境外开放课程——按学科专业列表
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Earth's Most Customer Centric Company ：Differentiating with Technology[地球上最以客户为中心的公司：技术差异化]
  Jeffrey Bezos(亚马逊) 在这场生动的演讲中，亚马逊网站的创始人兼首席执行官杰夫•贝佐斯（Jeff Bezos）讨论了许多使亚马逊成为“地球上最以客户为中心的公司”的技术进步。 贝佐斯...
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Siemens: Big Data in industrial applications[西门子：工业应用中的大数据]
   Gerhard Kress(约瑟夫·斯特凡学院) 西门子不仅代表创新产品，基础设施组件以及制造业，能源，城市和医疗保健领域的自动化。西门子还是欧洲领先的软件公司之一，明确专注于垂直软件解决方案。在过去...
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Stuck: Why It’s So Hard to Do New Things in Old Organizations[卡住：为什么在旧的组织里做新的事情这么难]
  Rebecca Henderson(麻省理工学院) 20年来，丽贝卡·亨德森（Rebecca Henderson）研究了进行重大变革的大型组织，她最近将注意力转向了可持续性问题，这可能在社会应对气候变化方面发挥着至关重要的...
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The Identification and Estimation of Direct and Indirect Effects in Online A/B Tests through Causal Mediation Analysis[基于因果中介分析的在线A/B测试中直接和间接影响的识别与估计]
  Xuan Yin(Etsy公司) 电子商务公司拥有许多在线产品，例如自然搜索，赞助搜索和推荐模块，可以满足客户需求。尽管这些产品中的每一个都为用户提供了与总库存的一部分进行交互的独特机...
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Lecture 1 - Introduction to Game Theory: five first lessons[讲座1介绍博弈论:五年前的教训]
  Benjamin Polak(耶鲁大学) 我们通过玩游戏介绍博弈论。我们把游戏组织成玩家，他们的策略，他们的目标或回报;我们知道我们应该在做出选择之前决定我们的目标是什么。有了一些看似合理的回...
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Managing production networks by key performance indicators (KPIs)[管理生产网络的关键性能指标（KPIs）]
  Patrick Sitek(不来梅大学) 通过关键绩效指标(kpi)管理生产网络
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Configurational Comparative Methods: QCA and fuzzy sets[结构比较法：qca与fuzzy集]
  Benoît Rihoux(鲁汶大学) 本课程检查“配置比较方法”（CCM）系列。首先，本课程阐述了构成比较方法的基本概念。在有关比较经验社会研究的一般文献框架中，使参与者熟悉诸如概念形成，真...
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Simulation Modeling: Hints and Tips[仿真建模：暗示和提示]
  Seth Bullock(南安普敦大学) 信息和通信技术（ICT）的不断发展正在增加当今工程系统的规模和连接性。管理由此产生的复杂性正成为英国工业和政府面临的主要挑战：从软件到城市，甚至是证券交...
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Engineered Complexity[工程复杂性]
  Seth Bullock(南安普敦大学) 信息和通信技术（ICT）的不断发展正在增加当今工程系统的规模和连接性。管理由此产生的复杂性正成为英国工业和政府面临的主要挑战：从软件到城市，甚至是证券交...
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Administering A 160-year-old Database Knowledge Management At The New York Times[《纽约时报》拥有160年历史的数据库管理知识]
  Evan Sandhaus(纽约时报) 《纽约时报》于1851年9月18日出版了第一期。在随后的160年中，超过58,000天过去了，那时，《泰晤士报》已打印，索引和数据库化了超过1500万篇文章，评论，社论和...
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Searching the Web by Discovering and Clustering Related Terms[通过发现和聚类相关术语来搜索Web]
  Gaël Dias(贝拉大学) 网络上的信息量增长如此之快，以至于经典搜索引擎查找相关信息变得越来越困难。实际上，由于以不同语言（有时用错误解释的语言）编写的网页的疯狂增加，人类语言...
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Spooky Stuff in Metric Space[公制空间中的怪异物品]
  Rich Caruana(微软公司) 决策树是可理解的，但是它们的性能是否足以让您使用它们？是SVM取代了神经网络，还是神经网络最适合回归，而SVM最适合分类？提升可以最大化支持SVM的利润，但是...
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Model Compression[模型压缩]
  Rich Caruana(微软公司) 决策树是可理解的，但是它们的性能是否足以让您使用它们？是SVM取代了神经网络，还是神经网络最适合回归，而SVM最适合分类？提升可以最大化支持SVM的利润，但是...
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Social-media blog tagging: Metadata or “just more content” ?[社交媒体博客标记：元数据还是“更多内容”？]
  Bettina Berendt(柏林洪堡大学) 与传统元数据的创作不同，标签的创作在用户中非常受欢迎。这为组织内容提供了前所未有的机会。但是，标签仍然知之甚少。它们是什么意思，它们在什么意义上与元数...
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Mining Relational Model Trees[挖掘关系模型树]
  Annalisa Appice(巴里大学) 多关系数据挖掘（MRDM）是指从分散在关系数据库的多个表中的数据中发现隐式，先前未知且可能有用的信息的过程。当要研究的分析单位的属性最终可能受不同类型的相...
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