境外开放课程——按学科专业列表
开放课程工程与技术科学计算机科学技术人工智能::

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A snapshot of AI-solutions in the public sector[公共部门人工智能解决方案的快照]
   Giulia Maragno(米兰理工学院) 公共部门人工智能解决方案的快照
热度:29

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Lawyers and Smart Technologies: experiences of apps development in justice environment[律师与智能技术:司法环境下应用程序开发的经验]
   Giampiero Lupo(法律信息学和司法系统研究所) 律师与智能技术:司法环境下应用程序开发的经验
热度:38

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Accessibility and inclusion in digital health[数字健康的可访问性和包容性]
  (英国开放大学) 在这门免费课程“数字健康中的可访问性和包容性”中,您将考虑人们在英国获得数字健康的一些方式,以及他们如何能够更好地控制自己的身心健康。
热度:39

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AI Grand Challenges: Past, Present and Future[人工智能大挑战:过去、现在和未来]
  Ganesh Mani(卡内基梅隆大学) 激发研究人员和系统建设者想象力的创新、大胆举措通常需要推动科学或技术领域的发展。图灵奖获得者、卡内基梅隆大学教授 Raj Reddy 在 1988 年的 AAAI 总统演讲...
热度:80

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Applications of AI/ML in Established and New Industries[AI/ML在成熟产业和新产业中的应用]
   Hassan Sawaf(亚马逊网络服务公司) 随着通用机器学习的高级建模的出现,特别是计算机视觉、语音识别和自然语言处理,人工智能的应用正在使经典企业能够重塑自我,并出现几年前甚至无法想象的新业务...
热度:41

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Discovering and removing barriers to learning[发现并消除学习障碍]
   Kenneth R. Koedinger(卡内基梅隆大学) 我们开发了分析方法,从教育技术使用的数据中发现学生学习的障碍(见learnlab.org)。这些发现可以指导教学的重新设计,我们的在线实验表明,学习效果得到了提高...
热度:44

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Can a Computationally Creative System Create Itself? Creative Artefacts and Creative Processes[一个具有计算创造力的系统能自我创造吗?创造性的人工制品和创造性的过程]
   Diarmuid P. O’Donoghue(爱尔兰国立大学梅努斯分校) 本文首先简要介绍了计算创造力的两个主要观点;分别关注创造性人工制品和创造性过程。我们简要介绍两个项目;一个侧重于(艺术)创造性人工制品,另一个侧重于(...
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cycLearning: Cyc and Currious Cat as learning companion[cycLearning:Cyc和咖喱猫作为学习伙伴]
   Zala Herga(约瑟夫·斯特凡研究所) 回答问题、解决问题或实现目标都需要知识和推理。所需的一些知识是有关特定领域的,比如银行、医学或网络安全。其中一些知识比这更普遍,比如关于交流或身体运动...
热度:28

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Five Reasons Not to Personify AI[不将人工智能人格化的五个原因]
   Joanna J. Bryson(巴斯大学) 这只是计算被商品化的一个特例,也就是说人工智能改变社会的手段不是微不足道的,而是不如简单的对抗那么透明。智力是对感知到的事件做出适当反应的触发。数千年...
热度:38

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Intentionality in Speech: Implications for Computational Models[言语中的意向性:对计算模型的启示]
   Roger K. Moore(旗舰企业) 口语处理领域通常将语音视为经典的刺激-反应行为,因此人们对使用最新的机器学习技术(如深度神经网络)来估计假定的非线性变换非常感兴趣。然而,在现实中,演...
热度:38

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Innovation at the Interface: Technological Fusion at MIT[界面创新:麻省理工学院的技术融合]
   Edward B. Roberts; Rodney A. Brooks; Robert S. Langer Jr(麻省理工学院) 当学科融合时,创新就会产生。为了证明这一点,两位发明家提供了各自领域丰富多样的例子:人工智能和生物医学。Rodney Brooks描述了在伊拉克和阿富汗探索危险掩...
热度:49

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Enjoyable Conversation System[愉快会话系统]
   Testunori Kobayashi(早稻田大学) 在这次演讲中,我将介绍两个与愉快的对话系统相关的主题。第一个是一个会话机器人,它充当主持人,在小组对话中保持参与密度的平衡。在小组对话中,有时只有一对...
热度:30

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Massively Multilingual Language Technologies[大规模多语言语言技术]
   Jaime Carbonell(卡内基梅隆大学) 所谓的“数字鸿沟”解决了穷人无法访问互联网和所有来自数字连接的无数资源的挑战。随着负担得起的智能手机的出现和普及,目前的挑战是“语言鸿沟”,使用罕见语...
热度:63

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Ethical, legal and societal implications of neurotechnology[神经技术的伦理、法律和社会影响]
   Pim Haselager(奈梅根雷德堡大学) 与科学研究中其他新的和有希望的发展一样,脑-计算机接口(BCI)和脑深部刺激(DBS)等神经技术也为思考其潜在的哲学、伦理和社会后果提供了理由。特别是在过去...
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On-line Learning of Wide-domain Spoken Dialogue Systems[广域口语对话系统的在线学习]
   Steve Young(剑桥大学) 演讲的第一部分回顾了有限域统计SDS的一般结构,然后解释了如何使用贝叶斯委员会机器框架合并有限域系统集合。然后介绍了在线学习中的报酬估计问题,提出了一种...
热度:46