境外开放课程——按学科专业列表
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DivRank: the Interplay of Prestige and Diversity in Information Networks[The Interplay of divrank：信誉和信息网络的多样性]
  Qiaozhu Mei(密歇根大学) 信息网络被广泛用于表征诸如文本文档之类的数据项之间的关系。许多重要的检索和挖掘任务依赖于根据数据项在网络中的中心性或声望对数据项进行排名。除了声望之外...
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Topic Dynamics: An Alternative Model of Bursts in Streams of Topics[主题动力学：主题流中突发事件的替代模型 ]
  Dan He(加利福尼亚大学) 一段时间以来，人们越来越关注监视事件流中主题发生的问题，例如新闻文章流。这导致了这些流中不同的爆发模型，即事件发生率升高的时期。今天有几种突发定义和检...
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Modeling Relational Events via Latent Classes[通过潜在类建模关系事件]
  Christopher DuBois(加州大学尔湾分校) 许多社交网络的特征在于个体之间的一系列二元交互。用于分析此类事件的技术越来越受关注。在本文中，我们描述了二元事件的生成模型，其中每个事件都来自$ C $潜...
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Multiple Kernel Learning for Heterogeneous Anomaly Detection: Algorithm and Aviation Safety Case Study[非均匀异常检测的多核学习：算法与航空安全案例研究]
  Santanu Das(韦里孙通讯公司) 全球航空系统是有史以来最复杂的动力系统之一，并以极快的速度生成数据。大多数现代商用飞机记录了数百个飞行参数，包括来自制导，导航和控制系统，航空电子设备...
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Trust Network Inference for Online Rating Data Using Generative Models[基于生成模型的在线评级数据信任网络推理]
  Freddy Chong Tat Chua(新加坡管理大学) 在在线评级系统中，评估者为其他用户贡献的对象分配评级。此外，评估者可以根据少数评级和信任相关因素对对象贡献者产生信任和不信任。之前的研究表明，评级和信...
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Scalable Influence Maximization for Prevalent Viral Marketing in Large-Scale Social Networks[大规模社交网络中流行病毒营销的可扩展影响最大化]
  Wei Chen(微软公司) 由Kempe，Kleinberg和Tardos（2003）定义的影响最大化是在社交网络中找到一小组种子节点的问题，其在某些影响级联模型下最大化影响的传播。影响力最大化的可扩展...
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Fast Online Learning through Offline Initialization for Time-sensitive Recommendation[通过离线初始化快速在线学习时间敏感的建议]
  Bee-Chung Chen(领英公司) 大型动态项目池的推荐问题在内容优化，在线广告和网络搜索等Web应用程序中无处不在。尽管富项目元数据的可用性，项目级别的过度异质性通常需要在模型中包含项目...
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Learning through Exploration[探索性学习]
  John Langford, Alina Beygelzimer(IBM公司) 本教程是关于通过探索学习的。目标是学习如何在部分反馈设置中做出决策，其中代理反复观察某些信息，选择一个动作，然后了解这个动作是如何得到回报的（但是没有...
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Universal Multi-Dimensional Scaling[通用多维标度]
  Arvind Agarwal(犹他大学) 在本文中，我们提出了一个统一的算法框架，用于解决许多已知的MDS变体。我们的算法是一个简单的迭代方案，保证收敛，是模块化的;通过改变算法中单个子程序的内部...
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Recommender Problems for Web Applications[Web应用程序的推荐程序问题]
  Bee-Chung Chen, Deepak Agarwal(领英公司) 在这个为期半天的教程中，我们深入介绍了在Web应用程序的推荐问题中出现的数据挖掘挑战。自Netflix发布大型电影评级数据集以来，推荐人问题受到了相当多的关注。...
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Augmenting the Generalized Hough Transform to Enable the Mining of Petroglyphs[扩大广义Hough变换，实现岩画开采]
  Qiang Zhu(领英公司) 岩石艺术是石头上人造标记的考古术语。人们相信，仅在北美就有数百万个岩画，对这种有价值的文化资源的研究甚至超越了人类学和历史。令人惊讶的是，尽管图像处理...
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Toward Autonomic Grids: Analyzing the Job Flow with Affinity Streaming[面向自主网格：使用关联流分析作业流]
  Xiangliang Zhang(巴黎大学) Frey和Dueck（2007）提出的亲和传播（AP）聚类算法提供了数据集的可理解的，几乎最优的总结，尽管具有二次计算复杂性。本文以自主计算为动力，将AP扩展到数据流...
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Exploring Social Tagging Graph for Web Object Classification [网页对象分类的社会标记图研究]
  Zhijun Yin(伊利诺伊大学) 本文通过对社会标签的新探索，研究了Web对象分类问题。自动将Web对象分类为可管理的语义类别长期以来一直是索引，浏览，搜索和挖掘这些对象的基本预处理过程。异...
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Issues in Evaluation of Stream Learning Algorithms[流学习算法评价中的几个问题 ]
  Joao Gama(波尔图大学) 从数据流中学习是一个日益重要的研究领域。如今，已经开发了几种流学习算法。他们中的大多数学习决策模型，这些模型随着时间的推移不断发展，在资源感知环境中运...
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Introduction to the Panel [数据库研究概论]
  Srinivasan Parthasarathy(俄亥俄州立大学) 自1989年开展数据库知识研讨会以来，该领域已经持续取得了显着成果，研究内容也已慢慢成熟。该小组的主要目标是反思过去十八年数据挖掘领域的成功与失败，并研究...
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