热门境外开放课程排行榜
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716.776 High Speed Communication Circuits (MIT)[6.776高速通信电路(麻省理工学院)]
Prof. Hae-Seung Lee;Prof. Michael Perrott(麻省理工学院) 6.776涵盖了高速通信系统的电路级设计问题,主要关注无线和宽带数据链应用。具体电路主题包括传输线,高速和低噪声放大器,VCO,混频器,功率放大器,高速数字电...
热度:527
Prof. Hae-Seung Lee;Prof. Michael Perrott(麻省理工学院) 6.776涵盖了高速通信系统的电路级设计问题,主要关注无线和宽带数据链应用。具体电路主题包括传输线,高速和低噪声放大器,VCO,混频器,功率放大器,高速数字电...
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72Math 1A/1B. Pre-Calculus: Conjugate Zeros Theorem[数学1A / 1B。微积分预备:共轭零点定理]
Sarah Eichhorn(加州大学尔湾分校) UCI Math 1A / 1B:Pre-CalculusPre-Calculus:Conjugate Zeros定理查看完整课程:http://ocw.uci.edu/courses/math_1a1b_precalculus.htmlInstructor:Sarah Ei...
热度:524
Sarah Eichhorn(加州大学尔湾分校) UCI Math 1A / 1B:Pre-CalculusPre-Calculus:Conjugate Zeros定理查看完整课程:http://ocw.uci.edu/courses/math_1a1b_precalculus.htmlInstructor:Sarah Ei...
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73Maximum Likelihood Rule Ensembles[最大似然规则集合]
Wojciech Kotlowski(波兹南理工大学) 提出了一种新的规则归纳算法, 通过概率估计来解决分类问题。决策规则的主要优点是简单且易于解释。虽然早期的规则归纳方法是基于顺序覆盖的, 但我们采用的方法是...
热度:518
Wojciech Kotlowski(波兹南理工大学) 提出了一种新的规则归纳算法, 通过概率估计来解决分类问题。决策规则的主要优点是简单且易于解释。虽然早期的规则归纳方法是基于顺序覆盖的, 但我们采用的方法是...
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74Bounding Excess Risk in Machine Learning[机器学习中的边界超额风险]
Vladimir Koltchinskii(佐治亚理工学院) 我们将讨论基于经验风险最小化(可能受到惩罚)的学习算法的超额风险限制问题的一般方法。这一方法是近年来由几位作者(其中包括:马萨特、巴特利特、布斯克和门...
热度:514
Vladimir Koltchinskii(佐治亚理工学院) 我们将讨论基于经验风险最小化(可能受到惩罚)的学习算法的超额风险限制问题的一般方法。这一方法是近年来由几位作者(其中包括:马萨特、巴特利特、布斯克和门...
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758.08 Statistical Physics II (MIT)[8.08统计物理II(麻省理工学院)]
Prof. Xiao-Gang Wen(麻省理工学院) 本课程涵盖经典和量子系统的概率分布。主题包括:微正则,规范和宏规范分区函数以及相关的热力学势。还讨论了均相和异质系统的热力学平衡条件。该课程遵循8.044...
热度:503
Prof. Xiao-Gang Wen(麻省理工学院) 本课程涵盖经典和量子系统的概率分布。主题包括:微正则,规范和宏规范分区函数以及相关的热力学势。还讨论了均相和异质系统的热力学平衡条件。该课程遵循8.044...
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7615.070J Advanced Stochastic Processes (MIT)[高级随机过程(MIT)]
David Gamarnik(麻省理工学院) 这门课涵盖了随机过程的分析和建模。主题包括测量理论概率、鞅、过滤和停止定理、大偏差理论的元素、布朗运动和反射布朗运动、随机积分和Ito微积分以及泛函极限...
热度:503
David Gamarnik(麻省理工学院) 这门课涵盖了随机过程的分析和建模。主题包括测量理论概率、鞅、过滤和停止定理、大偏差理论的元素、布朗运动和反射布朗运动、随机积分和Ito微积分以及泛函极限...
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77Preference Learning[偏好学习]
Johannes Fürnkranz, Eyke Hullermeier(达姆施塔特工业大学) “偏好”主题最近在人工智能和机器学习中引起了相当多的关注,其中偏好学习的主题已经成为一个新的跨学科研究领域,与运筹学,社会选择和决策理论等相关领域有着...
热度:500
Johannes Fürnkranz, Eyke Hullermeier(达姆施塔特工业大学) “偏好”主题最近在人工智能和机器学习中引起了相当多的关注,其中偏好学习的主题已经成为一个新的跨学科研究领域,与运筹学,社会选择和决策理论等相关领域有着...
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78The Coming China Wars: Where They will be Fought, How They can be Won[即将到来的中国战争:他们将在那里打,他们如何才能取得胜利]
Peter Navarro(加州大学尔湾分校) "即将到来的中国战争: 他们将在哪里失败, 他们如何能赢得" 加州大学欧文分校经济与公共政策教授彼得·纳瓦罗是畅销书的作者, 如果它在巴西下雨, 买星巴克和完善的...
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79Theory and Application of Electrocorticographic (ECoG) Signals in Humans[理论和应用皮层脑电图(ECoG)信号在人类中]
Gerwin Schalk(纽约州卫生部) 脑机接口 (bci) 将大脑信号转换为传达用户意图的输出。bci 可供人们用来与环境进行沟通和交互。 然而, 目前流行的非侵入性和侵入性传感器方法存在着重要的局限性...
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80Practice Of Participatory Action Research (PAR)[参与式行动研究(PAR)的实践]
Prof. Lawrence Susskind;Dayna Cunningham, Esq.(麻省理工学院) 本课程向学生介绍参与式行动研究(PAR)的技术和案例研究研究的实践。PAR 过程是针对特定地点或具体情况的,重视当地的认知方式,并根据合作伙伴社区对共同生产...
热度:497
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