境外开放课程——按学科专业列表
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Peeking at A/B Tests: Why it matters, and what to do about it[窥视 A/B 测试：为什么它很重要，以及如何应对它]
   David Walsh(斯坦福大学) 本文报告了新颖的统​​计方法，该方法已由商业 A/B 测试平台 Optimizely 部署，用于向客户传达实验结果。我们的方法解决了传统 p 值和置信区间给出不可靠推断的...
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Using Convolutional Networks and Satellite Imagery to Identify Patterns in Urban Environments at a Large Scale[使用卷积网络和卫星图像识别大规模城市环境中的模式]
  Adrian Albert(麻省理工学院) 城市规划应用（能源审计、投资等）需要了解已建成的基础设施及其环境，即低层物理特征（植被数量、建筑面积和几何形状等）以及高层土地利用类别等概念（编码专家...
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A Quasi-experimental Estimate of the Impact of P2P Transportation Platforms on Urban Consumer Patterns[P2P交通平台对城市消费模式影响的准实验估计]
   Zhe Zhang(卡内基梅隆大学) 随着移动技术和基于位置的计算的普及，新型智能城市交通（例如Uber和Lyft）、点对点新型城市基础设施可以影响个人的移动摩擦和模式，进而影响当地的消费模式以及...
热度：14

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The Simpler The Better: A Unified Approach to Predicting Original Taxi Demands based on Large-Scale Online [越简单越好：基于大规模在线预测出租车原始需求的统一方法]
  Jieping Ye(密歇根大学) 出租车呼叫应用程序越来越受欢迎，因为它们能高效地将闲置出租车调度给有需要的乘客。为了准确平衡出租车的供需，在线出租车平台必须预测单位原始出租车需求（UO...
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Quick Access: Building a Smart Experience for Google Drive[快速访问：为 Google Drive 打造智能体验]
  Sandeep Tata(谷歌公司) Google Drive 是全球数亿用户使用的云存储和协作服务。快速访问是 Google Drive 中的一项新功能，可在主页上向用户显示相关文档。我们描述了此功能背后的机器学...
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A Data Science Approach to Understanding Residential Water Contamination in Flint[了解弗林特住宅水污染的数据科学方法]
  Jared Webb(杨百翰大学) 当弗林特的居民得知铅污染了他们的供水系统时，当地政府向他们免费提供水质检测套件。市政府公布了这些测试的结果，创建了一个有价值的数据集，对于了解弗林特铅...
热度：16

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MOLIERE: Automatic Biomedical Hypothesis Generation System[莫里哀：自动生物医学假设生成系统]
  Justin Sybrandt(克莱姆森大学 ) 假设生成正在成为一种重要的节省时间的技术，它使生物医学研究人员能够快速发现重要概念之间的隐含联系。通常，这些系统对公共医疗数据的特定领域部分进行操作。...
热度：7

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HinDroid: An Intelligent Android Malware Detection System Based on Structured Heterogeneous Information Network[HinDroid：基于结构化异构信息网络的智能Android恶意软件检测系统]
  叶艳芳(西弗吉尼亚大学 ) 随着Android恶意软件的爆炸性增长及其对智能手机用户造成的严重损害，Android恶意软件的检测已成为网络安全中日益重要的课题。Android 恶意软件日益复杂，需要新...
热度：10

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Deep Choice Model Using Pointer Networks for Airline Itinerary Prediction[使用指针网络进行航空公司行程预测的深度选择模型]
   Alejandro Mottini() 航空公司和在线旅行社等旅行提供商越来越有兴趣了解乘客在搜索航班时如何选择替代行程。这些知识可以帮助他们更好地展示和调整他们的产品，同时考虑市场条件和客...
热度：10

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PNP: Fast Path Ensemble Method for Movie Design[PNP：电影设计的快速路径集成方法]
  Danai Koutra(密歇根大学) 我们如何设计一款产品或电影来吸引宾夕法尼亚州青少年或自由派报纸评论家的兴趣？那部电影的类型应该是什么以及演员阵容应该是什么？在这项工作中，我们试图确定...
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Luck is Hard to Beat: The Difficulty of Sports Prediction[运气难以战胜：体育预测的难点]
  Renato Assunção(米纳斯吉拉斯联邦大学) 预测体育赛事的结果是一项艰巨的任务。我们用一个系数来量化这种难度，该系数衡量观察到的体育联赛最终结果与理想化的技能完美平衡比赛之间的距离。这表明运气和...
热度：14

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Not All Passes Are Created Equal:
  Paul Power() 在足球比赛中，最常见的事件是传球。对于训练有素的人来说，有无数的形容词可以描述这一事件（例如，“雄伟的传球”、“保守”到“可怜的球”）。然而，由于这些...
热度：13

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User Behavior Modeling with Large-Scale Graph Analysis[通过大规模图分析进行用户行为建模]
  Alex Beutel(谷歌公司) 我们能否模拟欺诈者如何将他们与普通用户区分开来？我们能否不仅预测一个人会喜欢哪部电影，还能预测为什么喜欢？我们如何才能发现学生何时会感到困惑或医院系统...
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Mining Large Multi-Aspect Data: Algorithms and Applications[挖掘大型多方面数据：算法和应用]
  Evangelos Papalexakis(加州大学河滨分校) 当一个人读到“苹果”这个词时，他的大脑活动是什么样的？它与同一个人（甚至不同的人）在阅读有关飞机的内容时的活动有何不同？我们如何识别人脑对不同语义概念...
热度：12

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A Practical Exploration System for Search Advertising[搜索广告实用探索系统]
  Parikshit Shah(雅虎) 在本文中，我们描述了一个由著名门户网站的搜索广告团队实施的探索系统，用于解决冷广告问题。冷广告问题是指当广告商将新广告注入系统时，系统无法为广告分配准...
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