境外开放课程——按学科专业列表
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Data Stream Mining for Ubiquitous Environments[针对无处不在的数据流挖掘 ]
  Joao Gama(波尔图大学) 在数据流中，使用受限的计算资源和存储能力对计算模型示例进行一次处理。数据流挖掘的目标包括在这些约束条件下，从未知动态环境生成的观测序列中学习决策模型。...
热度：42

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Large Networks, Clusters and Kronecker Products[大型网络、集群和Kronecker产品 ]
  Jure Leskovec(斯坦福大学) Web和在线计算应用程序的出现为人类社交活动提供了丰富的数据，可以以交互图的形式表示。当时的主要挑战之一是建立模型并理解这种大型网络的结构。在本演讲中，...
热度：36

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Weighted Deductionas an Abstraction Level for AI[加权演绎作为人工智能的抽象层次 ]
  Jason Eisner(约翰霍普金斯大学 ) 人工智能领域已经成为实施范围。我们有很多想法，但尝试它们越来越费力，因为我们的模型变得更加雄心勃勃，我们的数据集变得更大，更嘈杂，更异构。软件工程负担...
热度：28

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Semantic Knowledge Bases from Web Sources[基于Web源的语义知识库]
  Hady W. Lauw, Fabian M. Suchanek, Ralf Schenkel, Martin Theobald, Gerhard Weikum(马克斯普朗克研究所) 维基百科等知识共享社区的出现以及从Web源提取可扩展信息的进展使得能够自动构建大型知识库。最近的这类努力包括学术研究项目，如DBpedia，EntityCube，KnowItAl...
热度：26

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Is the Web a Web of Documents or Things? [网络是作为文档还是事物的网络？]
  Xiaoshu Wang(复兴计算研究所) 我们如何在Web中设计和构建我们的信息主要受到我们关于Web是什么的哲学观点的影响。在本文中，我们比较了两个根本不同的立场：一个是将Web作为文档Web，另一个是...
热度：39

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Improving Offensive Performance Through Opponent Modeling[通过对手建模提高进攻性能]
  Kennard R. Laviers, Gita Sukthankar(中央佛罗里达大学) 虽然理论上对手建模在任何对抗领域都很有用，但实际上很难准确地做到并且有效地用来改进游戏。在这个视频中，我们提出了一种在线对手建模的方法，并说明如何在Ru...
热度：50

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Galactic Arms Race (GAR): Automatic Content Generation In a Multiplayer Online Video Game[银河军备竞赛（GAR）：在多人在线视频游戏中自动生成内容]
  Kenneth O. Stanley, Ratan Kumar Guha, Erin J. Hastings(中央佛罗里达大学) 该视频展示了一种名为cgNEAT的新AI算法自动生成视频游戏中的内容。为了证明这一点新技术，我们创造了一个近乎商业化的质量游戏银河系统（GAR）完全由武器系统组...
热度：42

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News at Seven: The Future of the Future[七点新闻：未来的未来]
  Nathan D. Nichols, Kristian J. Hammond, Lisa Gandy(西北大学) 该视频总结了News at Seven，一个自动新闻系统。 系统能够查找相关文本，处理该文本，并用图像，视频和博客响应进行补充。 该系统的最终输出是一个在线Flash演示...
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The URI Lifecycle in Semantic Web Architecture[语义Web体系结构中的URI生命周期]
  David Booth(克利夫兰医学中心) 抽象。各方通常参与创建和使用URI，包括URIowner，RDF语句作者和RDF语句的使用者。这些方面应遵循哪些原则，以确保在该URI的生命周期内保持一致的资源同一性（并...
热度：50

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Denotation as a Two-Step Mapping in Semantic Web Architecture[语义Web体系结构中的表示两步映射 ]
  David Booth(克利夫兰医学中心) 在RDF中，URI用于表示话语领域中的资源。根据RDFsemantics，解释定义了从URI到资源的映射。许多解释可能与给定的RDF图一致，并且RDF语义没有指定如何从可能的候...
热度：48

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23. Using Entropy to Distinguish Shape versus Text in Hand-Drawn Diagrams[23.使用熵区分手绘图表中的形状和文本 ]
  Tracy Hammond, Akshay Bhat(德州农工大学) 大多数草图识别系统在识别文本或形状（图形）墨迹笔划时都是准确的，但不能同时识别两者。因此，区分形状和文本笔划是识别包含文本标签和注释的手绘数字墨水图的...
热度：79

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Novelty Detection in Patient Histories: Experiments with Measures Based on Text Compression[病历中的新颖性检测：基于文本压缩的测量实验 ]
  Ole Edsberg(挪威科技大学) 回顾患者病史可能非常耗时，部分原因是咨询记录数量众多。通常，大多数笔记都包含很少的新信息。如果我们能够自动检测新颖的音符，则可以构建促进此任务和其他任...
热度：44

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Extracting Meta Statements from the Blogosphere[从博客圈中提取元语句]
  Filipe Mesquita(阿尔伯塔大学) 最近提出了用于组织和探索大型在线文本语料库中的内容作为信息网络的信息提取系统。在这样的网络中，节点是命名实体（例如，人，组织），而边缘对应于指示这些实...
热度：26

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Trust Amongst Rogues? A Hypergraph Approach for Comparing Clandestine Trust Networks in MMOGs[流氓间的信任？一种比较秘密信任的超图方法 ]
  Brian Keegan(西北大学) 黄金种植和真实货币交易是指大型多人在线游戏（MMOG）中的一组非法行为，玩家积累虚拟资源以出售“真实世界”的钱。先前的工作已经检查了黄金农民形成的贸易关系...
热度：25

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How Does the Data Sampling Strategy Impact the Discovery of Information Diffusion in Social Media? [数据抽样策略如何影响社会媒体中信息扩散的发现？]
  Munmun De Choudhury(佐治亚理工学院) Twitter等平台为研究人员提供了充分的机会来分析研究社会现象。然而，由于新信息的大量生成，存在重大的计算挑战：因此，研究人员经常被迫分析明智选择的数据“...
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