是那种你希望在课程第一天拿到的讲义。(二)有关本人的...
热度:37
Jerry Cain(斯坦福大学) 哦,这年代好。大家好,欢迎收看我们的电视直播。这是cs107。我叫杰瑞·凯恩。我今天有两份讲义给你们。它们是那种你希望在课程第一天拿到的讲义。(二)有关本人的...
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The influence of weighting the k-occurrences on hubness-aware classification methods[加权k出现对中心度感知分类方法的影响]
Nenad Tomašev(约瑟夫·斯特凡学院) 中心度是许多高维数据集中存在的现象。它与k个出现的分布(即其他数据点的k个邻居集中的数据点的出现)的偏斜度有关。最近已经提出了几种集中精力利用这种现象的...
热度:46
Nenad Tomašev(约瑟夫·斯特凡学院) 中心度是许多高维数据集中存在的现象。它与k个出现的分布(即其他数据点的k个邻居集中的数据点的出现)的偏斜度有关。最近已经提出了几种集中精力利用这种现象的...
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Real-time Image Enhancement Using Edge-Optimized a-trous Wavelets[基于边缘优化a-trous小波的实时图像增强 ]
Hendrik Lensch(图宾根大学) 避免使用trous小波(EAAW)的边缘为高级实时图像平滑和对比度增强提供了一种优雅而简单的方法。基于双边滤波器,边缘避免小波执行多分辨率分析。通过优化边缘权...
热度:45
Hendrik Lensch(图宾根大学) 避免使用trous小波(EAAW)的边缘为高级实时图像平滑和对比度增强提供了一种优雅而简单的方法。基于双边滤波器,边缘避免小波执行多分辨率分析。通过优化边缘权...
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Bayesian Localized Multiple Kernel Learning[贝叶斯局部多核学习 ]
C. Mario Christoudias(麻省理工学院) 机器学习中的许多问题涉及由多个视图组成的数据集。可以在单个输入(例如,多个图像特征类型)上或从多个信息源(例如,音频和视频)定义单独的视图。在此上下文...
热度:38
C. Mario Christoudias(麻省理工学院) 机器学习中的许多问题涉及由多个视图组成的数据集。可以在单个输入(例如,多个图像特征类型)上或从多个信息源(例如,音频和视频)定义单独的视图。在此上下文...
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Projection onto A Nonnegative Max-Heap[在非负最大堆上的投影]
Jieping Ye(密歇根大学) 我们考虑计算长度为$ p $的向量的欧几里得投影到非负最大堆上的有序树的问题,其中节点的值都是非负的,并且任何父节点的值都不小于该值(s) )其子节点。此Euc...
热度:51
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SIGKDD Explorations Newsletter Report[Sigkdd探索新闻稿报告]
Osmar R. Zaïane(阿尔伯塔大学) 探索每年发布两次,每年6月/ 7月和12月/ 1月。该通讯以硬拷贝形式分发给ACM SIGKDD的所有成员。它也被发送到ACM的图书馆网络。网上免费向公众提供在线版本。我们...
热度:212
Osmar R. Zaïane(阿尔伯塔大学) 探索每年发布两次,每年6月/ 7月和12月/ 1月。该通讯以硬拷贝形式分发给ACM SIGKDD的所有成员。它也被发送到ACM的图书馆网络。网上免费向公众提供在线版本。我们...
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Supporting Ontology-based Dynamic Property and Classification in WebSphere Metadata Server[在WebSphere元数据服务器中支持基于本体的动态属性和分类]
Shengping Liu(IBM公司) 元数据管理是当今企业信息系统的一个重要方面。元数据管理系统正在从特定于工具的存储库向企业范围的元数据存储库发展。在这种情况下,一个挑战是管理不断发展的...
热度:69
Shengping Liu(IBM公司) 元数据管理是当今企业信息系统的一个重要方面。元数据管理系统正在从特定于工具的存储库向企业范围的元数据存储库发展。在这种情况下,一个挑战是管理不断发展的...
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![](functions/showpic.php?filename=2019042906242851.png)
Web datasets integration with RDF-AI[Web数据集与RDF-AI集成]
François Scharffe(蒙彼利埃大学) 随着最近大量出版对于RDF数据,语义Web现在允许要开发的具体应用。 多数据集有效地发布链接数据原则。 整合这些需要通过互连或融合的数据集为了保证之间的互操作...
热度:40
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Text Mining and Link Analysis[文本挖掘和链接分析]
Dunja Mladenić, Marko Grobelnik(约瑟夫·斯特凡学院) Web数据的文本挖掘和链接分析教程将侧重于分析Web数据时的两种主要分析方法:文本挖掘和链接分析,以分析Web文档及其链接。 首先,本教程将介绍处理文本和网络(...
热度:23
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![](functions/showpic.php?filename=2019041708532594.png)
Mixtures of Hierarchical Topics with Pachinko Allo cation[层次主题与Pachinko分配的混合]
David Mimno(马萨诸塞大学) 四级弹球位置模型(PAM)(Li和McCallum,2006)表示使用DAG结构的主题之间的相关性。但是,它不代表主题的嵌套层次结构,其中一些主题词分布表示在几个更具体的...
热度:110
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Learning Distance Function by Coding Similarity[编码相似度学习距离函数]
Rioe Kliper(耶路撒冷希伯来大学) 我们考虑从一组正等价约束(即“相似”点对)学习相似性函数的问题。我们定义信息理论术语中的相似性,作为从该对的独立编码转换到联合编码时的编码长度的增益。...
热度:48
Rioe Kliper(耶路撒冷希伯来大学) 我们考虑从一组正等价约束(即“相似”点对)学习相似性函数的问题。我们定义信息理论术语中的相似性,作为从该对的独立编码转换到联合编码时的编码长度的增益。...
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