图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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76Interleaving Human-Machine Knowledge and Computation[人机交互知识与计算]
Abraham Bernstein(苏黎世大学) 在互联网出现之前，大多数合作者必须在足够近的距离内共同努力达到某个目标。现在，与世界上任何地方的任何人合作的成本已经降到几乎为零。因此，人类和计算机之...
热度：52
Abraham Bernstein(苏黎世大学) 在互联网出现之前，大多数合作者必须在足够近的距离内共同努力达到某个目标。现在，与世界上任何地方的任何人合作的成本已经降到几乎为零。因此，人类和计算机之...
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77Is data sharing the privilege of a few? Bringing Linked Data to those without the Web[数据共享是少数人的特权吗?将数据链接到那些没有网络的人]
Stefan Schlobach(阿姆斯特丹自由大学) 链接数据是在文档网络的基础上设计的，由拥有访问Web技术特权的个人推动。因此，Web承载的应用程序和数据服务器已成为建立数据共享平台的事实标准。但是，估计有...
热度：58
Stefan Schlobach(阿姆斯特丹自由大学) 链接数据是在文档网络的基础上设计的，由拥有访问Web技术特权的个人推动。因此，Web承载的应用程序和数据服务器已成为建立数据共享平台的事实标准。但是，估计有...
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78Semantic Search: Reconciling Expressive Querying and Exploratory Search[语义搜索：调和查询和探索性搜索的表现]
Sébastien Ferré(法国雷恩第一大学) 面搜索和查询是语义网搜索的两种著名范式。查询语言（如SPARQL）提供了搜索RDF数据集的表达方式，但它们很难使用。查询助手帮助用户编写格式良好的查询，但它们...
热度：50
Sébastien Ferré(法国雷恩第一大学) 面搜索和查询是语义网搜索的两种著名范式。查询语言（如SPARQL）提供了搜索RDF数据集的表达方式，但它们很难使用。查询助手帮助用户编写格式良好的查询，但它们...
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79Thesaurus-based search in large heterogeneous collections[大型异构集合中的基于同义词典的搜索]
Jan Wielemaker(阿姆斯特丹大学) 在文化遗产中，大量的虚拟藏品正在形成。此类集合包含源自多个源的异构元数据和词汇概念集。在电子文化演示器的上下文中，我们前面已经展示了通过关键字搜索和语...
热度：31
Jan Wielemaker(阿姆斯特丹大学) 在文化遗产中，大量的虚拟藏品正在形成。此类集合包含源自多个源的异构元数据和词汇概念集。在电子文化演示器的上下文中，我们前面已经展示了通过关键字搜索和语...
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8081Making More Wikipedians: Facilitating Semantics Reuse for Wikipedia Authoring[让更多的维基人:促进维基百科创作的语义重用]
Linyun Fu(上海交通大学) 维基百科是Web2.0中的一个杀手级应用程序，它已经接受了协作编辑的力量来利用集体智能。它的丰富性、影响力、高质量和良好的结构，也可以作为一种理想的语义Web...
热度：42
Linyun Fu(上海交通大学) 维基百科是Web2.0中的一个杀手级应用程序，它已经接受了协作编辑的力量来利用集体智能。它的丰富性、影响力、高质量和良好的结构，也可以作为一种理想的语义Web...
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82Searching for Information in Software Development Projects Using the Alert System[使用警报系统在软件开发项目中搜索信息]
Luka Stopar(约瑟夫·斯特凡学院) 大型开源项目使用多个通信渠道来交换信息。这些渠道的例子是错误跟踪系统（BTS），源代码管理系统，邮件列表，论坛和维基。由于这些信息源使用不同的平台，因此...
热度：33
Luka Stopar(约瑟夫·斯特凡学院) 大型开源项目使用多个通信渠道来交换信息。这些渠道的例子是错误跟踪系统（BTS），源代码管理系统，邮件列表，论坛和维基。由于这些信息源使用不同的平台，因此...
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83Machine Learning for Systems Biosciences[系统生物学的机器学习]
Sašo Džeroski(约瑟夫·斯特凡学院) 以上标题目前为我的研究小组所涵盖的主题提供了最好的单一标签。在这里，我简要总结了我们目前的研究以及我们打算追求的一些研究方向。系统生物科学以整体的方式...
热度：88
Sašo Džeroski(约瑟夫·斯特凡学院) 以上标题目前为我的研究小组所涵盖的主题提供了最好的单一标签。在这里，我简要总结了我们目前的研究以及我们打算追求的一些研究方向。系统生物科学以整体的方式...
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84DEX Methodology: Thirty three years of qualitative multi-attribute modeling[敏捷方法论：三十三年的定性属性建模]
Marko Bohanec(约瑟夫·斯特凡学院) DEX是一种基于多准则决策建模与基于规则的专家系统集成的定性多属性决策建模方法。这种方法是33年前构想出来的。在它的使用寿命中，它被广泛应用于各种各样的计...
热度：34
Marko Bohanec(约瑟夫·斯特凡学院) DEX是一种基于多准则决策建模与基于规则的专家系统集成的定性多属性决策建模方法。这种方法是33年前构想出来的。在它的使用寿命中，它被广泛应用于各种各样的计...
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8586Visualizing Sets of Partial Rankings[部分排名的可视化集]
Antti Ukkonen(雅虎公司) 部分排名是一组项目的完全有序子集。它们出现在不同的应用程序中，如点击流分析和协同过滤，但由于它们是组合结构，因此很难用传统的数据分析技术进行分析。提出...
热度：25
Antti Ukkonen(雅虎公司) 部分排名是一组项目的完全有序子集。它们出现在不同的应用程序中，如点击流分析和协同过滤，但由于它们是组合结构，因此很难用传统的数据分析技术进行分析。提出...
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87Structured Prediction for Natural Language Processing[自然语言处理的结构化预测]
Noah Smith(卡内基梅隆大学) 本教程将讨论机器学习中结构化预测方法在自然语言处理中的应用。在过去的二十年中，NLP领域已经开始同时依赖和挑战机器学习领域。统计方法现在主导了NLP，并大大...
热度：68
Noah Smith(卡内基梅隆大学) 本教程将讨论机器学习中结构化预测方法在自然语言处理中的应用。在过去的二十年中，NLP领域已经开始同时依赖和挑战机器学习领域。统计方法现在主导了NLP，并大大...
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88Towards Logic-based Representations of Musical Harmony for Classification, Retrieval and Knowledge Discovery[对基于逻辑表示和谐音乐的分类、检索和知识发现]
Amelie Anglade(伦敦大学学院) 基于逻辑的音乐和声表示的分类、检索和知识发现 “框架包”或“功能包”方法
热度：50
Amelie Anglade(伦敦大学学院) 基于逻辑的音乐和声表示的分类、检索和知识发现 “框架包”或“功能包”方法
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89The Future of Natural User Interface[自然用户界面的未来]
Baining Guo(微软公司) 自然的用户交互设备（如Microsoft Kinect）为多媒体计算领域的研究人员和技术人员创造了巨大的刺激和机遇。尽管这些设备在商业上取得了成功，但我们仍然是朝着计...
热度：44
Baining Guo(微软公司) 自然的用户交互设备（如Microsoft Kinect）为多媒体计算领域的研究人员和技术人员创造了巨大的刺激和机遇。尽管这些设备在商业上取得了成功，但我们仍然是朝着计...
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90An Approach to Systemic Innovation of Information Technology for Emergency Response[应急响应信息技术系统创新的探讨]
Markus Klann(汉堡大学)
热度：38
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