热门境外开放课程排行榜

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Fast Euclidean Minimum Spanning Tree: Algorithm, Analysis, and Applications[快速欧氏最小生成树算法，分析，和应用程序]
  William March(乔治亚理工学院) 欧几里德最小生成树问题在广泛的领域中有应用，并且已经开发了许多有效的算法来解决它。我们提出了一种新的，快速的，通用的EMST算法，其动机是对天文数据的聚类...
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Maximum Likelihood Rule Ensembles[最大似然规则集合]
  Wojciech Kotlowski(波兹南理工大学) 提出了一种新的规则归纳算法, 通过概率估计来解决分类问题。决策规则的主要优点是简单且易于解释。虽然早期的规则归纳方法是基于顺序覆盖的, 但我们采用的方法是...
热度：436

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Topic Models with Power-Law Using Pitman-Yor Process[皮特曼-尤尔用幂律主题模型]
  Issei Sato(东京大学) 一个重要方法的知识发现和数据挖掘是估计观察到的变量，因为潜变量可以显示隐藏的特性，观察到的数据。潜在因素模型假设在记录中的每个项目都有一个潜在的因素；...
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Islamic Societies of the Middle East and North Africa: Religion, History, and Culture[中东和北非的伊斯兰社会：宗教，历史，文化]
  Asma Afsaruddin(圣母大学) 巴黎圣母院开放课件 (ocw) 为中东和北非伊斯兰协会的课程提供免费教育资源 "在阿拉伯语和中东研究计划方案中。中东和北非从它们的起源到今天。 它将处理伊斯兰...
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Integer Programming and Combinatorial Optimization (MIT)[整数规划和组合优化]
  Bertsimas, Dimitris, Schulz, Andreas(麻省理工学院) 本课程全面介绍了整数优化的理论、算法和应用, 分为四个部分: 公式和松弛、整数优化的代数和几何、整数优化算法和整数优化的扩展。
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Online Learning by Ellipsoid Method[椭球法在线学习]
  Liu Yang(卡内基梅隆大学) 在这项工作中，我们扩展了椭球方法，该方法最初是为凸优化而设计的，用于在线学习。关键思想是通过椭球来近似与迄今为止收到的所有训练样例一致的分类假设。这与...
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Bounding Excess Risk in Machine Learning[机器学习中的边界超额风险]
  Vladimir Koltchinskii(佐治亚理工学院) 我们将讨论基于经验风险最小化（可能受到惩罚）的学习算法的超额风险限制问题的一般方法。这一方法是近年来由几位作者（其中包括：马萨特、巴特利特、布斯克和门...
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Pairwise Interaction Tensor Factorization for Personalized Tag Recommendation[个性化标签推荐的成对交互张量分解]
  Steffen Rendle(谷歌公司) 标签在最近的许多网站中扮演着重要的角色。推荐者系统可以帮助向用户推荐他可能想要为某一特定项目标记的标记。基于Tucker分解(TD)模型的分解模型提供了高质量的...
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18.404J Theory of Computation (MIT)[18.404j计算理论（MIT）]
  Sipser Michael(麻省理工学院) 这个研究生水平课程在可计算性和复杂性（6.045J / 18.400J）中对材料进行了更广泛和理论性的处理。主题包括自动机和语言理论，可计算性理论和复杂性理论。
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18.100C Real Analysis (MIT)[18.100 c实分析（麻省理工学院）]
  Prof. Paul Seidel(麻省理工学院) 本课程涵盖数学分析的基本知识:数列与级数的收敛性、连续性、可微性、黎曼积分、函数的数列与级数、均匀性、极限运算的交换。它展示了抽象概念的效用，并教导学...
热度：414