境外开放课程——按学科专业列表
开放课程自然科学生物学神经生物学::

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ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks[深度卷积神经网络在ImageNet中的医学分级]
  Alex Krizhevsky(多伦多大学) 我们训练了一个大型的深卷积神经网络,将LSVRC-2010 ImageNet训练集中的130万幅高分辨率图像分为1000个不同的类。在测试数据上,我们获得了39.7%和18.9%的前1和...
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Human memory search as a random walk in a semantic network[人类记忆搜索随机游动在语义网络中]
  Abbott Joshua T(加州大学伯克利分校) 人类的头脑有一种非凡的能力将大量的信息储存在记忆中,并且在需要时有一种更非凡的能力来恢复这些经验。了解构成人类记忆搜索基础的表示和算法可能对其他信息检...
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Manifold Embeddings for Model-Based Reinforcement Learning of Neurostimulation Policies[神经刺激政策基于强化学习模型的流形嵌入]
  Keith Bush(阿利坎特大学) 现实世界中的强化学习问题往往表现出非线性、连续值、噪声、部分可观测的状态空间,这些状态空间的探索成本极高。不幸的是,正式的强化学习框架并没有在一个具有...
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A Support Vector Method for Multivariate Performance Measures[多元绩效指标的支持向量法]
  Thorsten Joachims(康奈尔大学) 我们研究了不同学习算法的预测与真实后验概率之间的关系。我们证明了最大边缘法,如增强树和增强树桩,将概率质量从0和1推开,在预测概率中产生特征性的乙状扭曲...
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Discovering Temporal Bisociations for Linking Concepts over Time[随着时间的推移发现连接概念的时间分支]
  Corrado Loglisci(巴里大学) 双关联表示两个或多个上下文中看似不相关的概念之间有趣的关系。大多数允许从数据中发现双关联的现有方法都依赖于这样一个假设:上下文是静态的或被认为是不变的...
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Prefrontal cortex and decision-making[前额叶皮层与决策]
  Shintaro Funahashi(京都大学) 众所周知,前额叶皮层参与了工作记忆过程。在延迟期(延迟期活动)中观察到的强直持续激活被认为是信息主动维护机制的神经关联。神经生理学研究表明,延迟期活动...
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Decoding and Predicting Intentions from Neuroimaging Signals[解码和预测神经成像信号的目的]
  John-Dylan Haynes(柏林洪堡大学) 关于决定结果之前大脑信号的存在,甚至在受试者相信他们正在有意识地做出决定之前,一直存在着一个长期的争论。神经影像信号的多变量解码允许提取神经信号中包含...
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Affect: Neurobiological, Psychological and Sociocultural Counterparts of "Feelings"[影响:神经生物学、心理学和社会文化的“感情”]
  Stephan L. Chorover(麻省理工学院) 本课程研究影响与认知和行为、感觉与思维和行为的关系, 以及价值观与信仰和实践的关系。这些联系将在组织的心理层面及其神经生物学和社会文化对应关系方面加以考...
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9.641J / 8.594J Introduction to Neural Networks[神经网络导论]
  Prof. Sebastian Seung(麻省理工学院) 本课程探讨突触连接的组织作为神经计算和学习的基础。讨论了递归网络的感知和动力学理论, 包括放大器、吸引子和混合计算。其他主题包括反向传播和 hebbian 学习,...
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9.011 The Brain and Cognitive Sciences I[脑与认知科学 I ]
  Prof. Earl Miller ;Prof. M. Christian Brown (Guest Lecturer) ;Prof. Matt Wilson ;Prof. Peter H. Schiller (Guest Lecturer) ;Prof. Ann M. Graybiel (Guest Lecturer)(麻省理工学院) 这是2002年以来神经物理学在线课程前五场讲座 (共22个讲座中的) 的教学大纲和阅读材料。除了学生们为前五场讲座阅读的十多篇论文的摘要外, 没有任何实际内容。整...
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9.01 Neuroscience and Behavior[神经科学与行为]
  Prof. Gerald Schneider(麻省理工学院) 本课程涵盖了不同层次的神经元整合中的结构和功能的关系。主题包括功能神经解剖学和神经生理学、感官和运动系统、集中编程的行为、感官系统、睡眠和做梦、动机和...
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7.29J Cellular Neurobiology (MIT)[细胞神经生物学]
  Prof. Troy Littleton ;Prof. William Quinn(麻省理工学院) 本课程介绍神经系统的结构和功能。重点是神经元和其他兴奋细胞的细胞特性。所涉及的主题包括可兴奋细胞的结构和生物物理特性、突触传递、神经化学、神经发育以及...
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The making of individual differences[个体差异的形成]
  The Open University(英国开放大学) 我们如何成为个人?这个单元研究基因和环境是如何相互作用的, 使我们每个人都与众不同。看看从受孕到出生的时期, 你会研究自然或后天培养的问题, 看看哪一个影响...
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9.71 Functional MRI of High-Level Vision[高水平视觉功能磁共振成像]
  Prof. Nancy Kanwisher(麻省理工学院) 我们现在处于神经科学领域前所未有的地步:我们可以在观察,思考,决定,阅读和记忆时观察人类的大脑。功能磁共振成像(fMRI)是使我们能够以非侵入性方式监测正...
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9.52-A Investigating the Neural Substrates of Remote Memory using fMRI[9.52-A调查使用功能磁共振成像远程记忆的神经基础]
  Prof. Suzanne Corkin(麻省理工学院) 本课程是一项调查,用于区分情景记忆,即个人事件的记忆,以及语义记忆,这是一种独立于时间和地点的一般知识。
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