热门境外开放课程排行榜

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Integer Programming and Combinatorial Optimization (MIT)[整数规划和组合优化]
  Bertsimas, Dimitris, Schulz, Andreas(麻省理工学院) 本课程全面介绍了整数优化的理论、算法和应用, 分为四个部分: 公式和松弛、整数优化的代数和几何、整数优化算法和整数优化的扩展。
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Online Learning by Ellipsoid Method[椭球法在线学习]
  Liu Yang(卡内基梅隆大学) 在这项工作中，我们扩展了椭球方法，该方法最初是为凸优化而设计的，用于在线学习。关键思想是通过椭球来近似与迄今为止收到的所有训练样例一致的分类假设。这与...
热度：405

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Newton and the Counterfeiter: The Unknown Detective Career of the World's Greatest Scientist[牛顿和造假者：世界上最伟大的科学家不为人知的侦探工作]
  Thomas Levenson(麻省理工学院) 谁知道人类最伟大的科学家之一也在伦敦的平均街道上作为一个侦探，或者同样心不在焉的教授帮助英格兰从伦敦塔的办公室修复其货币政策？托马斯·莱文森（Thomas Le...
热度：404

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2.75 Precision Machine Design[精密机械设计]
  Prof. Martin Culpepper ;Prof. Alex Slocum(麻省理工学院) 对精密工程理论、启发式以及与从消费品到机床的系统设计有关的应用进行深入的介绍。所涉及的主题包括: 经济学、项目管理和设计理念;准确性、可重复性和分辨率原...
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Gene Regulatory Network Inference: In Silico Hypotheses and Experimental Validation[基因调控网络推理: 在硅片假设和实验验证中的研究]
  David Wild(凯克研究院) The literature is replete with various approaches to extracting gene regulatory networks from microarray profiling data. Although many of these method...
热度：402

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Bounding Excess Risk in Machine Learning[机器学习中的边界超额风险]
  Vladimir Koltchinskii(佐治亚理工学院) 我们将讨论基于经验风险最小化（可能受到惩罚）的学习算法的超额风险限制问题的一般方法。这一方法是近年来由几位作者（其中包括：马萨特、巴特利特、布斯克和门...
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18.404J Theory of Computation (MIT)[18.404j计算理论（MIT）]
  Sipser Michael(麻省理工学院) 这个研究生水平课程在可计算性和复杂性（6.045J / 18.400J）中对材料进行了更广泛和理论性的处理。主题包括自动机和语言理论，可计算性理论和复杂性理论。
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Pairwise Interaction Tensor Factorization for Personalized Tag Recommendation[个性化标签推荐的成对交互张量分解]
  Steffen Rendle(谷歌公司) 标签在最近的许多网站中扮演着重要的角色。推荐者系统可以帮助向用户推荐他可能想要为某一特定项目标记的标记。基于Tucker分解(TD)模型的分解模型提供了高质量的...
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6.042J / 18.062J Mathematics for Computer Science[6.042 J / 18.062 J 计算机科学的数学模型 ]
  Ronitt Rubinfeld ;Albert Meyer(麻省理工学院) 这是一门离散数学的导论课程，以计算机科学与工程为导向。过程大致划分成三:数学基本概念:定义,证明,集,函数,离散结构的关系:模运算、图形、状态机、计算离散a ...
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Engineering Dynamics (MIT)[工程动力学]
  J. Kim Vandiver; David Gossard(麻省理工学院) 本课程是介绍机械系统集总参数模型的动力学与振动。课程包括运动学、平面运动中粒子和刚体系统的力-动量公式、功能概念、虚位移和虚功。学生也将熟悉以下主题:平...
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