图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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766Matrix Completion via Convex Optimization: Theory and Algorithms[基于凸优化的矩阵完成：理论与算法]
Emmanuel Candes(斯坦福大学) 本演讲考虑了一个具有相当实际意义的问题：从其条目的抽样中恢复数据矩阵。例如，在部分填写的调查中，我们想推断出许多缺失的条目。在推荐系统领域，用户在数据...
热度：42
Emmanuel Candes(斯坦福大学) 本演讲考虑了一个具有相当实际意义的问题：从其条目的抽样中恢复数据矩阵。例如，在部分填写的调查中，我们想推断出许多缺失的条目。在推荐系统领域，用户在数据...
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767768769Intel Research : User Activity based Adaptive Power Management (APM)[英特尔研究：用户活动的自适应电源管理（APM）]
Nilesh Shah(英特尔公司) 用于移动计算机的自适应电源管理（APM）试图通过将组件置于低功率状态来降低功耗，而对“感知”信号的影响较小。性能。最先进的商业解决方案是超时策略。 APM的...
热度：140
Nilesh Shah(英特尔公司) 用于移动计算机的自适应电源管理（APM）试图通过将组件置于低功率状态来降低功耗，而对“感知”信号的影响较小。性能。最先进的商业解决方案是超时策略。 APM的...
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770Special Session: Projects in Multimodal Interaction - CHIL[专题：项目在多通道交互-智利]
Alex Waibel(卡尔斯鲁厄大学)
热度：28
Alex Waibel(卡尔斯鲁厄大学)
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771Multimodal Input for Meeting Browsing and Retrieval Interfaces: Preliminary Findings[会议浏览和检索接口的多通道输入：初步调查结果]
Agnes Lisowska(日内瓦大学)
热度：31
Agnes Lisowska(日内瓦大学)
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772773Opening Keynote and Keynote Interview with Jeff Bezos[开幕主题演讲和主题采访杰夫·贝佐斯]
Jeffrey Bezos(亚马逊公司) 一位网络的主企业家设计了一种新的方法来扩展他的领域。杰夫·贝索斯解释了亚马逊是如何利用越来越多的开发者使用该公司为自己的运营而开发的网络服务的, 而亚马...
热度：53
Jeffrey Bezos(亚马逊公司) 一位网络的主企业家设计了一种新的方法来扩展他的领域。杰夫·贝索斯解释了亚马逊是如何利用越来越多的开发者使用该公司为自己的运营而开发的网络服务的, 而亚马...
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774The NSF Cyberinfrastructure Initiative: Vision and Implementation Towards Learning and Discovery without Barriers[NSF网络基础设施倡议：愿景和实现学习和发现的无障碍]
Daniel Atkins(密歇根大学) 最近, 国家科学基金会奖励丹尼尔·阿特金斯对高性能计算和分布式知识架构的独特贡献, 他自己的部门, 即著名的网络办公所。在他的演讲中, 阿特金斯概述了他在这个...
热度：55
Daniel Atkins(密歇根大学) 最近, 国家科学基金会奖励丹尼尔·阿特金斯对高性能计算和分布式知识架构的独特贡献, 他自己的部门, 即著名的网络办公所。在他的演讲中, 阿特金斯概述了他在这个...
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775Lecture 1: Administrivia, Introduction, Analysis of Algorithms, Insertion Sort, Mergesort[新闻、介绍、算法分析、插入排序、归并排序]
Charles E. Leiserson(麻省理工学院) "我们要开始了如果有人没有拿起讲义, 就会在门口。我叫查尔斯·莱瑟森。我将讲授这个学期, 算法介绍, 与埃里克·德梅。此外, 这是一个 sma 课程, 新加坡麻省理工学...
热度：41
Charles E. Leiserson(麻省理工学院) "我们要开始了如果有人没有拿起讲义, 就会在门口。我叫查尔斯·莱瑟森。我将讲授这个学期, 算法介绍, 与埃里克·德梅。此外, 这是一个 sma 课程, 新加坡麻省理工学...
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776Lecture 10: Red-black Trees, Rotations, Insertions, Deletions [红-黑树，旋转，插入，缺失]
Erik Demaine(麻省理工学院) "早上好。看起来 9点 3 0 对每个人来说都越来越早。向所有在家观看的人问好。我认为应该有一个要求, 如果你正在观看视频, 你只能在周日观看 9:30-11:00, 或者至...
热度：44
Erik Demaine(麻省理工学院) "早上好。看起来 9点 3 0 对每个人来说都越来越早。向所有在家观看的人问好。我认为应该有一个要求, 如果你正在观看视频, 你只能在周日观看 9:30-11:00, 或者至...
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777Lecture 9: Relation of BSTs to Quicksort, Analysis of Random BST [BSTS快速排序关系，随机BST分析]
Erik Demaine(麻省理工学院) "那么, 我们今天要谈谈二元搜索树。它被称为随机构建的二进制搜索树。而且, 我将在整个讲座过程中将二进制搜索树缩写为 bst。而且, 你们都在一个地方看到了二元...
热度：31
Erik Demaine(麻省理工学院) "那么, 我们今天要谈谈二元搜索树。它被称为随机构建的二进制搜索树。而且, 我将在整个讲座过程中将二进制搜索树缩写为 bst。而且, 你们都在一个地方看到了二元...
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778多站点事务原子性
塞缪尔·马登(麻省理工学院) 作者:塞缪尔·马登,为未来的公民媒体中心；记录下:麻省理工学院、麻省理工学院；发表:2008年11月7日,记录:2005年4月,视图:2005下；发布的:知识共享署名非商业性共...
热度：25
塞缪尔·马登(麻省理工学院) 作者:塞缪尔·马登,为未来的公民媒体中心；记录下:麻省理工学院、麻省理工学院；发表:2008年11月7日,记录:2005年4月,视图:2005下；发布的:知识共享署名非商业性共...
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779Hierarchical and k-means Clustering[分层和k-means聚类]
Mitchell A. Peabody(麻省理工学院) 所涉及的主题包括: 无监督学习、k 均值聚类、距离度量、聚类合并、质心、k 均值误差、坚持集、k 值意义、k 均值聚类的特征、聚类类型的优缺点。
热度：20
Mitchell A. Peabody(麻省理工学院) 所涉及的主题包括: 无监督学习、k 均值聚类、距离度量、聚类合并、质心、k 均值误差、坚持集、k 值意义、k 均值聚类的特征、聚类类型的优缺点。
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780Course overview; what do computer scientists do? [课程概述;做计算机科学家做什么？]
John Guttag(麻省理工学院) 作者: 约翰·古塔格, 麻省理工学院电气工程和计算机科学系, 麻省理工学院记录: 麻省理工学院, 麻省理工学院发表: 2010年4月17日, 记录: 2008年11月, 意见: 474 ...
热度：30
John Guttag(麻省理工学院) 作者: 约翰·古塔格, 麻省理工学院电气工程和计算机科学系, 麻省理工学院记录: 麻省理工学院, 麻省理工学院发表: 2010年4月17日, 记录: 2008年11月, 意见: 474 ...
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