境外开放课程——按学科专业列表
开放课程人文社会科学哲学逻辑学::
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Computational Creativity: A Philosophical Approach, and an Approach to Philosophy[计算创造力:一种哲学方法,一种哲学方法]
   Stephen McGregor(伦敦大学) 本文试图将计算创造力与哲学,特别是心灵哲学联系起来。目标是调查与计算创造力如何用于探索哲学问题以及哲学立场(无论是否被认为是准确的)如何作为评估计算创...
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How to translate in money the value of your time[如何将时间的价值转化为金钱]
   Sadhana Singh(意大利安特维迪亚公司) 一生都是向卓越迈进的邀请。生活的各个方面都代表着巨大的机会来展示我们的技能和价值观,了解我们是我们生活中整个振动领域的核心和创造性来源。成为“我们是谁...
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Machine learning[机器教学]
  Dominik Janzing(马克斯普朗克研究所) 机器学习传统上一直专注于预测。鉴于由未知随机依赖性产生的观察结果,目标是推断出能够正确预测由同一依赖性产生的未来观察的定律。相反,统计学传统上关注于数...
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Ancient Wisdom and Modern Love[古代智慧与现代爱情]
  David O'Connor(圣母大学) 这是一门免费的在线课程,由圣母大学提供视频讲座。每个视频都有一个简短的教学大纲。也。״建立在柏拉图的《会饮篇》,莎士比亚,天主教著作,和几个电影,本课程探...
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24.241 Logic I[24.241逻辑I]
   Vann McGee(麻省理工学院) 本课程介绍形式逻辑的目的和技巧。逻辑是正确论证的科学,我们对逻辑的研究的目的是理解什么使正确论证正确,也就是说,正确论证的结构如何保证,如果前提都为真...
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15.040 Game Theory for Managers[15.040管理者博弈论]
  Prof. David McAdams(麻省理工学院) 这门半学期课程考察我们所做的影响他人的选择,以及他人所做的影响我们的选择。这种情况被称为“游戏”,玩游戏虽然听起来有些异想天开,但却是一项严肃的工作。...
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24.263 The Nature of Creativity[24.263创造力的本质]
  Prof. Irving Singer(麻省理工学院) 本课程是对创造性问题的介绍,因为它渗透了人类的经验和行为。关于想象和创新的问题,不仅与哲学的历史有关,而且与最近在哲学、情感心理学、认知研究和艺术理论...
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14.11 Insights from Game Theory into Social Behavior (MIT)[14.11从博弈理论见解到社会行为(麻省理工学院)]
  Moshe Hoffman;Erez Yoeli(麻省理工学院) 我们将运用博弈论的观点来解释人类的社会行为,着重于迄今为止一直是心理学家和哲学家们的领域的新颖应用—例如,为什么人们间接地说话,在什么意义上美是...
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24.08J / 9.48J Philosophical Issues in Brain Science[脑科学中的哲学问题]
  Prof. Pawan Sinha;Prof. Alex Byrne(麻省理工学院) 本课程介绍有关心灵的重要哲学问题,特别是那些与当代心理学和神经科学密切相关的问题。我们的概念是天生的还是通过经验获得的?(那么,将一个概念称为“天生的...
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Homo heuristicus: Why biased minds make better inferences[启发式人:为什么有偏见的头脑能做出更好的推论]
  Gerd Gigerenzer(马克斯普朗克研究所) 启发式是一种有效的忽略信息的认知过程。与普遍认为处理较少会降低准确性的观点相反,启发式研究表明,信息、计算和时间较少实际上可以提高准确性。我们回顾了迄...
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Empirical Game-Theoretic Analysis and the Behavior of Software Agents[经验博弈论分析与软件代理行为]
  Wellman Michael P(密西根大学) 在市场、冲突或大多数其他情况下,游戏代理通常会无视严格的游戏理论分析。游戏可能是不可管理的大(组合的或无限的状态或动作空间),并且存在严重的不完全信息...
热度:80

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24.242 Logic [逻辑Ⅱ]
  Prof. Vann McGee(麻省理工学院) 本课程从对可计算性理论的介绍开始, 然后对其最杰出的结果进行详细的研究: k户 g ö del 定理, 对于任何一个真正的算术陈述系统, 我们可能会提出作为一...
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MAS.962 Special Topics in Media Technology: Computational Semantics[媒体技术专题:计算语义学]
  Prof. Deb Roy(麻省理工学院) 言语如何得到它们的意义?机器如何表示和使用单词含义?我们将从计算的角度探讨这三个问题的方法。诸如语义网络之类的关系/结构方法根据它们与其他词的关系来表...
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24.251 Introduction to Philosophy of Language (MIT)[语言哲学导论(麻省理工学院)]
  Prof. Stephen Yablo(麻省理工学院) 本课程探讨意义和真理的本质, 以及它们对语言在交际中的运用的影响。没有任何逻辑或语言学知识是可以假定的。
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24.241 Logic I (MIT)[逻辑学]
  Dr. Ephraim Glick(麻省理工学院) 在本课程中,我们将介绍现代形式逻辑的核心方面,首先解释什么是良好的推理。主题将包括论证的有效性和健全性,形式推导,真值函数,与正式语言的翻译和真值表。...
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