图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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256Math 176. Lecture 05. Math of Finance[数学176。讲座05。金融学]
Donald Saari(加州大学尔湾分校) UCI数学176：金融（2014年秋季）的数学FinanceView的LEC 05.数学完整过程：http://ocw.uci.edu/courses/math_176_math_of_finance.htmlInstructor：唐纳德·萨里...
热度：36
Donald Saari(加州大学尔湾分校) UCI数学176：金融（2014年秋季）的数学FinanceView的LEC 05.数学完整过程：http://ocw.uci.edu/courses/math_176_math_of_finance.htmlInstructor：唐纳德·萨里...
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25716.322 Stochastic Estimation and Control[随机估计与控制]
Prof. Wallace Vander Velde(麻省理工学院) 本课程的主要主题是动态系统的估算和控制。初步主题从概率和随机变量的评论开始。接下来，介绍随机过程的经典和状态空间描述及其在线性系统中的传播，然后介绍滤...
热度：40
Prof. Wallace Vander Velde(麻省理工学院) 本课程的主要主题是动态系统的估算和控制。初步主题从概率和随机变量的评论开始。接下来，介绍随机过程的经典和状态空间描述及其在线性系统中的传播，然后介绍滤...
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258Estadística[统计]
Joan del Castillo i Franquet(巴塞罗那自治大学) 使用概率和统计分析工具，从描述中分析生物数据。自然现象或实验。 正确使用对比鲜明的臀部和哥特式对比;正确的实验结果。 获得签证全球综合采购采购知识
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Joan del Castillo i Franquet(巴塞罗那自治大学) 使用概率和统计分析工具，从描述中分析生物数据。自然现象或实验。 正确使用对比鲜明的臀部和哥特式对比;正确的实验结果。 获得签证全球综合采购采购知识
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259Game Theory for Security: Lessons learned from deployed applications[安全博弈论：从部署的应用程序的经验教训]
Christopher Kiekintveld, Milind Tambe(美国南加州大学) 具有经济，政治或象征意义的基础设施的安全性是全世界关注的一个主要问题。博弈论非常适合安全资源分配和调度问题的对抗性推理，并且允许我们生成不可预测的安全...
热度：40
Christopher Kiekintveld, Milind Tambe(美国南加州大学) 具有经济，政治或象征意义的基础设施的安全性是全世界关注的一个主要问题。博弈论非常适合安全资源分配和调度问题的对抗性推理，并且允许我们生成不可预测的安全...
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260Using upper confidence bounds to control exploration and exploitation[使用上的置信区间来控制勘探和开发]
Csaba Szepesvári(阿尔伯塔大学) 1.Bandit Problems＆ndash; ＆ldquo;面对不确定性的乐观＆rdquo; 2.基于置信度的算法 3.连续时间 4.具有大动作空间的行为 5。结论 ＆NBSP;
热度：59
Csaba Szepesvári(阿尔伯塔大学) 1.Bandit Problems＆ndash; ＆ldquo;面对不确定性的乐观＆rdquo; 2.基于置信度的算法 3.连续时间 4.具有大动作空间的行为 5。结论 ＆NBSP;
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261Introduction by the Organizer[主办单位介绍]
Philipp Hennig(马克斯普朗克研究所) 概率数字： 1.数值分析是推论。对确定性问题不确定 2.Example。 3.数值分析不是机器学习。还有一些观察。 4.Schedule。
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Philipp Hennig(马克斯普朗克研究所) 概率数字： 1.数值分析是推论。对确定性问题不确定 2.Example。 3.数值分析不是机器学习。还有一些观察。 4.Schedule。
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262A Dynamic HMM for Online Segmentation[在线动态HMM分割]
Jens Kohlmorgen(弗劳恩霍夫智能分析与信息系统研究所) 我们提出了一种用于分析表现出固有模式切换的顺序数据的新方法。特别地，数据可以是来自在多个操作模式之间切换的动态系统的非平稳时间序列。与其他方法不同，我...
热度：72
Jens Kohlmorgen(弗劳恩霍夫智能分析与信息系统研究所) 我们提出了一种用于分析表现出固有模式切换的顺序数据的新方法。特别地，数据可以是来自在多个操作模式之间切换的动态系统的非平稳时间序列。与其他方法不同，我...
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263Probabilistic Design: Promises and Prospects[概率设计：承诺和前景]
Miroslav Kárný(捷克科学院) 完全概率设计（FPD）建议对闭环控制环行为以及期望的闭环行为进行概率描述。选择最优控制策略作为这些分布的Kullback-Leibler散度的最小化。该方法产生：（i）显...
热度：62
Miroslav Kárný(捷克科学院) 完全概率设计（FPD）建议对闭环控制环行为以及期望的闭环行为进行概率描述。选择最优控制策略作为这些分布的Kullback-Leibler散度的最小化。该方法产生：（i）显...
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264Model-Based Reinforcement Learning[基于模型的强化学习]
Michael Littman(新泽西州立大学) 在基于模型的强化学习中，代理人利用其经验构建其环境控制动态的表示。然后，它可以预测其行为的结果，并做出最大化其学习和任务绩效的决策。本教程将调查该领域...
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Michael Littman(新泽西州立大学) 在基于模型的强化学习中，代理人利用其经验构建其环境控制动态的表示。然后，它可以预测其行为的结果，并做出最大化其学习和任务绩效的决策。本教程将调查该领域...
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265Mining Top-K Frequent Items in a Data Stream with Flexible Sliding Windows[挖掘频繁项的前K在一个灵活的滑动窗口的数据流]
Hoang Thanh Lam(埃因霍温工业大学) 我们研究了在最近提出的最大频率测量的项目流中找到k个最频繁项目的问题。根据项目的属性，项目的最大频率在滑动窗口上计算，其长度动态变化。除了无参数之外，...
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Hoang Thanh Lam(埃因霍温工业大学) 我们研究了在最近提出的最大频率测量的项目流中找到k个最频繁项目的问题。根据项目的属性，项目的最大频率在滑动窗口上计算，其长度动态变化。除了无参数之外，...
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266Probably the Best Itemsets[可能最好的集]
Nikolaj Tatti(安特卫普大学) 项目集挖掘当前面临的主要挑战之一是发现一小组高质量项目集。在本文中，我们提出了一种用于测量项目集质量的新的通用方法。该方法牢固地建立在贝叶斯统计中，并...
热度：32
Nikolaj Tatti(安特卫普大学) 项目集挖掘当前面临的主要挑战之一是发现一小组高质量项目集。在本文中，我们提出了一种用于测量项目集质量的新的通用方法。该方法牢固地建立在贝叶斯统计中，并...
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267SVM Optimization: Inverse Dependence on Training Set Size[支持向量机优化：对训练集大小的逆依赖]
Nathan Srebro(芝加哥丰田技术学院) 我们讨论了随着训练数据的大小增加，SVM优化的运行时间应该如何减少。我们提出理论和实证结果，证明一个简单的次梯度下降方法确实如何显示这种行为，至少对于线...
热度：84
Nathan Srebro(芝加哥丰田技术学院) 我们讨论了随着训练数据的大小增加，SVM优化的运行时间应该如何减少。我们提出理论和实证结果，证明一个简单的次梯度下降方法确实如何显示这种行为，至少对于线...
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268Introduction to Planning Domain Modeling in RDDL[在RDDL规划领域建模的介绍]
Scott Sanner(澳大利亚ICT卓越研究中心) rddl 是关系动态影响图语言, 是 icaps 2011 国际概率规划竞赛中使用的领域建模语言。rddl 已被开发为紧凑地建模现实世界中的规划问题, 这些问题使用布尔、多值、...
热度：143
Scott Sanner(澳大利亚ICT卓越研究中心) rddl 是关系动态影响图语言, 是 icaps 2011 国际概率规划竞赛中使用的领域建模语言。rddl 已被开发为紧凑地建模现实世界中的规划问题, 这些问题使用布尔、多值、...
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269Efficient Policy Construction for MDPs Represented in Probabilistic [PDDL在概率问题PDDL表示有效的政策建设]
Boris Lesner(卡昂·巴斯·诺曼底大学) 我们提出了一种新颖的动态规划方法来计算马尔可夫决策过程的最优策略，该过程在接地的概率PDDL中紧凑地表示。与使用中间表示作为动态贝叶斯网络的其他方法不同，...
热度：67
Boris Lesner(卡昂·巴斯·诺曼底大学) 我们提出了一种新颖的动态规划方法来计算马尔可夫决策过程的最优策略，该过程在接地的概率PDDL中紧凑地表示。与使用中间表示作为动态贝叶斯网络的其他方法不同，...
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270An Object Co-occurrence Assisted Hierarchical Model for Scene Understanding[一个对象共生辅助分层模型的场景理解]
Xin Li(天普大学) 层次方法已经被广泛地用于对象识别，这是场景理解的关键组成部分。然而，很少有现有作品能够在用于场景理解的单个相干框架内明确地对上下文信息（例如，对象共现...
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Xin Li(天普大学) 层次方法已经被广泛地用于对象识别，这是场景理解的关键组成部分。然而，很少有现有作品能够在用于场景理解的单个相干框架内明确地对上下文信息（例如，对象共现...
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