境外开放课程——按学科专业列表
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NLP at Google[谷歌的NLP]
  Katja Filippova(谷歌公司) 谷歌的使命是“组织世界的信息，使其普遍可用和有用”。 首先，这意味着理解和处理网络上可用的大量自然语言数据 - 新闻，（视频）博客，书籍，论坛 - 各种语言...
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IR in Social Media (IRSM)[社交媒体中的IR（IRSM）]
  Alexey Maykov, Matthew Hurst(微软公司) 我们将社交媒体定义为Web上的用户生成内容。 社交媒体包括但不限于：博客，usenet，论坛。 教程的第一部分非常技术性和实践性。 我们将通过博客，微博，usenet展...
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Sketching and Streaming for Distributions[分发的草绘和流式传输]
  Andrew McGregor(加州大学圣地亚哥分校) 在本次演讲中，我们将讨论在数据流模型中草绘分布的问题。这种模式在过去十年中变得越来越流行，因为各个领域的从业者都试图设计以时间和空间有效的方式处理大量...
热度：30

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Closeness and Distance Relations in Order of Magnitude Qualitative Reasoning via PDL[基于pdl的震级定性推理中的贴近度和距离关系 ]
  Emilio Muñoz-Velasco(马拉加大学) 本文介绍了语法，语义和一个公理系统，用于扩展命题动态逻辑（PDL），用于量化大小定性推理，形成了关闭和距离的概念。在这方面，我们使用了PDL的一些优点：首先...
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Order-of-Magnitude Based Link Analysis for False Identity Detection[基于数量级的链路分析在虚假身份检测中的应用 ]
  Tossapon Boongoen, Qiang Shen(阿伯里斯特威斯大学) 打击身份欺诈是至关重要和紧迫的，因为虚假身份已成为所有严重犯罪的共同标准，包括黑手党贩运和恐怖主义。检测虚假身份使用的典型方法依赖于文本和其他基于内容...
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Application of qualitative reasoning models in the scientific education of deaf students[定性推理模型在聋生科学教育中的应用]
  Paulo Salles(巴西利亚大学) 关于聋哑学生的教育（在巴西），必须满足三个条件才能将定性推理（QR）模型带入课堂：（a）应提供双语教育，巴西手语（LIBRAS）是第一个和葡萄牙语第二语言; （b...
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Commonsense Inference in Dynamic Spatial Systems “Phenomenal and Reasoning Requirements”[动态空间系统的常识推理“现象与推理要求”]
  Mehul Bhatt(不来梅大学) 环境中的空间变化通常是交互行为和事件发生的结果。关于这种变化的推理，在定性空间结构和行动与变化逻辑的背景下正式处理时，在多个维度上提出了若干困难：（a...
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Algorithms and optimization methods in telecommunications[通信中的算法与优化方法 ]
  Sašo Tomažič(卢布尔雅那大学) 在过去十年中，我们目睹了电信业的巨大进步。电信已经成为我们日常生活中几乎每个方面的一部分。现在，西方世界的大多数家庭都可以使用宽带接入。 “任何地方，...
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Discovery of Non-induced Patterns from Sequences[从序列中发现非诱导模式 ]
  Andrew K. C. Wong(滑铁卢大学) 从序列数据中发现模式对基因组学，蛋白质组学和商业都有重大影响。通常遇到的一个问题是，发现的模式通常包含许多冗余，这些冗余是由其强大的统计上显着的子模式...
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Sub-grid and Spot Detection in DNA Microarray Images using Optimal Multi-level Thresholding[基于最优多级阈值的dna微阵列图像子网格和斑点检测 ]
  Luis Rueda(温莎大学 ) DNA微阵列图像的分析是基因表达分析中的关键步骤，因为早期阶段的任何错误都在分析的未来步骤中传播。当处理底层图像时，准确地分离子网格和斑点对于包括分割，...
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Network Topology Uncovers Function, Disease, and Phylogeny [网络拓扑揭示了功能、疾病和系统发育 ]
  Nataša Pržulj(帝国理工学院) 我们提出了新的工具，推动网络分析，以理解生物网络的结构。类似于分析和比较遗传序列的工具，我们正在开发解密大型网络数据集的新工具，目的是提高生物学理解并...
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Semi-Supervised Graph Embedding Scheme with Active Learning (SSGEAL): Classifying High Dimensional Biomedical Data[基于主动学习的半监督图嵌入方案：高维生物医学数据分类]
  George Lee(新泽西州立大学) 在本文中，我们提出了一种新的降维（DR）方法（SSGEAL），它将图形嵌入（GE）与半监督和主动学习相结合，以提供低维数据表示，从而实现更好的类别分离。诸如主成...
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SLiMSearch: A Webserver for Finding Novel Occurrences of Short Linear Motifs in Proteins, Incorporating Sequence Context[SlimSearch：一个结合序列上下文的网络服务器，用于在蛋白质中发现新的短线性基序 ]
  Richard J. Edwards(南安普敦大学) 短线性图案（SLiM）在许多生物过程中起着关键作用。 SLiMSearch（简短，线性Motif搜索）网络服务器是一个灵活的工具，使研究人员能够识别蛋白质组中预先定义的SL...
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Consensus of Ambiguity: Theory of Active Learning for Biomedical Image Analysis Applications[模糊共识：主动学习理论在生物医学图像分析中的应用]
  Scott Doyle(新泽西州立大学) 监督分类器需要手动标记的训练样本来对未标记的对象进行分类。主动学习（AL）可用于选择性地仅标记“模糊”样本，确保每个标记的样本具有最大的信息量。这在手动...
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Enhancing Graph Database Indexing By Suffix Tree Structure[用后缀树结构增强图形数据库索引]
  Vincenzo Bonnici(卡塔尼亚大学) 生物医学和化学数据库很大并且规模迅速增长。图自然地模拟这种类型的数据。为了充分利用这些图形数据库中丰富的信息，科学家们需要能够搜索所有出现的查询图的系...
热度：72