图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→工程与技术科学→计算机科学技术→人工智能::
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241In Vivo Veritas: Towards the Evolution of Things[体内真理：走向事物的进化]
A. E. (Gusz) Eiben(阿姆斯特丹自由大学) 进化计算（EC）是与计算机内部数字空间中的人工进化过程相关的研究领域。大约三十年来，EC社区学习了“驯服进化的艺术”，并开发了几种进化算法变体来解决优化，...
热度：49
A. E. (Gusz) Eiben(阿姆斯特丹自由大学) 进化计算（EC）是与计算机内部数字空间中的人工进化过程相关的研究领域。大约三十年来，EC社区学习了“驯服进化的艺术”，并开发了几种进化算法变体来解决优化，...
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242Beyond Jeopardy! The Future of Watson[超越危险！沃森的未来]
David Ferrucci(IBM公司) 自从计算机本身问世以来，科学家和作家就已经想到了可以在广泛的人类知识领域直接，准确地理解和回答人们的问题的计算机系统。当知识范围狭窄且程序员期望查询时...
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David Ferrucci(IBM公司) 自从计算机本身问世以来，科学家和作家就已经想到了可以在广泛的人类知识领域直接，准确地理解和回答人们的问题的计算机系统。当知识范围狭窄且程序员期望查询时...
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243Automating Biology Using Robot Scientists[利用机器人科学家实现生物自动化]
Ross D. King(曼彻斯特大学) 自计算机问世以来，科学家和作家就已经想到了可以在广泛的人类知识领域直接，准确地回答人们的问题的计算机系统。开放域问答具有极大的希望，可以促进对大量自然...
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Ross D. King(曼彻斯特大学) 自计算机问世以来，科学家和作家就已经想到了可以在广泛的人类知识领域直接，准确地回答人们的问题的计算机系统。开放域问答具有极大的希望，可以促进对大量自然...
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244245246Robotic interventions to prevent slip-induced falls during human locomotion[机器人干预以防止人体运动过程中滑倒引起的跌倒]
无(无) 机器人干预以防止人体运动过程中滑倒引起的跌倒
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无(无) 机器人干预以防止人体运动过程中滑倒引起的跌倒
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247How do public sector values get into public sector machine learning systems, if at all?[如果有的话，公共部门的价值观如何进入公共部门的机器学习系统？]
Michael Veale(伦敦大学) 更多的采用机器学习算法的决策支持系统每天都在公共部门进行试点和部署，以帮助发现个人和公司在税收，保护儿童和维持治安等方面的不法行为。尽管有些人欢迎这种...
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Michael Veale(伦敦大学) 更多的采用机器学习算法的决策支持系统每天都在公共部门进行试点和部署，以帮助发现个人和公司在税收，保护儿童和维持治安等方面的不法行为。尽管有些人欢迎这种...
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248Big Data, Data Protection and Citizen Empowerment[大数据，数据保护和公民赋权]
Wenlong Li(爱丁堡大学) 当现代数据保护规则在1980年代形成时，个人在保护个人数据方面的参与受到了极大的尊重并被视为一项主要原则。然而，在随后的几十年中，由于个人经常发现很难参与...
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Wenlong Li(爱丁堡大学) 当现代数据保护规则在1980年代形成时，个人在保护个人数据方面的参与受到了极大的尊重并被视为一项主要原则。然而，在随后的几十年中，由于个人经常发现很难参与...
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249CAMO: Integration of Linked Open Data for Multimedia Metadata Enrichment[CAMO：多媒体元数据丰富的链接开放数据集成]
Yuzhong Qu(南京大学) 元数据是有效管理，组织和检索多媒体内容的重要因素。在本文中，我们介绍了CAMO，它是与三星公司共同开发的一个新系统，通过集成链接开放数据（LOD）来丰富多媒...
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Yuzhong Qu(南京大学) 元数据是有效管理，组织和检索多媒体内容的重要因素。在本文中，我们介绍了CAMO，它是与三星公司共同开发的一个新系统，通过集成链接开放数据（LOD）来丰富多媒...
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250Practical RL: Representation, interaction, synthesis, and morality (PRISM)[实践RL：表现、互动、综合和道德（棱镜）]
Peter Stone(德克萨斯大学) 在将强化学习扩展到具有不完全表示和层次结构的大的连续域时，我们经常尝试使用在小的有限域中被证明收敛的算法，然后只希望得到最好的结果。本次演讲将倡导设计...
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Peter Stone(德克萨斯大学) 在将强化学习扩展到具有不完全表示和层次结构的大的连续域时，我们经常尝试使用在小的有限域中被证明收敛的算法，然后只希望得到最好的结果。本次演讲将倡导设计...
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251Childhood Is Evolution’s Way of Performing Simulated Annealing: A life history perspective on explore-exploit tensions[童年是进化进行模拟退火的方式：从生命史的角度探讨儿童问题]
Alison Gopnik(加州大学伯克利分校) 认知发展中存在着一种基本的张力。幼儿在计划、决策、执行功能和注意力集中方面有严重的局限性，大致上是指那些涉及前额叶控制的能力。然而，年幼的孩子也是一个...
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Alison Gopnik(加州大学伯克利分校) 认知发展中存在着一种基本的张力。幼儿在计划、决策、执行功能和注意力集中方面有严重的局限性，大致上是指那些涉及前额叶控制的能力。然而，年幼的孩子也是一个...
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252What limits performance in decision making?[是什么限制了决策的执行？]
Alexandre Pouget(日内瓦大学) 限制决策行为表现的主要因素是什么？在大多数模型中，行为表现主要由神经噪声的数量决定。这个因素确实可以解释大量的实验结果，包括韦伯定律。相反，我认为行为...
热度：22
Alexandre Pouget(日内瓦大学) 限制决策行为表现的主要因素是什么？在大多数模型中，行为表现主要由神经噪声的数量决定。这个因素确实可以解释大量的实验结果，包括韦伯定律。相反，我认为行为...
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253Machine Learning for Bipedal Walking[双足步行的机器学习]
Travis Brown;Sekou Remy(圣母大学) 双足机器人的运动给控件设计人员带来了重大挑战。控制这些系统的运动方程通常是混合的或由于间歇的地面接触而切换的，即使在最简单的情况下，它也包含许多耦合的...
热度：55
Travis Brown;Sekou Remy(圣母大学) 双足机器人的运动给控件设计人员带来了重大挑战。控制这些系统的运动方程通常是混合的或由于间歇的地面接触而切换的，即使在最简单的情况下，它也包含许多耦合的...
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254Artificial Intelligence: Techniques, Trends and Applications[人工智能：技术，趋势和应用]
Marko Robnik Šikonja(卢布尔雅那大学) 人工智能领域正在迅速发展，而深度神经网络正在取代许多传统方法。我们已经在图像和视频处理，自然语言理解，语义搜索，语音处理和游戏玩法方面取得了令人瞩目的...
热度：30
Marko Robnik Šikonja(卢布尔雅那大学) 人工智能领域正在迅速发展，而深度神经网络正在取代许多传统方法。我们已经在图像和视频处理，自然语言理解，语义搜索，语音处理和游戏玩法方面取得了令人瞩目的...
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255Direct Predictive Collaborative Control of a Prosthetic Arm[人工手臂的直接预测协同控制]
Patrick M. Pilarski(阿尔伯塔大学) 我们开发了一个在线学习系统，用于辅助设备的协同控制。协同控制是一个复杂的环境，需要人类用户和学习系统（自动化）合作，以实现用户的目标。在许多控制域中，...
热度：33
Patrick M. Pilarski(阿尔伯塔大学) 我们开发了一个在线学习系统，用于辅助设备的协同控制。协同控制是一个复杂的环境，需要人类用户和学习系统（自动化）合作，以实现用户的目标。在许多控制域中，...
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