境外开放课程——编辑志愿者

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Distance Metric Learning for Kernel Machines[内核机器的距离度量学习]
  Kilian Weinberger(康奈尔大学) 最近的度量学习工作显著改善了K最近邻分类的先进性。然而，支持向量机（带有RBF内核）可以说是最流行的分类算法，它使用距离度量来比较示例。在本文中，我将介绍...
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Structured Regularization for MKL[MKL结构化的正则化]
  Guillaume Obozinski(巴黎高等商学院) 引入多核学习后，很快就发现1-正则化及其群延拓与MKL之间存在对偶关系。因此，可以认为mkl为函数空间提供了稀疏性的扩展。然而，这种扩展并不局限于_1-范数。例...
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Approximate Inference Control [近似推理控制]
  Marc Toussaint(柏林工业大学) 近似推理控制（AICO）是求解随机最优控制（SOC）问题的一种方法。一般的想法是把控制看作是一个计算后验超轨迹和控制信号的问题，条件是约束和目标。由于精确推...
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Super-Linear Convergence of Dual Augmented Lagrangian Algorithm for Sparse Learning[稀疏学习的对偶增强拉格朗日算法的超线性收敛性]
  Ryota Tomioka(芝加哥丰田技术学院) 分析了一种新提出的稀疏学习算法——双增广拉格朗日算法（DAL）的收敛性。我们从理论上分析了DAL在非渐近全局意义上超线性收敛的条件。在大尺度_1-正则化逻辑回...
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Constructive Adaptive User Interfaces and Active Mining[建设性的自适应用户界面和采矿活动]
  Masayuki Numao(东京工业大学) 本文提出了一种定位乐谱与其印象之间关系和制约因素的方法，说明机器学习技术可以为音乐创作和分析人的情感提供强有力的工具。我们通过修改一些安排来检验它的普...
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Automating Document Annotation using HLT and ML[使用HLT和MLT自动化文献注释]
  Fabio Ciravegna(谢菲尔德大学) 这是一个一小时的录像，记录了Fabio Ciravegna在2006年知识网暑期学校的表现。它包括与幻灯片同步的视频（需要闪存）或单独的视频。目录：使用HLT和ML教程自动文...
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Exploring Homology Using the Concept of Three-State Entropy Vector[探索利用同源三态熵向量的概念]
  Pinho Armando J(阿威罗电子与远程信息工程学院) 通常在外显子中发现的三个碱基周期性被用于几个目的，例如预测潜在基因。在本文中，我们使用先前提出的编码DNA序列蛋白质编码区域的数据模型来构建能够支持有意...
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Computational Analysis of Metagenomes [宏基因组的计算分析]
  Daniel Huson(蒂宾根大学) 下一代测序技术的投入和成本效率的持续改进推动了元基因组学项目的数量和范围的快速增长，该项目旨在在土壤、水、肠道、古骨和人类生物群落等多种环境中通过测序...
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Biologically-aware Latent Dirichlet Allocation (BaLDA) for the Classification of Expression Microarray[用生物意识的隐含狄利克雷分布来表示微阵列的分类]
  Manuele Bicego(维罗纳大学) 主题模型最近被证明是用于微阵列实验分析的真正有用的工具。特别是，它们已经成功地应用于基因聚类，最近，也应用于样本分类。然而，在后一种情况下，基因间功能...
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Engineered Complexity[工程的复杂性]
  Seth Bullock(南安普敦大学) 信息和通信技术（ICT）的不断进步正在增加当今工程系统的规模和连通性。管理由此产生的复杂性正成为英国工业和政府面临的核心挑战：从软件到城市，甚至是证券交...
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Simulation Modeling: Examples[仿真建模：实例]
  Seth Bullock(南安普敦大学) 信息和通信技术（ICT）的不断进步正在增加当今工程系统的规模和连通性。管理由此产生的复杂性正成为英国工业和政府面临的核心挑战：从软件到城市，甚至是证券交...
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Optimisation[优化]
  Adam Prügel-Bennett(南安普敦大学) 达尔文为我们所看到的周围生物的复杂性提供了第一个机械的解释已经有一个半世纪了。只有在近30年左右的时间里，计算系统才被用来尝试对复杂的人工问题进行自然选...
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Towards an Ontology of Science[走向科学的本体论]
  Larisa Soldatova(威尔士大学) 会谈将介绍拉里萨与卢布尔雅那约瑟夫斯特凡研究所合作的成果，重点介绍她最近的访问。首先，这包括在JSI开发的数据挖掘本体ontodm。OnTDM的用例包括药物设计的qs...
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Dynamical Logic[动态逻辑]
  Schmitt Peter H(卡尔斯鲁厄大学) 动态逻辑是由大卫·哈里尔在V.R.Pratt之前的工作基础上于1970年代后期开发的。它是一种模态逻辑，作为任何一种模态逻辑，它允许对不同状态（或世界）的陈述的真实...
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Introduction To Statistical Machine Learning[统计机器学习概论]
  Marcus Hutter(澳大利亚国立大学) 本课程简要概述了统计机器学习的方法和实践，涉及通过构建可用于预测和决策的随机模型从观测数据中学习的算法和技术的发展。本课程的目的是：（a）向对人工智能...
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