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481Olfaction-based behaviour in a mosquito-eating jumping spider[以嗅觉为基础的食蚊跳蛛行为]
Fiona Cross(坎特伯雷大学) 跳跃的蜘蛛（家庭Salticidae）以其独特，复杂的眼睛超过任何其他类似大小的动物而闻名。毫不奇怪，这些动物的基于视觉的行为已在文献中得到强调。然而，最近对来...
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Fiona Cross(坎特伯雷大学) 跳跃的蜘蛛（家庭Salticidae）以其独特，复杂的眼睛超过任何其他类似大小的动物而闻名。毫不奇怪，这些动物的基于视觉的行为已在文献中得到强调。然而，最近对来...
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482Interview[专访]
Jean Choplin(国际经济学商学学生联合会) 与帮助将AIESEC放在世界地图上的人的讨论。 AIESEC是一个由学生和高等教育机构的近期毕业生经营的国际性，非营利性，非政治性组织。它将自己描述为“年轻人发现...
热度：78
Jean Choplin(国际经济学商学学生联合会) 与帮助将AIESEC放在世界地图上的人的讨论。 AIESEC是一个由学生和高等教育机构的近期毕业生经营的国际性，非营利性，非政治性组织。它将自己描述为“年轻人发现...
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483The Future of the Internet, Perspectives emerging from R&D in Europe[欧洲研发的新视角看互联网的未来]
Denis Arčon, Joao Schwarz da Silva(欧盟委员会) 我们今天所知道的互联网世界自成立以来经历了深远的变化，同时成为支撑我们经济业绩和社会福利的关键通信基础设施。如今，全球有超过10亿固定用户，互联网将成为...
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Denis Arčon, Joao Schwarz da Silva(欧盟委员会) 我们今天所知道的互联网世界自成立以来经历了深远的变化，同时成为支撑我们经济业绩和社会福利的关键通信基础设施。如今，全球有超过10亿固定用户，互联网将成为...
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484Interview[专访]
Davor Orlič, Joao Schwarz da Silva(欧盟委员会) 在Videolectures.Net团队的采访中，Joao Schwarz da Silva谈到了恐怖主义，互联网安全，无线网络等问题，并忽视了互联网的未来。他后来继续关注互联网与科学，教...
热度：74
Davor Orlič, Joao Schwarz da Silva(欧盟委员会) 在Videolectures.Net团队的采访中，Joao Schwarz da Silva谈到了恐怖主义，互联网安全，无线网络等问题，并忽视了互联网的未来。他后来继续关注互联网与科学，教...
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485Gauging the Internet Doctor: Ranking Medical Facts based on Community Knowledge[衡量互联网医生：根据社区知识对医学事实进行排名]
V.G.Vinod Vydiswaran(伊利诺伊大学) 随着越来越多的内容在线发布和消费，必须知道在Web上发现的信息块是否值得信赖。这对于在线医疗信息尤为重要，因为它会影响在线寻求医疗帮助的最脆弱群体用户。...
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V.G.Vinod Vydiswaran(伊利诺伊大学) 随着越来越多的内容在线发布和消费，必须知道在Web上发现的信息块是否值得信赖。这对于在线医疗信息尤为重要，因为它会影响在线寻求医疗帮助的最脆弱群体用户。...
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486Data interoperability across sectors and borders - INSPIRE and beyond[跨部门和跨国界的数据互操作性 - INSPIRE及更高版本]
Michael Lutz(欧盟委员会) 在过去的十年中，INSPIRE（欧洲空间信息基础设施）一直在制定法律框架和互操作性指南，以促进泛欧和跨境访问来自不同领域的地理空间数据（例如地址，运输网络，...
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Michael Lutz(欧盟委员会) 在过去的十年中，INSPIRE（欧洲空间信息基础设施）一直在制定法律框架和互操作性指南，以促进泛欧和跨境访问来自不同领域的地理空间数据（例如地址，运输网络，...
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487Uniting the data of the Food and Agriculture Organization of the United Nations (UNFAO)[联合国粮食及农业组织的数据]
Karl Morteo(联合国) 是一站式商店，汇集，整合和编目联合国粮食及农业组织（UNFAO）内多个来源的数据。这些条目涉及与营养，粮食和农业有关的主题，包括统计数据，地图，图片，文件...
热度：184
Karl Morteo(联合国) 是一站式商店，汇集，整合和编目联合国粮食及农业组织（UNFAO）内多个来源的数据。这些条目涉及与营养，粮食和农业有关的主题，包括统计数据，地图，图片，文件...
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488Fusepool - Fusing and pooling information for product/service development and research[Fusepool-融合和汇集为产品/服务产品的开发和研究的信息]
Michael Kaschesky(伯尔尼应用科学大学) 互联网正在成为价值链支持以及实现新业务交互和交易的不可或缺的组成部分。但是，中小型企业（SME）尚未利用互联网的全部潜力来获得更有效，数字化支持和数据驱...
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Michael Kaschesky(伯尔尼应用科学大学) 互联网正在成为价值链支持以及实现新业务交互和交易的不可或缺的组成部分。但是，中小型企业（SME）尚未利用互联网的全部潜力来获得更有效，数字化支持和数据驱...
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489Free energy and active inference[自由能量和主动推断]
Karl Friston(伦敦大学学院) 我们可以从基本原则中推断出我们与世界的互动和经验有多少？本次会议回顾了最近试图了解像我们这样的具体代理人的自我组织行为，以满足与环境持续交流的基本要求...
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Karl Friston(伦敦大学学院) 我们可以从基本原则中推断出我们与世界的互动和经验有多少？本次会议回顾了最近试图了解像我们这样的具体代理人的自我组织行为，以满足与环境持续交流的基本要求...
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490Probabilistic Temporal Inference on Reconstructed 3D Scenes[重建三维场景的概率时间推断]
Grant Schindler(佐治亚理工学院) 运动技术的现代结构能够从大型图像集合中构建城市规模的三维重建，但大多数时候忽略了大尺度结构变化的问题。我们提出了一个通用框架，用于估计结构中的时间变量...
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Grant Schindler(佐治亚理工学院) 运动技术的现代结构能够从大型图像集合中构建城市规模的三维重建，但大多数时候忽略了大尺度结构变化的问题。我们提出了一个通用框架，用于估计结构中的时间变量...
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491What's going on? Discovering Spatio-Temporal Dependencies in Dynamic Scenes[这是怎么回事？ 发现动态场景中的时空依赖性]
Daniel Küttel(苏黎世联邦理工学院) 我们提出了两种新颖的方法来自动学习复杂动态场景中移动代理的时间依赖性。它们允许发现时间规则，例如不同车道之间的通行权或典型的交通灯序列。为了提取它们，...
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Daniel Küttel(苏黎世联邦理工学院) 我们提出了两种新颖的方法来自动学习复杂动态场景中移动代理的时间依赖性。它们允许发现时间规则，例如不同车道之间的通行权或典型的交通灯序列。为了提取它们，...
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492Visual Event Recognition in Videos by Learning from Web Data[从web数据学习在视频中的视觉事件识别]
Lixin Duan(南洋理工大学) 我们通过利用大量带有标签的网络视频（例如，来自YouTube）为消费者域视频提出视觉事件识别框架。首先，我们提出了一种新的对齐时空金字塔匹配方法来测量两个视...
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Lixin Duan(南洋理工大学) 我们通过利用大量带有标签的网络视频（例如，来自YouTube）为消费者域视频提出视觉事件识别框架。首先，我们提出了一种新的对齐时空金字塔匹配方法来测量两个视...
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493Women in Science in Slovenia, the new Member State[新成员国斯洛文尼亚的科学界的女性]
Tamara Lah Turnšek(国立生物学研究所) 斯洛文尼亚是一个中欧国家，历史上一直存在于欧洲的东西方之间，这决定了许多国家的政治和社会活动。这些也反映了女性在科学中的情况。
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Tamara Lah Turnšek(国立生物学研究所) 斯洛文尼亚是一个中欧国家，历史上一直存在于欧洲的东西方之间，这决定了许多国家的政治和社会活动。这些也反映了女性在科学中的情况。
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494PLAL: Cluster-based active learning[PLAL：基于集群的主动学习]
Ruth Urner(卡内基梅隆大学) 我们在数据生成过程的一些平滑假设下研究了主动学习的标签复杂性。我们提出了一个程序PLAL，用于“激活”被动的，基于样本的学习者。该过程采用未标记的样本，查...
热度：94
Ruth Urner(卡内基梅隆大学) 我们在数据生成过程的一些平滑假设下研究了主动学习的标签复杂性。我们提出了一个程序PLAL，用于“激活”被动的，基于样本的学习者。该过程采用未标记的样本，查...
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495Competing With Strategies[竞争策略]
Karthik Sridharan(康奈尔大学) 我们研究了在线学习的问题，并在一系列策略中定义了遗憾的概念。我们开发了用于分析极小极大速率和在这种情况下导出遗憾最小化算法的工具。虽然最小化通常遗憾概...
热度：72
Karthik Sridharan(康奈尔大学) 我们研究了在线学习的问题，并在一系列策略中定义了遗憾的概念。我们开发了用于分析极小极大速率和在这种情况下导出遗憾最小化算法的工具。虽然最小化通常遗憾概...
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