境外开放课程——按学科专业列表
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Hierarchical Kernel Stick-Breaking Process for Multi-Task Image Analysis[多任务图像分析的分层核破坏过程]
  Lawrence Carin(杜克大学) 内核棒破坏过程(KSBP)用于分割一般图像,强加条件是空间邻近的块(小块像素)更可能与同一簇(段)相关联。簇的数量不是先验设置的,而是从分层贝叶斯模型推断...
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An Efficient Parameter - Free Method for Large Scale Offline Learning[一种有效的无参数大规模离线学习方法]
  Marc Boulle(法国电信研究院) 随着计算机存储容量的快速增长,可用数据和对评分模型的需求都呈现出增长趋势,比处理能力更加尖锐。然而,广泛的数据挖掘解决方案的主要限制是熟练数据分析师的...
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Learning from Interpretations: A Rooted Kernel for Ordered Hypergraphs[从解释中学习:有序超图的根内核]
  Gabriel Wachman(塔夫斯大学) 本文提供了一个用于学习有序超图的内核,这是一种捕获关系数据的形式化,用于归纳逻辑编程(ILP)。内核在基于超图中的遍历计算相似度时概括了图形内核的先前方...
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Mixtures of Hierarchical Topics with Pachinko Allo cation[层次主题与Pachinko分配的混合]
  David Mimno(马萨诸塞大学) 四级弹球位置模型(PAM)(Li和McCallum,2006)表示使用DAG结构的主题之间的相关性。但是,它不代表主题的嵌套层次结构,其中一些主题词分布表示在几个更具体的...
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Adaptive Mesh Compression in 3D Computer Graphics using Multiscale Manifold Learning[基于多尺度流形学习的三维计算机图形自适应网格压缩]
  Sridhar Mahadevan(马萨诸塞大学) 本文研究了使用流形学习对计算机图形学中的3D对象进行压缩。谱压缩使用对象拓扑图的拉普拉斯算子的特征向量来自适应地压缩3D对象。 3D压缩是一个具有挑战性的应...
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Scalable Modeling of Real Graphs using Kronecker Multiplication[基于Kronecker乘法的实图可扩展建模]
  Jure Leskovec(斯坦福大学) 给定一个大的实数图,我们如何生成与其属性相匹配的合成图,即它具有相似的度分布,相似(小)直径,相似的光谱等?我们建议使用“Kronecker图”,它自然地遵循...
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Recovering Temporally Rewiring Networks: A model-based approach[恢复暂时重新连线的网络:基于模型的方法]
  Fan Guo(卡内基梅隆大学) 动态系统(例如活细胞或社交社区)中的实体之间的关系信息的合理表示是随机网络,其在拓扑上重新布线并且随着时间的推移在语义上演变。虽然有关于静态或时间不变...
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Robust Non-linear Dimensionality Reduction using Successive 1-Dimensional Laplacian Eigenmapse[使用连续一维拉普拉斯特征性映射的鲁棒非线性降维]
  Samuel Gerber(犹他大学) 噪声数据的非线性维数减少是在各种数据分析应用中遇到的挑战性问题。文献中的最新结果表明,例如拉普拉斯算子特征映射算法所使用的频谱分解为非线性维数减少和流...
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Learning to Compress Images and Video[学习压缩图像和视频]
  Li Cheng(国立信息通信技术研究所) 我们提出了一种有损颜色图像压缩的直观方案:使用来自几个代表性像素的颜色信息来学习预测其余像素颜色的模型。现在,以灰度存储代表像素和图像足以恢复原始图像...
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Scalable Video Compression[可扩展的视频压缩]
  David S Taubman(新南威尔士大学) 可扩展的媒体压缩算法是合乎需要的,因为要在不事先知道比特率和/或分辨率的情况下压缩要压缩的内容。现在,可扩展的图像压缩技术得到了很好的理解,并且与不可...
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Achieving Interoperability in Grid-Enabled Virtual Organisation[在启用网格的虚拟组织中实现互操作性]
  Peter Katranuschkov(德累斯顿工业大学) 网格计算引入了一种新的范例,用于实现VO的高效协作ICT基础设施,与其他已知方法相比具有许多优势。然而,由于在工业VO要求方面存在一些缺点,尽管具有潜在的益...
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Applying Serious Games for Supporting Idea Generation in Collaborative Innovation Processes[在协同创新过程中应用严肃游戏支持创意生成]
  Heiko Duin(不来梅大学) 通常称为创新的模糊前端的构思过程是启动工业和特别是协作创新过程时最关键的步骤之一。在这个早期阶段,有许多创造性技术,如头脑风暴。本文介绍了另一种基于严...
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Monte-Carlo Planning: Basic Principles and Recent Progress[蒙特卡洛规划:基本原则和最新进展]
  Alan Fern(俄勒冈州立大学) 许多规划应用程序很难在标准域描述语言中建模。然而,在没有特定语言的限制的情况下,通常可以获得或构建应用程序域的精确或近似模拟器。蒙特卡罗计划是一个研究...
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Deducing Local Influence Neighbourhoods With Application to Edge-Preserving Image Denoising[推导局部影响邻域及其在边缘保持图像去噪中的应用]
  Ashish Raj(加州大学伯克利分校) 传统的图像模型强制实现全球平滑,最近的马尔可夫野战先锋。遗憾的是,全局模型不足以代表大多数图像的空间变化性质,这些图像更好地模拟为分段平滑。本文提出了...
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Computing Homology Group Generators of Images Using Irregular Graph Pyramids[用不规则图金字塔计算图像的同源群生成器]
  Samuel Peltier(维也纳技术大学) 我们介绍了一种使用分层结构(即不规则图形金字塔)计算2D图像的同源组及其生成器的方法。从图像开始,通过两个保持每个区域的同源性的操作构建图像的层次结构。...
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