图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→自然科学→信息科学与系统科学→控制理论::
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1Developing a Curriculum of Open Educational Resources for Linked Data[为链接数据开发开放教育资源课程]
Alexander Mikroyannidis(开放大学) EUCLID项目正在开发一个关于链接数据的教育课程，由多模式开放教育资源（OERs）支持，以满足数据从业者的实际需求。EUCLID OERs为数据从业者提供专业培训，他们...
热度：40
Alexander Mikroyannidis(开放大学) EUCLID项目正在开发一个关于链接数据的教育课程，由多模式开放教育资源（OERs）支持，以满足数据从业者的实际需求。EUCLID OERs为数据从业者提供专业培训，他们...
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2Stochastic variational principles for dissipative and conservative systems[耗散保守系统的随机变分原理]
Francesco Guerra(罗马萨皮恩扎大学) 在统计集合方法的框架中，可以通过使用随机微分方程有效地描述对热力学平衡的松弛。该方案在时间反转方面本质上是不变的。但是，我们可以考虑一个称为重要性函数...
热度：67
Francesco Guerra(罗马萨皮恩扎大学) 在统计集合方法的框架中，可以通过使用随机微分方程有效地描述对热力学平衡的松弛。该方案在时间反转方面本质上是不变的。但是，我们可以考虑一个称为重要性函数...
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3Qualitative approximation to Dynamic TimeWarping similarity between time series data[时间序列数据动态时间规整相似性的定性逼近 ]
Blaž Strle(卢布尔雅那大学) 动态时间规整（DTW）是用于计算在不同时间或速度下发生的两个时间序列之间的相似性的方法。尽管它的有效性在几个学科中非常流行，但其O（N2）的时间复杂性使其仅...
热度：57
Blaž Strle(卢布尔雅那大学) 动态时间规整（DTW）是用于计算在不同时间或速度下发生的两个时间序列之间的相似性的方法。尽管它的有效性在几个学科中非常流行，但其O（N2）的时间复杂性使其仅...
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4Application of qualitative reasoning models in the scientific education of deaf students[定性推理模型在聋生科学教育中的应用]
Paulo Salles(巴西利亚大学) 关于聋哑学生的教育（在巴西），必须满足三个条件才能将定性推理（QR）模型带入课堂：（a）应提供双语教育，巴西手语（LIBRAS）是第一个和葡萄牙语第二语言; （b...
热度：48
Paulo Salles(巴西利亚大学) 关于聋哑学生的教育（在巴西），必须满足三个条件才能将定性推理（QR）模型带入课堂：（a）应提供双语教育，巴西手语（LIBRAS）是第一个和葡萄牙语第二语言; （b...
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5Dynamic Modelling of Microarray Data[微阵列数据的动态建模 ]
Martino Barenco(伦敦大学学院) 我们最近发布了rHVDM（隐藏变量动态建模），一种R / Bioconductor软件包，使用时间过程微阵列数据预测已知转录因子的目标。该算法背后的关键特征是mRNA浓度的简...
热度：37
Martino Barenco(伦敦大学学院) 我们最近发布了rHVDM（隐藏变量动态建模），一种R / Bioconductor软件包，使用时间过程微阵列数据预测已知转录因子的目标。该算法背后的关键特征是mRNA浓度的简...
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6Label Propagation for Fine-Grained Cross-Lingual Genre Classification[细粒度跨语言体裁分类的标签传播 ]
Philipp Petrenz(爱丁堡大学 ) 跨语言方法可以将类型分类的好处带到缺乏类型注释的训练数据的语言中。但是，此领域的先前工作仅针对粗略类型进行了评估。为了预测跨语言的细粒度类型，我们提出...
热度：66
Philipp Petrenz(爱丁堡大学 ) 跨语言方法可以将类型分类的好处带到缺乏类型注释的训练数据的语言中。但是，此领域的先前工作仅针对粗略类型进行了评估。为了预测跨语言的细粒度类型，我们提出...
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7Old and New algorithm for Blind Deconvolution[盲反卷积的新旧算法 ]
Yair Weiss(耶路撒冷希伯来大学 ) 我将讨论几十年来已经成功应用于通信领域的盲去卷积算法，以及它们如何适应图像的盲去卷积问题。这产生了可以在某些条件下严格显示以恢复正确模糊内核的算法。我...
热度：60
Yair Weiss(耶路撒冷希伯来大学 ) 我将讨论几十年来已经成功应用于通信领域的盲去卷积算法，以及它们如何适应图像的盲去卷积问题。这产生了可以在某些条件下严格显示以恢复正确模糊内核的算法。我...
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8Information Theoretic Model Selection in Clustering[聚类中的信息论模型选择 ]
Joachim M. Buhmann(苏黎世联邦理工学院) 聚类中的模型选择要求（i）指定聚类原理，以及（ii）根据数据中的噪声水平确定适当数量的聚类。我们提倡信息理论视角，其中数据集中的不确定性在聚类的解空间中...
热度：46
Joachim M. Buhmann(苏黎世联邦理工学院) 聚类中的模型选择要求（i）指定聚类原理，以及（ii）根据数据中的噪声水平确定适当数量的聚类。我们提倡信息理论视角，其中数据集中的不确定性在聚类的解空间中...
热度：46
9DivRank: the Interplay of Prestige and Diversity in Information Networks[The Interplay of divrank：信誉和信息网络的多样性]
Qiaozhu Mei(密歇根大学) 信息网络被广泛用于表征诸如文本文档之类的数据项之间的关系。许多重要的检索和挖掘任务依赖于根据数据项在网络中的中心性或声望对数据项进行排名。除了声望之外...
热度：76
Qiaozhu Mei(密歇根大学) 信息网络被广泛用于表征诸如文本文档之类的数据项之间的关系。许多重要的检索和挖掘任务依赖于根据数据项在网络中的中心性或声望对数据项进行排名。除了声望之外...
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10Poster Spotlights: Hierarchical Skill Learning for High-Level Planning[海报聚焦：高级计划的分层技能学习]
James MacGlashan(布朗大学) 我们提出技能引导，一个为代理学习和规划提出的新研究方向，允许代理从低级原始动作开始，并开发可用于更高级别规划的技能。技能是在解决域中的多个不同问题的过...
热度：80
James MacGlashan(布朗大学) 我们提出技能引导，一个为代理学习和规划提出的新研究方向，允许代理从低级原始动作开始，并开发可用于更高级别规划的技能。技能是在解决域中的多个不同问题的过...
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11Dynamic Analysis of Multiagent Q-learning with e-greedy Exploration[基于E-贪婪机制的多智能体Q学习动态分析]
Eduardo Rodrigues Gomes(斯威本科技大学) 随着该领域迅速在各种领域中应用，开发用于理解和模拟多代理学习者的预期行为的机制变得越来越重要。在本文中，我们提出了一个框架，使用贪婪的探索机制模拟Q学...
热度：95
Eduardo Rodrigues Gomes(斯威本科技大学) 随着该领域迅速在各种领域中应用，开发用于理解和模拟多代理学习者的预期行为的机制变得越来越重要。在本文中，我们提出了一个框架，使用贪婪的探索机制模拟Q学...
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12An Effective Approach to Realizing Planning Programs[实现规划方案的有效途径]
Alfonso E. Gerevini(布雷西亚大学) 规划程序是松散的，高级的，代理行为的代理人行为的声明性表示，以及实现目标的路径。这些程序是通过过渡系统指定的，过渡系统可以包括在某些点进行的循环和决定...
热度：46
Alfonso E. Gerevini(布雷西亚大学) 规划程序是松散的，高级的，代理行为的代理人行为的声明性表示，以及实现目标的路径。这些程序是通过过渡系统指定的，过渡系统可以包括在某些点进行的循环和决定...
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13Detection of Symmetries and Repeated Patterns in 3D Point Cloud Data[三维点云数据中对称性和重复模式的检测]
Leonidas J. Guibas(斯坦福大学) 物理形状的数字模型在我们的经济和生活中正变得无处不在。这些模型有时是使用CAD工具从头开始设计的，但是它们越来越多地基于现有的真实物体，其形状是使用各种3...
热度：161
Leonidas J. Guibas(斯坦福大学) 物理形状的数字模型在我们的经济和生活中正变得无处不在。这些模型有时是使用CAD工具从头开始设计的，但是它们越来越多地基于现有的真实物体，其形状是使用各种3...
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14Quantification and Minimization of the Simulation-Reality-Gap on a BRIO(R) Labyrinth Game[BRIO（R）迷宫游戏中模拟 - 现实 - 差距的量化和最小化]
Constantin Bergatt(不来梅大学) 在本文中我们提出了一种新方法，即所谓的？隧道，可用于通过比较基线系统（例如真实机器人系统）的行为（状态轨迹）和该系统的模型（例如基于物理的模拟）来量化...
热度：64
Constantin Bergatt(不来梅大学) 在本文中我们提出了一种新方法，即所谓的？隧道，可用于通过比较基线系统（例如真实机器人系统）的行为（状态轨迹）和该系统的模型（例如基于物理的模拟）来量化...
热度：64
15Learning without overlearning[学习没有过度学习]
Isabelle Guyon(克洛平公司) 本课程涵盖功能选择的基础和应用。学生将首先被提醒机器学习算法的基础和过度拟合避免的问题。在包装器设置中，特性选择将作为模型选择问题的特殊情况引入。本文...
热度：59
Isabelle Guyon(克洛平公司) 本课程涵盖功能选择的基础和应用。学生将首先被提醒机器学习算法的基础和过度拟合避免的问题。在包装器设置中，特性选择将作为模型选择问题的特殊情况引入。本文...
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