境外开放课程——按学科专业列表
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Publishing bibliographic records on the Web of data: opportunities for the BnF[在数据网络上发布书目记录:英国国家图书馆的机遇]
   Agnès Simon; Adrien Di Mascio(法国国家图书馆) 已通过data.bnf.fr实现了链接的开放数据工具,该项目旨在使BnF数据在Web上更加有用。 data.bnf.fr从关于作者,作品和主题的页面上的不同数据库自动收集数据。自2...
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Guiding the Evolution of a Multilingual Ontology in a Concrete Setting[在具体环境下指导多语言本体的演化]
   Mauro Dragoni(布鲁诺·凯斯勒基金会) 将复杂工件发展为多语言本体是一项艰巨的活动,需要不同角色的参与以及驱动和协调它们的指导方针。我们介绍了有机方法中使用的方法论和基础工具。 Lingua项目旨...
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WaterFowl: a Compact, Self-indexed and Inference-enabled immutable RDF Store[waterflowl:一个紧凑的、自索引的、支持推理的不可变RDF存储]
  Olivier Curé(巴黎大学) 在本文中,我们介绍了WaterFowl,这是一种用于存储RDF三元组的新颖方法,可通过压缩解决可伸缩性问题。我们原型的体系结构主要基于使用简洁的数据结构,从而能够...
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Panel on Data Protection and Security on the Web[网上数据保护和安全小组]
  Aldo Gangemi(认知科学与技术研究所) “一些语义在授予和损害隐私与安全之间的权衡方面走了很长的路要走。” ”隐私与安全之间的权衡是一个类似suq的问题,其中尝试完全控制它可能弊大于利。“ ”...
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Predicting the Understandability of OWL Inferences[预测OWL推理的可理解性]
   Richard Power(英国开放大学) 在本文中,我们描述了一种预测OWL推理的可理解性水平的方法。具体来说,我们提出了一个概率模型,用于基于对单个推理步骤的可理解性的度量来测量多步骤推理的可...
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Facilitating Human Intervention in Coreference Resolution with Comparative Entity Summaries[通过比较实体摘要促进人类干预共指消解]
   Gong Cheng(南京大学) Web数据集成的主要挑战是共引用解析,即从引用同一真实世界实体的不同数据源中识别实体描述。共同引用解决方案的解决方案越来越多地涉及人员。例如,许多主动学...
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Combining a co-occurrence-based and a semantic measure for entity linking[基于共现和语义度量的实体链接方法]
   Besnik Fetahu(汉诺威莱布尼茨大学) 语义Web的一项关键功能在于链接相关Web资源的能力。但是,尽管通常很好地定义了特定数据集内的关系,但很少有数据集和Web资源语料库之间的链接。诸如Freebase和D...
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Business Process Mining and Formalization[业务流程挖掘与形式化]
   Marko Grobelnik(约瑟夫·斯特凡学院) 上下文计算。上下文被用作包装满足特定需求的信息的术语。从更广泛的信息库中选择信息或对信息进行优先排序的标准可以称为上下文模型。上下文在计算中的相关性似...
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Tackling Climate Change: Unfinished Business from the Last “Winter”[应对气候变化:上一个“冬天”的未竟事业]
   Mark A. Musen(斯坦福大学) 在1990年代,随着万维网不仅变得遍及全世界,而且变得密集而无处不在,人工智能界的工作人员被吸引到了网络可以为新型AI提供基础的可能性。在1980年代的AI冬季中...
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Siri: Back to the Future[回到未来]
   Adam Cheyer(Viv实验室公司) Siri是驻留在数亿台Apple设备中的虚拟个人助理。要求Siri为您购买电影票,预订餐厅,发送消息或推文或获得大型比赛的分数,Siri将通过对话互动帮助您快速轻松地...
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Online Variational Inference for the Hierarchical Dirichlet Process[层次Dirichlet过程的在线变分推理]
  Chong Wang(普林斯顿大学) 分层Dirichlet流程(HDP)是一种贝叶斯非参数模型,可用于对具有潜在无限数量组件的混合成员资格数据进行建模。它已广泛应用于概率主题建模中,其中数据是文档,...
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Non-photorealistic Rendering Getting Physical[非真实感渲染]
   Oliver Deussen(康斯坦茨大学) 传统上,计算机图形学着重于创建逼真的图像。但是,二十多年来,计算机图形学研究人员还致力于创建抽象的视觉表示。在我的演讲中,我将概述我们在该领域的研究。...
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On the Nature of Causation in Digital Computer Systems[论数字计算机系统中因果关系的性质]
   George Ellis(开普敦大学) 数字计算机在硬件和软件方面都是分层结构的模块化系统,体现了诸如抽象和信息隐藏之类的关键功能。真正的复杂性通过自下而上和自上而下的效果层次结构中的相互作...
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From Virtual Museums to Peacebuilding: Creating and Using Linked Knowledge[从虚拟博物馆到建设和平:创造和利用相关知识]
   Craig A. Knoblock(南加州大学) 诸如Google和Microsoft之类的公司正在建立Web规模链接的知识库,以建立索引和搜索Web的目的,但是这些努力并未解决为特定的应用程序领域构建准确,细粒度,深入...
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In Vivo Veritas: Towards the Evolution of Things[体内真理:走向事物的进化]
  A. E. (Gusz) Eiben(阿姆斯特丹自由大学) 进化计算(EC)是与计算机内部数字空间中的人工进化过程相关的研究领域。大约三十年来,EC社区学习了“驯服进化的艺术”,并开发了几种进化算法变体来解决优化,...
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