热门境外开放课程排行榜
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
71Math 1A/1B. Pre-Calculus: Conjugate Zeros Theorem[数学1A / 1B。微积分预备:共轭零点定理]
Sarah Eichhorn(加州大学尔湾分校) UCI Math 1A / 1B:Pre-CalculusPre-Calculus:Conjugate Zeros定理查看完整课程:http://ocw.uci.edu/courses/math_1a1b_precalculus.htmlInstructor:Sarah Ei...
热度:501
Sarah Eichhorn(加州大学尔湾分校) UCI Math 1A / 1B:Pre-CalculusPre-Calculus:Conjugate Zeros定理查看完整课程:http://ocw.uci.edu/courses/math_1a1b_precalculus.htmlInstructor:Sarah Ei...
热度:501
726.776 High Speed Communication Circuits (MIT)[6.776高速通信电路(麻省理工学院)]
Prof. Hae-Seung Lee;Prof. Michael Perrott(麻省理工学院) 6.776涵盖了高速通信系统的电路级设计问题,主要关注无线和宽带数据链应用。具体电路主题包括传输线,高速和低噪声放大器,VCO,混频器,功率放大器,高速数字电...
热度:498
Prof. Hae-Seung Lee;Prof. Michael Perrott(麻省理工学院) 6.776涵盖了高速通信系统的电路级设计问题,主要关注无线和宽带数据链应用。具体电路主题包括传输线,高速和低噪声放大器,VCO,混频器,功率放大器,高速数字电...
热度:498
73Maximum Likelihood Rule Ensembles[最大似然规则集合]
Wojciech Kotlowski(波兹南理工大学) 提出了一种新的规则归纳算法, 通过概率估计来解决分类问题。决策规则的主要优点是简单且易于解释。虽然早期的规则归纳方法是基于顺序覆盖的, 但我们采用的方法是...
热度:489
Wojciech Kotlowski(波兹南理工大学) 提出了一种新的规则归纳算法, 通过概率估计来解决分类问题。决策规则的主要优点是简单且易于解释。虽然早期的规则归纳方法是基于顺序覆盖的, 但我们采用的方法是...
热度:489
74Bounding Excess Risk in Machine Learning[机器学习中的边界超额风险]
Vladimir Koltchinskii(佐治亚理工学院) 我们将讨论基于经验风险最小化(可能受到惩罚)的学习算法的超额风险限制问题的一般方法。这一方法是近年来由几位作者(其中包括:马萨特、巴特利特、布斯克和门...
热度:489
Vladimir Koltchinskii(佐治亚理工学院) 我们将讨论基于经验风险最小化(可能受到惩罚)的学习算法的超额风险限制问题的一般方法。这一方法是近年来由几位作者(其中包括:马萨特、巴特利特、布斯克和门...
热度:489
758.08 Statistical Physics II (MIT)[8.08统计物理II(麻省理工学院)]
Prof. Xiao-Gang Wen(麻省理工学院) 本课程涵盖经典和量子系统的概率分布。主题包括:微正则,规范和宏规范分区函数以及相关的热力学势。还讨论了均相和异质系统的热力学平衡条件。该课程遵循8.044...
热度:486
Prof. Xiao-Gang Wen(麻省理工学院) 本课程涵盖经典和量子系统的概率分布。主题包括:微正则,规范和宏规范分区函数以及相关的热力学势。还讨论了均相和异质系统的热力学平衡条件。该课程遵循8.044...
热度:486
7615.070J Advanced Stochastic Processes (MIT)[高级随机过程(MIT)]
David Gamarnik(麻省理工学院) 这门课涵盖了随机过程的分析和建模。主题包括测量理论概率、鞅、过滤和停止定理、大偏差理论的元素、布朗运动和反射布朗运动、随机积分和Ito微积分以及泛函极限...
热度:483
David Gamarnik(麻省理工学院) 这门课涵盖了随机过程的分析和建模。主题包括测量理论概率、鞅、过滤和停止定理、大偏差理论的元素、布朗运动和反射布朗运动、随机积分和Ito微积分以及泛函极限...
热度:483
77Preference Learning[偏好学习]
Johannes Fürnkranz, Eyke Hullermeier(达姆施塔特工业大学) “偏好”主题最近在人工智能和机器学习中引起了相当多的关注,其中偏好学习的主题已经成为一个新的跨学科研究领域,与运筹学,社会选择和决策理论等相关领域有着...
热度:475
Johannes Fürnkranz, Eyke Hullermeier(达姆施塔特工业大学) “偏好”主题最近在人工智能和机器学习中引起了相当多的关注,其中偏好学习的主题已经成为一个新的跨学科研究领域,与运筹学,社会选择和决策理论等相关领域有着...
热度:475
78Islamic Societies of the Middle East and North Africa: Religion, History, and Culture[中东和北非的伊斯兰社会:宗教,历史,文化]
Asma Afsaruddin(圣母大学) 巴黎圣母院开放课件 (ocw) 为中东和北非伊斯兰协会的课程提供免费教育资源 "在阿拉伯语和中东研究计划方案中。中东和北非从它们的起源到今天。 它将处理伊斯兰...
热度:472
Asma Afsaruddin(圣母大学) 巴黎圣母院开放课件 (ocw) 为中东和北非伊斯兰协会的课程提供免费教育资源 "在阿拉伯语和中东研究计划方案中。中东和北非从它们的起源到今天。 它将处理伊斯兰...
热度:472
79Engineering Dynamics (MIT)[工程动力学]
J. Kim Vandiver; David Gossard(麻省理工学院) 本课程是介绍机械系统集总参数模型的动力学与振动。课程包括运动学、平面运动中粒子和刚体系统的力-动量公式、功能概念、虚位移和虚功。学生也将熟悉以下主题:平...
热度:472
J. Kim Vandiver; David Gossard(麻省理工学院) 本课程是介绍机械系统集总参数模型的动力学与振动。课程包括运动学、平面运动中粒子和刚体系统的力-动量公式、功能概念、虚位移和虚功。学生也将熟悉以下主题:平...
热度:472
80Practice Of Participatory Action Research (PAR)[参与式行动研究(PAR)的实践]
Prof. Lawrence Susskind;Dayna Cunningham, Esq.(麻省理工学院) 本课程向学生介绍参与式行动研究(PAR)的技术和案例研究研究的实践。PAR 过程是针对特定地点或具体情况的,重视当地的认知方式,并根据合作伙伴社区对共同生产...
热度:472
Prof. Lawrence Susskind;Dayna Cunningham, Esq.(麻省理工学院) 本课程向学生介绍参与式行动研究(PAR)的技术和案例研究研究的实践。PAR 过程是针对特定地点或具体情况的,重视当地的认知方式,并根据合作伙伴社区对共同生产...
热度:472