境外开放课程——按学科专业列表
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Statistical Learning Theory[统计学概论]
  Olivier Bousquet(谷歌公司) 本课程将详细介绍学习理论，重点是分类问题。将展示如何获得某些类型算法的泛化误差的（pobabilistic）界限。主题将是：*概率不等式和集中不等式*联合边界，链接...
热度：138

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Boosting statistical network inference by incorporating prior knowledge from multiple sources[做好网络统计建设]
  Paurush Praveen(波恩大学) 统计学习方法，例如贝叶斯网络，已经从高通量实验中推断出细胞网络的高度普及。然而，实验数据中的固有噪声以及典型的低样本量限制了它们的性能，具有高误报率和...
热度：55

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Climate and Energy: Uncertainties in Forecasts and the Problems of Scale[气候能源：预测中的不确定性及规模问题]
  Ronald G. Prinn(麻省理工学院) 当罗恩·普林（Ron Prinn）旋转一个“财富之轮”（Wheel of Fortune）时，他达到了地球升温至少3摄氏度的四分之一的机会，以及极地冰盖不可逆转融化的开始。当他...
热度：51

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Unsupervised Prediction of Citation Influences[无监督预测引文影响]
  Laura Dietz(马克斯普朗克研究所) 出版物库包含有关科学研究领域发展的大量信息。我们解决了创建研究领域可视化的问题，该研究领域描述了论文之间的主题流，量化了论文对彼此的影响，并有助于确定...
热度：44
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