境外开放课程——编辑志愿者

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Mechanisms of mGluR mediated plateau potentials in entorhinal cortex neurons[机制的代谢型谷氨酸受体介导的内嗅皮层神经元的高原电位]
  Erik Fransen(皇家理工学院) 已经确定的是，记忆刺激的估计幅度是有偏见的：小幅度被高估，大幅度被低估，这种现象被称为“收缩偏差”。在先前的研究中，训练猴子记忆振动触觉刺激的频率（基...
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Parallel Community Detection on Large Networks with Propinquity Dynamics [用近似动态大型网络并行社区检测]
  Yuzhou Zhang(清华大学) 图或网络可以用来模拟复杂的系统。从大量的网络数据检测群落结构是一个经典的和具有挑战性的任务。在本文中，我们提出了一个新的社区检测算法，它利用一个动态的...
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Alan Turing and the Development of Artificial Intelligence[艾伦图灵和人工智能的发展]
  Stephen Muggleton(伦敦帝国学院) 他出生艾伦图灵的百年校庆期间（1912-1954）已被广泛誉为具有计算机科学，奠定了基础，自动解密，系统生物学和图灵测试。在这次谈话中我们探讨图灵的动机和机器...
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Inductive Regularized Learning of Kernel Functions
  Prateek Jain(纽昂斯通讯公司) 在本文中，我们考虑半监督核函数学习的基本问题。我们提出了一个用于学习核矩阵的通用正则化框架，然后证明了我们提出的核矩阵学习框架和一般线性转换学习问题之...
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Shadow Dirichlet for Restricted Probability Modeling[受限制的概率建模的影子]
  Maya Gupta(华盛顿大学) 虽然Dirichlet分布广泛的应用，其组成部分的独立结构限制了它作为一个模型的准确性。提出的阴影Dirichlet分布的操纵支持为模型的概率质量函数（PMFS）依赖关系或...
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Gaussian Process Implicit Surfaces[高斯过程隐式曲面]
  Oliver Williams(微软公司) 计算机视觉和计算机图形学中的许多应用需要曲线和曲面的定义。隐式曲面是一种流行的选择，因为它们是平滑的，可以被已知的几何形状适当地约束，并且不需要对拓扑...
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CEFRIEL │ Service Finder: Realizing Web Sevice Discovery at Web Scale[cefriel│实现Web服务发现服务器：在网络规模]
  Emanuele Della Valle(米兰理工大学) Web正在从一组静态文档转移到一组Web服务。通用描述发现和集成（通常以其短名称称为UDDI）最初被提议作为发布和搜索公共Web服务的解决方案。该标准得到了主要软...
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Result Enrichment in Commerce Search using Browse Trails [使用浏览足迹结果​​富集在商业搜索]
  Debmalya Panigrahi(麻省理工学院) 随着用户越来越多地在网上搜索（和购买）产品，商业搜索引擎近年来变得流行。在响应用户查询时，它们表面链接到其目录（或索引）中与查询中指定的要求匹配的产品...
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On the complementarity of OLAP and rich associations mining[在OLAP和丰富的关联规则挖掘的互补性]
  David Chudán(布拉格经济大学) 本文介绍了基于GUHA方法的OLAP补充使用的可能性和建议的比较以及关联规则挖掘的丰富变体。其基本原理是确定分析师从OLAP进行描述性数据挖掘以及从数据挖掘结果返...
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Fast Approximate Spectral Clustering[快速近似谱聚类]
  Donghui Yan(加州大学伯克利分校) 谱聚类是指一类灵活的聚类过程，它可以在小数据集上产生高质量的聚类，但由于其一般的O（n3）的计算复杂性而对大规模问题的适用性有限，n数据的数量点。我们通过...
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Improving Clustering Stability with Combinatorial MRFs[提高组合的MRFs聚类稳定性]
  Ron Bekkerman(海法大学) 由于聚类方法通常对参数调整很敏感，因此在聚类结果中获得稳定性是一项重要任务。在这项工作中，我们的目标是通过尝试减少算法不一致的影响并增强来自数据的信号...
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Embodied Language Games for Autonomous Robots[体现语言游戏的自主机器人]
  Luc Steels, Ramon López de Mántaras(布鲁塞尔自由大学) 人工智能方法和技术已经达到了很高的复杂程度，因此我们可以解决科学中难以解决的突出问题。在这次演讲中，我将展示如何以这种方式处理语言起源的问题。自达尔文...
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