图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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196Validating inferred gene networks using ODE models of regulation dynamics[使用调节动力学的ODE模型验证推断的基因网络]
Michael Stumpf(帝国理工学院) 从表达数据推断基因调控网络仍然是生物信息学和系统生物学中最重要和最具挑战性的问题之一。传统上，通过与实验确定的网络进行比较来执行推断网络的验证：如...
热度：71
Michael Stumpf(帝国理工学院) 从表达数据推断基因调控网络仍然是生物信息学和系统生物学中最重要和最具挑战性的问题之一。传统上，通过与实验确定的网络进行比较来执行推断网络的验证：如...
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197Conformal Multi-Instance Kernels[正交多实例内核]
Matthew B. Blaschko(哥伦比亚大学) 在多实例学习设置中，每个观察是一包特征向量，其中一个或多个向量指示类中的成员资格。主要任务是确定包中的任何向量是否指示类成员资格，而忽略不包含的向量。...
热度：66
Matthew B. Blaschko(哥伦比亚大学) 在多实例学习设置中，每个观察是一包特征向量，其中一个或多个向量指示类中的成员资格。主要任务是确定包中的任何向量是否指示类成员资格，而忽略不包含的向量。...
热度：66
198Learning a Distance Metric for Structured Network Prediction[结构化网络预测的距离度量学习 ]
Stuart Andrews(哥伦比亚大学) 人造或自然形成的网络通常表现出高度的结构规律性。在本文中，我们引入了结构化网络预测的问题：给定一组n个实体和期望的连通分布，返回在具有指定度分布的网络...
热度：98
Stuart Andrews(哥伦比亚大学) 人造或自然形成的网络通常表现出高度的结构规律性。在本文中，我们引入了结构化网络预测的问题：给定一组n个实体和期望的连通分布，返回在具有指定度分布的网络...
热度：98
199Optical Wireless Technologies for Broadband Communications[宽带通信的光无线技术 ]
Erich Leitgeb(格拉茨技术大学) 今天的信息交换取决于电信网络中数据，语音和多媒体的传输。光无线宽带通信是解决新兴宽带接入市场最有前途的方法之一。它提供低启动和运营成本，高安全性，快速...
热度：30
Erich Leitgeb(格拉茨技术大学) 今天的信息交换取决于电信网络中数据，语音和多媒体的传输。光无线宽带通信是解决新兴宽带接入市场最有前途的方法之一。它提供低启动和运营成本，高安全性，快速...
热度：30
200Locomotion Interface for Outdoor Virtual Environments[户外虚拟环境的运动接口]
John M. Hollerbach(犹他大学 ) 户外虚拟环境的运动界面Treadport主动风洞（TPAWT发音茶壶）是一种无线技术风格的运动界面，模拟户外徒步旅行的体验。大型跑步机和显示屏已被封装在一个新颖的二...
热度：68
John M. Hollerbach(犹他大学 ) 户外虚拟环境的运动界面Treadport主动风洞（TPAWT发音茶壶）是一种无线技术风格的运动界面，模拟户外徒步旅行的体验。大型跑步机和显示屏已被封装在一个新颖的二...
热度：68
201Semantic Relation Extraction With Kernels Over Typed Dependency Trees[基于类型依赖树的核的语义关系抽取]
Frank Reichartz(弗劳恩霍夫协会) 理解文本的语义内容的重要步骤是提取自然语言文档中的实体之间的语义关系。自动提取技术必须能够识别相同关系的不同版本，这些版本通常可以以多种方式表达。因此...
热度：35
Frank Reichartz(弗劳恩霍夫协会) 理解文本的语义内容的重要步骤是提取自然语言文档中的实体之间的语义关系。自动提取技术必须能够识别相同关系的不同版本，这些版本通常可以以多种方式表达。因此...
热度：35
202Online Discovery and Maintenance of Time Series Motifs[在线发现和维护时间序列图案]
Abdullah Al Mueen(新墨西哥大学) 重复子序列，时间序列图案的检测是一个问题，已被证明对几个更高级别的数据挖掘算法具有很大的实用性，包括分类，聚类，分割，预测和规则发现。近年来，在静态离...
热度：56
Abdullah Al Mueen(新墨西哥大学) 重复子序列，时间序列图案的检测是一个问题，已被证明对几个更高级别的数据挖掘算法具有很大的实用性，包括分类，聚类，分割，预测和规则发现。近年来，在静态离...
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203Generative Models for Ticket Resolution in Expert Networks[专家网络中票证解决的生成模型]
Gengxin Miao(加州大学) 票务解决方案是IT服务交付的关键但具有挑战性的方面。大型服务提供商需要每天处理数千张报告各种类型问题的票证。其中许多门票在被转移到具有解决问题的专业知识...
热度：28
Gengxin Miao(加州大学) 票务解决方案是IT服务交付的关键但具有挑战性的方面。大型服务提供商需要每天处理数千张报告各种类型问题的票证。其中许多门票在被转移到具有解决问题的专业知识...
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204Diagnosing Memory Leaks using Graph Mining on Heap Dumps[使用图挖掘对堆转储进行内存泄漏诊断 ]
Evan Kyle Maxwell(弗吉尼亚理工大学 ) 内存泄漏是由防止回收不再使用的内存的软件程序引起的。它们可能导致显着的减速，可用存储空间耗尽，最终导致应用程序崩溃。检测内存泄漏具有挑战性，因为真实世...
热度：38
Evan Kyle Maxwell(弗吉尼亚理工大学 ) 内存泄漏是由防止回收不再使用的内存的软件程序引起的。它们可能导致显着的减速，可用存储空间耗尽，最终导致应用程序崩溃。检测内存泄漏具有挑战性，因为真实世...
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205Mining Positive and Negative Patterns for Relevance Feature Discovery[挖掘正模式和负模式以发现相关性特征 ]
Yuefeng Li(昆士兰理工大学) 由于大量的术语，模式和噪声，保证文本文档中发现的相关特征的质量以描述用户偏好是一个巨大的挑战。大多数现有的流行文本挖掘和分类方法采用了基于术语的方法。...
热度：13
Yuefeng Li(昆士兰理工大学) 由于大量的术语，模式和噪声，保证文本文档中发现的相关特征的质量以描述用户偏好是一个巨大的挑战。大多数现有的流行文本挖掘和分类方法采用了基于术语的方法。...
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206Semi-Supervised Sparse Metric Learning Using Alternating Linearization Optimization[基于交替线性化优化的半监督稀疏度量学习 ]
Wei Liu(哥伦比亚大学) 在很多场景中，数据可以表示为向量，然后在数学上抽象为欧几里得空间中的点。由于大量机器学习和数据挖掘应用需要对数据进行邻近度量，因此需要简单且通用的距离...
热度：31
Wei Liu(哥伦比亚大学) 在很多场景中，数据可以表示为向量，然后在数学上抽象为欧几里得空间中的点。由于大量机器学习和数据挖掘应用需要对数据进行邻近度量，因此需要简单且通用的距离...
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207An Integrated Machine Learning Approach to Stroke Prediction[一种综合机器学习的中风预测方法]
Honglak Lee(密歇根大学) 中风是导致死亡的第三大原因，也是美国严重长期残疾的主要原因。准确预测中风对于早期干预和治疗非常有价值。在这项研究中，我们将心脏比例风险模型与心血管健康...
热度：104
Honglak Lee(密歇根大学) 中风是导致死亡的第三大原因，也是美国严重长期残疾的主要原因。准确预测中风对于早期干预和治疗非常有价值。在这项研究中，我们将心脏比例风险模型与心血管健康...
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208Fast Query Execution for Retrieval Models Based on Path-Constrained Random Walks[基于路径约束随机游动的检索模型快速查询执行 ]
Ni Lao(卡内基梅隆大学) 许多推荐和检索任务可以表示为标记有向图上的邻近查询，其中类型节点表示文档，术语和元数据，标记边表示它们之间的关系。最近的工作表明，通过监督学习可以提高...
热度：76
Ni Lao(卡内基梅隆大学) 许多推荐和检索任务可以表示为标记有向图上的邻近查询，其中类型节点表示文档，术语和元数据，标记边表示它们之间的关系。最近的工作表明，通过监督学习可以提高...
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209Semi-supervised Feature Selection for Graph Classification[图分类的半监督特征选择 ]
Xiangnan Kong(伍斯特理工学院) 图分类问题在过去十年中引起了极大的兴趣。目前对图分类的研究假设存在大量标记的训练图。然而，在许多应用中，图形数据的标签非常昂贵或难以获得，而通常存在大...
热度：97
Xiangnan Kong(伍斯特理工学院) 图分类问题在过去十年中引起了极大的兴趣。目前对图分类的研究假设存在大量标记的训练图。然而，在许多应用中，图形数据的标签非常昂贵或难以获得，而通常存在大...
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210Discriminative Topic Modeling based on Manifold Learning[基于流形学习的主题识别模型 ]
Seungil Huh(卡内基梅隆大学) 主题建模已广泛用于包括文本文档在内的各种领域中的数据分析。先前的主题模型，例如概率潜在语义分析（pLSA）和潜在Dirichlet分配（LDA），已经在发现用于建模文...
热度：96
Seungil Huh(卡内基梅隆大学) 主题建模已广泛用于包括文本文档在内的各种领域中的数据分析。先前的主题模型，例如概率潜在语义分析（pLSA）和潜在Dirichlet分配（LDA），已经在发现用于建模文...
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