境外开放课程——按学科专业列表
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Fitting a Graph to Vector Data[将图形拟合到矢量数据]
Samuel I. Daitch(耶鲁大学) 我们引入了一种衡量组合图如何处理向量集合的方法。这种度量下的最优图可以通过求解凸二次规划来计算,并且具有许多有趣的特性。对于 d 维空间中的向量,图的平...
热度:51
Samuel I. Daitch(耶鲁大学) 我们引入了一种衡量组合图如何处理向量集合的方法。这种度量下的最优图可以通过求解凸二次规划来计算,并且具有许多有趣的特性。对于 d 维空间中的向量,图的平...
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Lecture 17: Countable-state Markov Chains[第17讲:可数状态马尔可夫链]
Robert G. Gallager(麻省理工学院) 本讲座首先讨论与测验问题相关的收敛 WP1。然后涵盖正和零复发、稳态、出生死亡链和可逆性。
热度:98
Robert G. Gallager(麻省理工学院) 本讲座首先讨论与测验问题相关的收敛 WP1。然后涵盖正和零复发、稳态、出生死亡链和可逆性。
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Lecture 12 - Evolutionary stability: social convention, aggression, and cycles[第12讲-进化稳定性:社会习俗、攻击性和周期]
Benjamin Polak(耶鲁大学) 我们应用进化稳定性的思想来考虑社会习俗的进化。然后我们考虑涉及侵略(Hawk)和被动(Dove)策略的游戏,发现有时进化种群是混合的。我们讨论了此类游戏如何帮...
热度:28
Benjamin Polak(耶鲁大学) 我们应用进化稳定性的思想来考虑社会习俗的进化。然后我们考虑涉及侵略(Hawk)和被动(Dove)策略的游戏,发现有时进化种群是混合的。我们讨论了此类游戏如何帮...
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Lecture 10 - Mixed strategies in baseball, dating and paying your taxes[第十讲-棒球、约会和交税的混合策略]
Benjamin Polak(耶鲁大学) 我们对不同背景下的混合战略制定了三种不同的解释:体育、反恐战略、约会、纳税和审计纳税人。一种解释是人们实际上随机选择了他们的选择。另一个是你的混合策略...
热度:63
Benjamin Polak(耶鲁大学) 我们对不同背景下的混合战略制定了三种不同的解释:体育、反恐战略、约会、纳税和审计纳税人。一种解释是人们实际上随机选择了他们的选择。另一个是你的混合策略...
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Lecture 23 - Asymmetric information: silence, signaling and suffering education[第23讲-信息不对称:沉默、信号和痛苦教育]
Benjamin Polak(耶鲁大学) 我们看两个信息不对称的设置;游戏的一方知道另一方不知道的事情。我们应该始终考虑到发出信号的人的动机来解释传达或发出此类信息的尝试。在第一种情况下,信息...
热度:39
Benjamin Polak(耶鲁大学) 我们看两个信息不对称的设置;游戏的一方知道另一方不知道的事情。我们应该始终考虑到发出信号的人的动机来解释传达或发出此类信息的尝试。在第一种情况下,信息...
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Lecture 15 - Backward induction: chess, strategies, and credible threats[第15讲-逆向归纳法:国际象棋、策略和可信威胁]
Benjamin Polak(耶鲁大学) 我们首先讨论 Zermelo 定理:像井字游戏或国际象棋这样的游戏有一个解决方案。也就是说,要么玩家 1 有办法强制获胜,要么玩家 1 有办法强制平局,要么玩家 2 有...
热度:29
Benjamin Polak(耶鲁大学) 我们首先讨论 Zermelo 定理:像井字游戏或国际象棋这样的游戏有一个解决方案。也就是说,要么玩家 1 有办法强制获胜,要么玩家 1 有办法强制平局,要么玩家 2 有...
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Sample Complexity of Testing the Manifold Hypothesis[流形假设检验的样本复杂性]
Hariharan Narayanan(麻省理工学院) 高维数据倾向于位于低维流形附近的假设是称为流形学习的一系列方法的基础。在本文中,我们研究了拟合具有近乎最优最小平方误差的流形问题的统计方面。给定维度、...
热度:67
Hariharan Narayanan(麻省理工学院) 高维数据倾向于位于低维流形附近的假设是称为流形学习的一系列方法的基础。在本文中,我们研究了拟合具有近乎最优最小平方误差的流形问题的统计方面。给定维度、...
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Triangular Numbers (Part III)[三角数(第三部分)]
Julio Cesar de la Yncera(无) 三角数的递归关系。求递归方程的一个解和递归方程的另一个解。
热度:37
Julio Cesar de la Yncera(无) 三角数的递归关系。求递归方程的一个解和递归方程的另一个解。
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Chaos and Stability in Learning Random Two-person Games[随机二人对策学习中的混沌与稳定性]
Tobias Galla(曼彻斯特大学) 博弈论通常假设完全理性。所有代理都知道所有的支付结构。他们假设对手完全理性地打牌。结果:纳什均衡。没有玩家有单方面偏离的动机。
热度:34
Tobias Galla(曼彻斯特大学) 博弈论通常假设完全理性。所有代理都知道所有的支付结构。他们假设对手完全理性地打牌。结果:纳什均衡。没有玩家有单方面偏离的动机。
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Lecture 8: Multi-Objective Least-Squares[第八讲:多目标最小二乘法]
Stephen P. Boyd(斯坦福大学) 所以我们上次开始研究那个。作为一个思想实验,我们做了以下工作。我们只是采用了 XNRN 并评估了 J1 和 J2,这两个目标。你想要两个小。对于每一个 X,我们放一...
热度:174
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Lecture 15: Algorithm Section Of The Course[第15课:本课程的算法部分]
Stephen P. Boyd(斯坦福大学) 太好了!所以今天我们要开始,我想是真的,在课程的第三部分,这是关于解决复杂问题的算法。最后一个主题是数值线性代数,这只是它的一种背景。这实际上是什么 -...
热度:43
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Lecture 10: Applications Section Of The Course[第10讲:本课程的应用部分]
Stephen P. Boyd(斯坦福大学) 好的,所以我们的第一个主题将是近似和拟合,我们已经将它们分开,因此我们首先不讨论统计方法,但实际上很快就会讨论统计方法。所以我们对近似和拟合的第一次处...
热度:61
Stephen P. Boyd(斯坦福大学) 好的,所以我们的第一个主题将是近似和拟合,我们已经将它们分开,因此我们首先不讨论统计方法,但实际上很快就会讨论统计方法。所以我们对近似和拟合的第一次处...
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Lecture 17 - Backward induction: ultimatums and bargaining[第17讲-逆向归纳法:最后通牒和讨价还价]
Benjamin Polak(耶鲁大学) 我们开发了一个简单的讨价还价模型,从最后通牒博弈(一个人让另一个人接受或放弃报价)开始,逐渐发展到交替报价讨价还价(玩家可以提出还价)。在路上,我们引...
热度:61
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Lecture 21 - Repeated games: cooperation vs. the end game[第21讲重复游戏:合作与终结游戏]
Benjamin Polak(耶鲁大学) 我们讨论重复博弈,旨在揭示这样一种直觉,即在一段关系的未来,奖励的承诺和惩罚的威胁可以为今天的良好行为提供激励。在课堂上,我们玩了两次和三次囚徒困境,...
热度:50
Benjamin Polak(耶鲁大学) 我们讨论重复博弈,旨在揭示这样一种直觉,即在一段关系的未来,奖励的承诺和惩罚的威胁可以为今天的良好行为提供激励。在课堂上,我们玩了两次和三次囚徒困境,...
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Semidefinite ranking on graphs[图的半定排序]
Shankar Vembu(伊利诺伊大学) 我们考虑在给定一些偏好关系的情况下对无向图的顶点进行排序的问题。在 [1] 中使用谱松弛之前,已经解决了这种对图问题的排名。他们的方法与光谱聚类算法中的光...
热度:22
Shankar Vembu(伊利诺伊大学) 我们考虑在给定一些偏好关系的情况下对无向图的顶点进行排序的问题。在 [1] 中使用谱松弛之前,已经解决了这种对图问题的排名。他们的方法与光谱聚类算法中的光...
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