图 书 馆2018年度热门境外开放课程排行榜
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91Automatic Image Annotation Using Group Sparsity[利用群体稀疏性的图像自动标注]
Shaoting Zhang(新泽西州立罗格斯大学) 自动为图像分配相关文本关键字是一个重要问题。在过去的十年里, 提出了许多算法, 并取得了良好的性能。努力的重点是关键字的模型表示, 但功能的属性还没有得到很...
2018年热度：26 总热度：131 转化热度：1
Shaoting Zhang(新泽西州立罗格斯大学) 自动为图像分配相关文本关键字是一个重要问题。在过去的十年里, 提出了许多算法, 并取得了良好的性能。努力的重点是关键字的模型表示, 但功能的属性还没有得到很...
2018年热度：26 总热度：131 转化热度：1
92Why are some word orders more common than others? A uniform information density account[为什么有些词序比其他词更常见？统一信息密度帐户]
Luke Maurits(阿德莱德大学) 语言在很多方面都有很大的差异，包括其规范的词序。观察到的变化的一个基本方面是，有些词序比其他词序更常见。虽然这种规律已经被认识一段时间了，但还没有得到...
2018年热度：26 总热度：117 转化热度：4
Luke Maurits(阿德莱德大学) 语言在很多方面都有很大的差异，包括其规范的词序。观察到的变化的一个基本方面是，有些词序比其他词序更常见。虽然这种规律已经被认识一段时间了，但还没有得到...
2018年热度：26 总热度：117 转化热度：4
9316.30 Feedback Control Systems (MIT)[16.30反馈控制系统（麻省理工学院）]
Prof. Jonathan P. How;Prof. Emilio Frazzoli(麻省理工学院) 本课程将教授使用状态空间方法进行控制设计和分析的基础知识。这包括该专题的实践和理论方面。在课程结束时, 您应该能够使用状态空间方法设计控制器, 并评估这些...
2018年热度：26 总热度：106 转化热度：9
Prof. Jonathan P. How;Prof. Emilio Frazzoli(麻省理工学院) 本课程将教授使用状态空间方法进行控制设计和分析的基础知识。这包括该专题的实践和理论方面。在课程结束时, 您应该能够使用状态空间方法设计控制器, 并评估这些...
2018年热度：26 总热度：106 转化热度：9
9415.974 Leadership Lab[领导力实验室]
Claus Otto Scharmer(麻省理工学院) 这个为期五天的互动及经验工作坊，聚焦领袖如何领导创新，既能促进社会责任，又能带来商业成功。工作坊围绕三个主要部分组织:观察、感悟和创造。在观察阶段，学...
2018年热度：26 总热度：97 转化热度：1
Claus Otto Scharmer(麻省理工学院) 这个为期五天的互动及经验工作坊，聚焦领袖如何领导创新，既能促进社会责任，又能带来商业成功。工作坊围绕三个主要部分组织:观察、感悟和创造。在观察阶段，学...
2018年热度：26 总热度：97 转化热度：1
95MCMC schemes for partially observed diffusions - Some recent advances[部分观察扩散的一些最新进展，MCMC方法]
Andrew Golightly(纽卡斯尔大学) 在离散时间观测到的任意非线性扩散过程的似然推理是有问题的，因为封闭形式转移密度很少是可处理的。一个广泛使用的解决方案是在每一对观测之间引入潜在的数据点...
2018年热度：26 总热度：92 转化热度：3
Andrew Golightly(纽卡斯尔大学) 在离散时间观测到的任意非线性扩散过程的似然推理是有问题的，因为封闭形式转移密度很少是可处理的。一个广泛使用的解决方案是在每一对观测之间引入潜在的数据点...
2018年热度：26 总热度：92 转化热度：3
96Lecture 13 - The Prince and the Palace: Human Made Divine on the Palatine Hill[第13讲-王子和宫殿:帕拉蒂诺山上的人类神]
Diana E. E. Kleiner(视频讲座网) 克莱纳教授调查了最后一位弗拉维亚皇帝多米提安的主要建筑委员会。她从提图斯的拱门开始，提图斯死后由他的兄弟多米提安在尼禄的多姆斯临时领地(Domus Transitor...
2018年热度：26 总热度：83 转化热度：1
Diana E. E. Kleiner(视频讲座网) 克莱纳教授调查了最后一位弗拉维亚皇帝多米提安的主要建筑委员会。她从提图斯的拱门开始，提图斯死后由他的兄弟多米提安在尼禄的多姆斯临时领地(Domus Transitor...
2018年热度：26 总热度：83 转化热度：1
97Sample Complexity for Multiresolution ICA[多分辨率ICA的样本复杂度]
Doru Balcan(卡内基梅隆大学) 多分辨率ICA的样本复杂度
2018年热度：26 总热度：66 转化热度：6
Doru Balcan(卡内基梅隆大学) 多分辨率ICA的样本复杂度
2018年热度：26 总热度：66 转化热度：6
98Lecture 3 - The Dark Ages (cont.)[第3讲-黑暗时代(续).]
Donald Kagan(视频讲座网) 在这堂课上，卡根教授提出了学者们所说的荷马问题。他问:荷马的诗歌描述了什么社会?他认为，从诗歌的长期口头传播来看，荷马的诗歌可能反映了从迈锡尼世界到黑暗...
2018年热度：26 总热度：28 转化热度：1
Donald Kagan(视频讲座网) 在这堂课上，卡根教授提出了学者们所说的荷马问题。他问:荷马的诗歌描述了什么社会?他认为，从诗歌的长期口头传播来看，荷马的诗歌可能反映了从迈锡尼世界到黑暗...
2018年热度：26 总热度：28 转化热度：1
999.913 Pattern Recognition for Machine Vision (MIT)[9.913模式识别，机器视觉（麻省理工学院）]
Dr. Bernd Heisele;Dr. Yuri Ivanov(麻省理工学院) 模式识别技术在机器视觉问题中的应用是本课程的重点。涵盖的主题包括机器视觉和模式分类问题的概述，图像形成和处理，图像特征提取，生物对象识别，贝叶斯决策理...
2018年热度：25 总热度：690 转化热度：67
Dr. Bernd Heisele;Dr. Yuri Ivanov(麻省理工学院) 模式识别技术在机器视觉问题中的应用是本课程的重点。涵盖的主题包括机器视觉和模式分类问题的概述，图像形成和处理，图像特征提取，生物对象识别，贝叶斯决策理...
2018年热度：25 总热度：690 转化热度：67
100Model-Based Reinforcement Learning[基于模型的强化学习]
Michael Littman(新泽西州立大学) 在基于模型的强化学习中，代理人利用其经验构建其环境控制动态的表示。然后，它可以预测其行为的结果，并做出最大化其学习和任务绩效的决策。本教程将调查该领域...
2018年热度：25 总热度：519 转化热度：8
Michael Littman(新泽西州立大学) 在基于模型的强化学习中，代理人利用其经验构建其环境控制动态的表示。然后，它可以预测其行为的结果，并做出最大化其学习和任务绩效的决策。本教程将调查该领域...
2018年热度：25 总热度：519 转化热度：8