境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→自然科学→数学::

316
Match Selection and Refinement for Highly Accurate Two-View Structure from Motion[基于运动的高精度二视图结构匹配选择与细化]
   Zhe Liu(庞特帕里斯泰克学校) 在两种情况下，我们提出了一种从运动（SfM）增强结构精度的方法。我们首先回答一个问题：“数据精度更高，还是数据精度更低？”为此，我们在SfM错误与匹配数及其...
热度：20

317
From Manifold to Manifold: Geometry-Aware Dimensionality Reduction for SPD Matrices[从流形到流形：SPD矩阵的几何感知降维]
   Mathieu Salzmann(澳大利亚ICT卓越研究中心) 使用对称正定（SPD）矩阵表示图像和视频并考虑结果空间的黎曼几何已证明对许多识别任务有益。不幸的是，基于SPD矩阵的黎曼流形（尤其是高维矩阵）的计算成本很高...
热度：229

318
Utility-weighted sampling in decisions from experience[经验决策中的效用加权抽样]
  Falk Lieder(加州大学伯克利分校) 人们在决策过程中过度重视极端事件，并高估其发生的频率。先前的理论研究表明，这种明显不合理的偏差可能来自效用加权抽样——一种合理利用有限计算资源的决策机...
热度：52

319
Bayesian Gaussian process latent variable model[贝叶斯高斯过程潜在变量模型]
   Michalis K. Titsias(曼彻斯特大学) 我们引入了一个变分推理框架来训练高斯过程潜在变量模型，从而进行贝叶斯非线性降维。这种方法使我们能够对高斯过程的输入变量进行变分积分，并为非线性潜在变量...
热度：121

320
The sample complexity of agnostic learning under deterministic labels[确定性标签下不可知学习的样本复杂度]
  Ruth Urner(卡内基梅隆大学) 随着机器学习工具的出现，该工具允许处理具有大量功能的数据，因此有理由假设，在全部功能上，（几乎）完全确定了真实的标签。也就是说，标记函数是确定性的，但...
热度：40

321
Lecture 3: Summary Of Previous Lecture (Analyzing General Periodic Phenomena As A Sum Of Simple Periodic Phenomena)[第三讲：上节课的总结（把一般的周期现象分析为简单周期现象的总和）]
  Brad G. Osgood(斯坦福大学) 上一次，我说我们是通过求和来分析一般周期现象的第一步，几个组合，简单的积木的线性组合，简单的周期现象。所以让我提醒你我们做了什么，因为你必须意识到我们...
热度：32

322
Lecture 4 - Best responses in soccer and business partnerships[第4讲-足球和商业伙伴关系的最佳反应]
  Benjamin Polak(耶鲁大学) 我们延续上一次的想法，对我们相信别人会做的事情做出最好的回应。更具体地说，我们的想法是，你不应该使用一种策略，而不是对任何关于他人选择的信念的最佳回应...
热度：38

323
Lecture 3: Logistics[第三讲物流]
  Stephen P. Boyd(斯坦福大学) 对不起，已经在那儿了。好吧，两分钟前不在那里，但不管怎样。所以网站上会有一个-常见问题解答部分。已经被推倒了？可以。所以在网站上有一个常见问题解答部分...
热度：26

324
Quantity implicatures: a tendentious survey[数量含义：一项倾向性调查]
  Bart Geurts(拉德布大学) 数量含义的范例是从“一些”到“不是全部”的推理，如： 有些银行家是骗子，并非所有银行家都是骗子。 近年来，数量蕴涵不仅受到哲学家和语言学家...
热度：54

325
Conjugate gradient iterative hard thresholding for compressed sensing and matrix completion[压缩感知的共轭梯度迭代硬阈值分割与矩阵完备化]
  Jared Tanner(牛津大学) 压缩传感和矩阵完成技术可以利用数据的简单性来获得更有效的数据。例如，如果已知一个矩阵是（近似）低秩的，那么它可以从它的几个条目中恢复。在过去的8年里，...
热度：24

326
Living on the edge: Phase transitions in convex programs with random data[生活在边缘：随机数据凸规划中的相变]
  Joel Tropp(加州理工学院) 最近的研究表明，随着约束数目的增加，许多随机约束的凸优化问题会出现相变。例如，这种现象出现在从随机线性测量中识别稀疏向量的'1最小化方法中。事实上，当测...
热度：46

327
Qualitative analysis, modelling and simulation of dynamic systems[动态系统的定性分析、建模与仿真]
  Ivan Bratko(卢布尔雅那大学) 通常，动态系统的建模和定量分析，例如用微分方程，并进行系统仿真的数字。与此相反，定性推理和建模是人工智能的一个领域，建模、推理和仿真是定性的，而不是数...
热度：33

328
Algebraic Topology and Concurrency[代数拓扑与并发]
  Lisbeth Fajstrup(奥尔堡大学) 代数拓扑学最初是作为解决物理问题的一种方法，后来发展成为一个好奇心驱动的领域近一个世纪。在过去的15-20年里，许多新的应用都得益于这个非常发达的数学领域...
热度：50

329
Inexact Search Directions in Interior Point Methods for Large Scale Optimization[大规模优化内点法的不精确搜索方向]
  Jacek Gondzio(爱丁堡大学) 用于线性和二次优化的内点方法（IPMs）已经非常成功，但有时它们会与过多的内存需求和每次迭代的高计算成本作斗争。使用适当的预处理迭代方法克服了这些缺点。 ...
热度：31

330
Generating Possible Interpretations for Statistics from Linked Open Data[从链接的开放数据生成可能的统计解释]
  Heiko Paulheim(曼海姆大学) 统计数字在我们的日常生活中非常普遍。每天都有新的统计数据公布，显示不同城市的生活质量、不同国家的腐败指数等等。另一方面，解释这些统计数字是一项艰巨的任...
热度：34