境外开放课程——最近更新(30天)

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Disease Propagation in Social Networks: A Novel Study of Infection Genesis and Spread on Twitter[感染起源和在推特上传播的新研究]
  Manan Shah(KDD 2016研讨会) 美国疾病控制与预防中心每年诊断数百万例传染病，观察到的疾病曲线在12月中旬左右达到峰值，在8月和9月趋于平稳。虽然这提供了对疾病传播的准确描述，但其汇编时...
更新时间：2025-03-05 09:47:54

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Exact and Estimation of Local Edge­centric Graphlet Counts[局部边缘中心Graphlet计数的精确估计]
  Nesreen K. Ahmed(KDD 2016研讨会) 局部边缘中心Graphlet计数的精确估计
更新时间：2025-03-05 09:47:46

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Contextual embedding for distributed representations of entities in a text corpus[文本语料库中实体分布式表示的上下文嵌入]
  Md Abdul Kader(KDD 2016研讨会) 文本语料库中实体分布式表示的上下文嵌入
更新时间：2025-03-05 09:47:39

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A Sublinear, Massive-­scale Look-­alike Audience Extension System[一个亚线性、大规模、相似的受众扩展系统]
  Qiang Ma(KDD 2016研讨会) 相似受众扩展是在线广告中定制高性能受众的一种切实有效的方法。有了类似的受众扩展系统，任何广告商都可以通过提供现有客户的列表来轻松生成一组定制的受众，而...
更新时间：2025-03-05 09:47:25

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Large Scale CVR Prediction through Dynamic Transfer Learning of Global and Local Features[通过全局和局部特征的动态迁移学习进行大规模CVR预测]
  Hongxia Yang(KDD 2016研讨会) 通过全局和局部特征的动态迁移学习进行大规模CVR预测
更新时间：2025-03-04 09:50:30

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FPGASVM: A Framework for Accelerating Kernelized Support Vector Machine Training using FPGAs[FPGASV:一种使用FPGA加速核化支持向量机训练的框架]
  Joseph K. Bradley(KDD 2016研讨会) FPGASV:一种使用FPGA加速核化支持向量机训练的框架
更新时间：2025-03-04 09:50:22

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Foundations for Scaling ML in Apache Spark[Apache Spark中扩展ML的基础]
  Joseph K. Bradley(KDD 2016研讨会) Apache Spark已成为最活跃的开源大数据项目，其机器学习库MLlib的使用量也在快速增长。MLlib和Spark的一个关键方面是扩展能力：笔记本电脑上使用的相同代码可以...
更新时间：2025-03-04 09:50:14

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Inside the Atoms: Mining a Network of Networks and Beyond[原子内部：挖掘网络网络及其他]
  Hanghang Tong(KDD 2016研讨会) 网络（即图形）出现在许多高影响力的应用中。通常，这些网络是在不同时间、不同粒度从不同来源收集的。在本次演讲中，我将介绍我们最近在挖掘这种多网络方面的工...
更新时间：2025-03-04 09:50:01

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Japanese VI[日语 VI]
  Dr. Takako Aikawa(麻省理工学院) 这是 21G.506 的实验版本，它提供面对面和同步远程教学的组合。它旨在实现听、说、读、写四项技能的同步发展。它通过真实的日常日本媒体让学生沉浸在日本文化的...
更新时间：2025-03-04 09:49:52

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Principles of Macroeconomics[宏观经济学原理]
  Prof. Ricardo Caballero(麻省理工学院) 什么是经济衰退？美国经济在 2020 年和 2021 年发生了什么变化，大流行、税收和支出政策以及货币政策对其有何影响？2008-2009 年“全球金融危机”期间发生了什么...
更新时间：2025-03-03 10:09:17