热门境外开放课程排行榜

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Integer Programming and Combinatorial Optimization (MIT)[整数规划和组合优化]
  Bertsimas, Dimitris, Schulz, Andreas(麻省理工学院) 本课程全面介绍了整数优化的理论、算法和应用, 分为四个部分: 公式和松弛、整数优化的代数和几何、整数优化算法和整数优化的扩展。
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Islamic Societies of the Middle East and North Africa: Religion, History, and Culture[中东和北非的伊斯兰社会：宗教，历史，文化]
  Asma Afsaruddin(圣母大学) 巴黎圣母院开放课件 (ocw) 为中东和北非伊斯兰协会的课程提供免费教育资源 "在阿拉伯语和中东研究计划方案中。中东和北非从它们的起源到今天。 它将处理伊斯兰...
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Pairwise Interaction Tensor Factorization for Personalized Tag Recommendation[个性化标签推荐的成对交互张量分解]
  Steffen Rendle(谷歌公司) 标签在最近的许多网站中扮演着重要的角色。推荐者系统可以帮助向用户推荐他可能想要为某一特定项目标记的标记。基于Tucker分解(TD)模型的分解模型提供了高质量的...
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From Manifold to Manifold: Geometry-Aware Dimensionality Reduction for SPD Matrices[从流形到流形：SPD矩阵的几何感知降维]
   Mathieu Salzmann(澳大利亚ICT卓越研究中心) 使用对称正定（SPD）矩阵表示图像和视频并考虑结果空间的黎曼几何已证明对许多识别任务有益。不幸的是，基于SPD矩阵的黎曼流形（尤其是高维矩阵）的计算成本很高...
热度：372

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6.042J / 18.062J Mathematics for Computer Science[6.042 J / 18.062 J 计算机科学的数学模型 ]
  Ronitt Rubinfeld ;Albert Meyer(麻省理工学院) 这是一门离散数学的导论课程，以计算机科学与工程为导向。过程大致划分成三:数学基本概念:定义,证明,集,函数,离散结构的关系:模运算、图形、状态机、计算离散a ...
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Bounding Excess Risk in Machine Learning[机器学习中的边界超额风险]
  Vladimir Koltchinskii(佐治亚理工学院) 我们将讨论基于经验风险最小化（可能受到惩罚）的学习算法的超额风险限制问题的一般方法。这一方法是近年来由几位作者（其中包括：马萨特、巴特利特、布斯克和门...
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Clouds in San Francisco Bay Area[在旧金山海湾地区的云系统]
  Christine Morin(法国国家信息与自动化研究所) 云计算在工业和研究领域迅速发展。硅谷是世界上一个独特的生态系统，有谷歌、苹果等大公司和无数初创企业与领先的研究实验室，如加州大学伯克利分校的AMPLAB实验...
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Computational Cognitive Science[计算认知科学]
  Joshua Tenenbaum(麻省理工学院) 介绍人类认知的计算理论。强调归纳学习和推理的问题，以及知识的表达。研究生学分所需的项目。本课程适合中高级本科生或专攻认知科学，人工智能及相关领域的研究...
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Levels of measurement[水平的测量]
  Dr Heather Wharrad (诺丁汉大学) 针对统计初学者，该学习对象描述并给出了四个数据测量级别的示例：名义，序数，间隔和比率。
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Nonparametric Variational Inference[非参数变分推理]
  Matt Hoffman(Adobe公司) 变分方法被广泛用于近似后验推断。然而，它们的使用通常限于具有特定共轭特性的分布族。为了避免这种限制，我们提出了一系列受非参数核密度估计启发的变分近似。...
热度：348