境外开放课程——按学科专业列表
开放课程人文社会科学统计学::

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PLAL: Cluster-based active learning[PLAL:基于集群的主动学习]
  Ruth Urner(卡内基梅隆大学) 我们在数据生成过程的一些平滑假设下研究了主动学习的标签复杂性。我们提出了一个程序PLAL,用于“激活”被动的,基于样本的学习者。该过程采用未标记的样本,查...
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Competing With Strategies[竞争策略]
  Karthik Sridharan(康奈尔大学) 我们研究了在线学习的问题,并在一系列策略中定义了遗憾的概念。我们开发了用于分析极小极大速率和在这种情况下导出遗憾最小化算法的工具。虽然最小化通常遗憾概...
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Approachability, fast and slow[可接近性,快速和缓慢]
  Vianney Perchet(皮埃尔和玛丽居里大学) 可接近性已成为分析重复游戏和在线学习的核心工具。玩家对自然进行重复矢量值的游戏,她的目标是在一些目标集中获得她的长期平均奖励。如果可以实现的话,Blackw...
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Learning Patterns of the Brain: Machine Learning Challenges of fMRI Analysis[大脑的学习模式:功能磁共振成像分析的机器学习挑战]
  Mark Palatucci(卡内基梅隆大学) 功能磁共振成像(fMRI)为神经科学家和认知心理学家提供了令人难以置信的力量来分析人类大脑的深奥之谜。然而,凭借这种强大的成像技术,统计和机器学习社区出现...
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Learning optimally from self-interested data sources in on-line ad auctions[在线广告拍卖中自利数据源的优化学习]
  Onno Zoeter(施乐欧洲研究中心) 在对当前在线广告拍卖的分析中,人们通常假定点击率等基本参数是已知的。对现实中存在的不确定性的忽视导致了几个严重的问题。在今天的演讲中,我们将着重强调两...
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The More Rating: New Model -a comparative analysis of different companies from different countries[更高的评级:新模式——来自不同国家的不同公司的比较分析]
  Pinar Dilek(的里雅斯特大学) 本视频讨论了一个具体的模型,用于评估信用风险的工业企业使用财务报表数据和行业特定的信息。特别是,该模型允许每个企业关联一个基本信用评级,给出工业企业信...
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Adaptive procedures for FDR control in multiple testing[对错误发生率控制的多重测试]
  Gilles Blanchard(德国波茨坦大学) 多重测试是一个经典的统计主题,在过去的十年中,由于在这方面需要强大和可靠的程序的应用领域的增长,多重测试受到了极大的关注。例如,在生物信息学中,常常需...
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Hacktivism: a Theoretical and Empirical Exploration of China’s Cyber Warriors[对中国的网络战士的理论与实证分析]
  Michael Yip(南安普敦大学) 据报道,中国经常是许多出于政治动机的网络攻击的源头。然而,关于此类攻击背后的人(也被称为黑客活动主义者)的研究很少。在本文中,我们后退一步,研究了源自中...
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The Trust Propensity Prediction Problem[信任倾向的预测问题]
  Jaideep Srivastava(明尼苏达大学)
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ATT: Analyzing Temporal Dynamics of Topics and Authors in Social Media[在社会化媒体的主题和作者的时空动态分析]
  Nasir Naveed(科布伦茨兰道大学) 在信息检索领域,了解话题发展趋势和用户角色是一个重要的挑战。在这篇文章中,我们提出了一个新的模型,用于分析用户的兴趣随着时间的推移而发生的变化。作者-...
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Statistics - an intuitive introduction : variability[统计 - 直观的介绍:可变性]
  Richard Field, J.C. Horton(诺丁汉大学) 统计数据各不相同:极差和四分位之间的极差度量这一点。它们是好的衡量标准吗?
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Functional analysis 2010[功能分析2010]
  (诺丁汉大学) 这是一个模块框架。它可以在线观看或下载为zip文件。2010年秋季学期。泛函分析从线性代数和度量拓扑的结合开始。这些工作以一种非常有效的方式来阐明微分方程所...
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Levels of measurement[测量水平]
   Heather Wharrad(诺丁汉大学) 针对统计学初学者,这个学习对象描述并给出了数据测量的四个级别:标称、序数、间隔和比率。
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Hitler and the Third Reich[希特勒和第三帝国]
  (诺丁汉大学) 这是一个模块框架。它可以在线观看或下载为zip文件。如2010年春季学期所教。第三帝国是我们这个时代最臭名昭著、讨论最多、最恐怖的时期之一,尽管它也得到了很...
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