境外开放课程——按学科专业列表
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Innovation in Manufacturing and Distribution Systems (Part Three)[制造和分销系统的创新(第三部分)]
  Peter Walsh;Engels Daniel W;Abbot Weiss;Bamforth Mark R;Charles Cooney(麻省理工学院) 正如马克·巴福斯所展示的，genzyme是个性化医学的领导者。例如，该公司从一个病人身上收集软骨，在实验室中生长，并将其安全地送回同一个病人。Bamforth说，该系...
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A Clinical Engineering Initiative within the Irish Healthcare System toward a Safer Patient Environment[爱尔兰医疗系统迈向安全病人环境的临床工程倡议]
  Patrick Pentony(康诺利医院) 爱尔兰医疗系统迈向安全病人环境的临床工程倡议
热度：55

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MAHI:Investigation of Social Scaffolding for Reflective Thinking in Diabetes Management[MAHI:为了糖尿病管理反思进行社会脚手架调查]
  Lena Mamykina(乔治亚理工学院) 我们描述了Mahi的设计和部署，它是糖尿病患者的普遍应用程序，对个人健康和疾病管理所有权的影响。
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Spatial clustering of array CGH features in combination with hierarchical multiple testing[结合多层多重测试的阵列CGH特征空间聚类]
  Mark van de Wiel(阿姆斯特丹自由大学) 结合多层多重测试的阵列CGH特征空间聚类 
热度：42

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Developing a substitution calling algorithm to analyse breast cancer exomes by next generation sequencing[开发一种替代调用算法分析乳腺癌组中的下一代测序]
  Andrew Menzies;David Jones(威康信托桑格研究所) 开发一种替代调用算法分析乳腺癌组中的下一代测序 
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A comprehensive analysis combining network inference and pathway analysis for treatment response in basal breast cancer[网络推理与通径分析对乳腺癌治疗反应的综合分析]
  Marine Jeanmougin(埃弗里瓦尔德埃松大学) 网络推理与通径分析对乳腺癌治疗反应的综合分析 
热度：59

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System Identification Using Machine Learning Methods[采用机器学习方法的系统辨识]
  Wichmann Felix A(马克斯普朗克研究所) 在行为层面上理解感知和潜在的认知过程需要解决特征识别问题：哪些特征是感官系统基于其计算得出的？我们可以使用什么技术来识别它们？因此，心理物理学中的一个...
热度：131

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Density Ratio Estimation in Machine Learning[机器学习中的密度比估计]
  Masashi Sugiyama(东京理工大学) 在统计机器学习中，避免密度估计是必要的，因为它通常比解决目标机器学习问题本身更困难。这通常被称为Vapnik原理，而支持向量机就是这一原理的成功实现之一。基...
热度：579

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Resampling Based Methods for Design and Evaluation of Neurotechnology[基于重采样的方法与评价技术设计]
  Lars-Kai Hansen(丹麦技术大学) PET、MR、EEG和MEG脑成像已经成为系统级神经科学的基石。神经图像数据的统计分析面临着许多有趣的挑战，包括非线性和多尺度时空动力学。神经成像的目标是双重的...
热度：38

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Recording Spikes ... Noninvasively?[记录峰值…无创性吗？]
  Gabriel Curio(柏林查尔特大学) 峰值的可检测性定义了有创（显微镜）和无创（宏观）神经生理测量之间的显著对比。虽然无创记录主要是反映神经元输入的突触后电位的总和，但有创电极也可以方便地...
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Gentle Introduction to Signal Processing and Classification for Single-Trial EEG Analysis[信号处理的温柔介绍和单次脑电图分析的分类fi阳离子]
  Benjamin Blankertz(柏林工业大学) 本讲座的目的是提供关于单次试验脑电图分析方法的说明性教程。特征提取和分类的基本概念将以非技术领域BCI研究的参与者能够访问的方式进行解释，以便于跨学科交...
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The Hybrid BCI[混合型BCI]
  Gert Pfurtscheller(格拉茨技术大学) 有几种不同的BCI方法，可能取决于外部刺激，也可能不取决于外部刺激。慢皮质电位（SCP）、事件相关的去同步（ERD）和感觉运动节律（SMR）BCI不需要外部刺激，而p...
热度：49

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Plasticity at the Brain-Computer Interface[大脑可塑性的计算机接口]
  Andrew Jackson(纽卡斯尔大学) 下一代反复出现的脑-机接口不仅可以从皮质活动中提取信号，还可以通过电刺激向神经系统提供反馈。例如，刺激颈椎节段可以产生功能性的手臂和手运动，如伸展和抓...
热度：23

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A Robust Spelling Device for Locked-In Patients Based on Real-Time fMRI[一个为锁定患者设置的基于实时功能磁共振成像的健壮拼写装置]
  Rainer Goebel(马斯特里赫特大学) 一些医疗条件（如脑损伤、中风、进行性神经疾病）可导致完全瘫痪，同时在很大程度上保留了感觉和认知功能以及相关的大脑激活。我们调查了健康受试者是否能够仅在...
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BCI in Paralysis: An Unfulfilled Promise[瘫痪中的BCI：未实现的承诺]
  Niels Birbaumer(图林根大学) 脑电图（EEG）和皮质电图（ECOG）可以成功地启动与锁定患者的直接大脑通信，但在完全锁定患者中失败。解释了可能的原因，并提出了一些新的解决方案。在慢性中风...
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