境外开放课程——按学科专业列表
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Robots with Biological Brains: Issues and Consequences[生物大脑的机器人：问题和后果]
  Kevin Warwick(雷丁大学) 在本次演讲中，我们将看一下培养神经组织的相对较新的领域，并将其体现在移动机器人平台中 - 基本上为机器人提供生物大脑。讨论了目前的技术和实践。还指出了新...
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Direct Policy Ranking with Robot Data Streams[直接对机器人数据流进行策略排序]
  Riad Akrour(法国萨克莱酒店) 机器人技术中的许多机器学习方法，基于强化学习，逆最优控制或直接政策学习，严格依赖于机器人模拟器。本文研究了一种模拟器免费直接政策学习，称为基于偏好的政...
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Machine Learning in Microsoft's Online Services: TrueSkill, AdPredictor, and Matchbox[微软在线服务中的三个机器学习系统：TrueSkill，AdPredictor和Matchbox]
  Thore Graepel(微软公司) 机器学习在微软的在线服务中起着至关重要的作用。在本次演讲中，我将介绍机器学习的三个强大应用。 TrueSkill是Xbox Live的排名和对接系统，可确保在线游戏玩...
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Toward Using Symbolic Discovery in Designing Controllers of Autonomous Swarm Robots[在自主群机器人控制器设计中使用符号挖掘]
  Einoshin Suzuki(九州大学) 在本文中，我们提出了一种方法，该方法使用符号数据挖掘方法来迭代设计测试分析周期，以设计自主群机器人的控制器。即使设计者无法获得车载信号，该方法也是适用...
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Leveraging Higher Order Dependencies Between Features for Text Classification[利用特征之间的高阶相关性进行文本分类]
  William M. Pottenger(新泽西州立大学) 传统的机器学习方法仅考虑单个数据实例中的特征值之间的关系，而忽略了跨实例链接特征的依赖关系。在这项工作中，我们通过利用特征之间的更高阶依赖性来开发一种...
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A Road Map for Motor Skill Learning[运动技能学习路线图]
  Jan Peters(达姆施塔特理工大学) 能够在日常生活中帮助人类的自主机器人一直是机器人，人工智能和认知科学的长期愿景。实现这一目标的第一步是可以学习由环境背景或更高级别指令触发的任务的crea...
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Grouplet: A Structured Image Representation for Recognizing Human and Object Interactions[Grouplet：用于识别人与对象交互的结构化图像表示]
  Bangpeng Yao(斯坦福大学) 心理学家已经提出许多人类对象交互活动形成独特的场景类别。认识到这些场景对许多社交功能都很重要。然而，要让计算机执行此操作是一项具有挑战性的任务。以人们...
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Knowledge for/from People for/from Computers[从人/计算机中来自的知识]
  Michael Witbrock(沃森研究中心) 人机协作允许社会充分利用人类，组织和软件代理的各种能力，允许每个人处理他们最适合的部分问题和任务，并找到最充实的。为了实现真正的人/计算机协作，知识需...
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Web Scale Reasoning and the LarKC Project (Review and Progress)[网络规模推理和LarKC项目 (回顾和进展)]
  Michael Witbrock(沃森研究中心) “扩展自动推理可以自下而上，但可以对大量数据进行极其简单的推理，或者自上而下，但利用强大的规则和复杂的推理来扩大数据可以解决的问题范围。第一部分描述了...
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NeuralDynamics - A neuro-dynamic framework for cognitive robotics: Autonomous generation of scene representations and behavioral sequences using online learning[神经动力学-认知机器人的神经动力学框架:使用在线学习自主生成场景表示和行为序列]
  Gregor Schöner(波鸿鲁尔大学) 我们醒着的每一刻存在我们知道我们的视觉环境,知道在哪里检查对象,能够达到和处理对象,能够链这样简单的动作序列,通过它我们实现目标,如清理桌子和叠加文件聚集...
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European Clearing House for Open Robotics Development[欧洲开放机器人发展清算所]
  Florian Röhrbein(慕尼黑工业大学) ECHORD(欧洲开放机器人开发清算所)是欧盟在第七框架计划中资助的一个项目，旨在加强欧洲机器人科学研究和工业之间的合作。ECHORD始于2009年1月，将持续到2013年2...
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Goal-Leaders: Goal-directed, Adaptive Builder Robots[目标领导者:有目标导向,有适应能力的建设机器人]
  Giovanni Pezzulo(意大利认知科学与技术研究所) Goal-Leaders项目旨在为下一代自适应服务机器人开发生物约束的体系结构，具有前所未有的目标方向性和主动性。Goal-Leaders将意识到builder机器人能够实现外部分...
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POETICON - The Poetics of Everyday Life: Grounding Resources and Mechanisms for Artificial Agents[POETICON - 日常生活的诗学：人工智能的基础资源和机制]
  Katerina Pastra(认知实验室) POETICON是第七框架计划中的一个研究项目，它探索了“日常生活的诗学”，即日常人类互动中感觉运动表征和自然语言的综合。 POETICON采用经验方法发现感觉运动表...
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Modeling human behaviour in virtual humans[虚拟人类中人类行为建模]
  Stacy Marsella(南加州大学) 本讲座以对人类如何应对情感的见解为基础，以指导虚拟人类的设计。尽管在心理学文献中越来越多地认为应对在人类适应行为中具有核心作用，但在情绪的计算模型中却...
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NIFTi - Natural Human-Robot Cooperation in Dynamic Environments[NIFTi - 动态环境中的自然人机协作]
  Geert-Jan M. Kruijff(德国人工智能研究中心) NIFTi是关于人机合作的。关于机器人和人类一起做任务，试图达成一个共同的目标。NIFTi着眼于机器人如何将人类铭记于心。字面上。当决定下一步做什么或说什么，什...
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